基于社交网络结构特征的S2IR谣言传播模型

论文摘要

针对社交网络中的用户对谣言的抵抗能力存在差异以及用户间亲密度不同的情形,通过引入谣言信度函数与个体亲密度函数,定义体现网络结构特征的非一致接触传播率。考虑传谣者的信谣程度及传谣力度不同,基于平均场理论建立一种新的网络谣言传播动力学模型。在BA无标度网络中通过数值仿真验证了理论分析的正确性。实验结果表明,谣言在度大的节点中传播更快、范围更广;高谣言信度与用户亲密度会使谣言传播速度加快、传播范围变广;进一步探究了模型中遗忘率、辟谣率等相关参数对谣言传播的影响。对基本再生数进行敏感性分析,进而提出了控制谣言传播的建议,并对比分析了随机免疫与目标免疫两种常见免疫策略的效果;在仿真网络与真实网络中分析了网络结构对谣言传播的影响规律。

论文目录

• 0 引言
• 1 具有非一致传播率的S2IR谣言传播模型
•   1.1 谣言信度函数
•   1.2 节点亲密度函数
•   1.3 新的S2IR谣言传播模型
• 2 平衡点与基本再生数
• 3 谣言免疫策略
•   3.1 随机免疫
•   3.2 目标免疫
• 4 数值模拟与分析
•   4.1 仿真验证及参数分析
•   4.2 基本再生数敏感性分析
•   4.3 免疫策略效果分析
•   4.4 网络结构对传播的影响
•     4.4.1 仿真网络结构对传播的影响
•     4.4.2 真实网络结构对传播的影响
•   4.5 对比分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 瞿倩倩,韩华,吕亚楠,贾承丰,马媛媛

关键词: 谣言信度,用户亲密度,非一致传播率,基本再生数,免疫策略

来源: 复杂系统与复杂性科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,新闻与传媒

单位: 武汉理工大学理学院

基金: 中央高校基本科研业务费（2018IB016）,国家自然科学基金（11601402）,国家自然科学基金青年科学基金（111701435）

分类号: G206;O157.5

DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.03.005

页码: 48-59

总页数: 12

文件大小: 4656K

下载量: 328