论文摘要
木材缺陷会降低其经济价值,造成资源浪费。机器视觉分割模型对木材表面缺陷进行检测处理可以提高利用率,为了研究不同纹理分割模型的特性,采用Markov-ICM与GAC算法对不同木材表面缺陷进行分割对比研究。基于木材纹理信息数据的研究,对带有缺陷的纹理信息进行分析,对相应的分割模型进行改进。实验表明,改进后的GAC模型可以提高分割的准确性与实时性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张庭亮,李宏杰,胡宽
关键词: 模型,木材表面缺陷
来源: 现代计算机(专业版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,农业科技
专业: 轻工业手工业,林业,计算机软件及计算机应用
单位: 安阳工学院电子信息与电气工程学院
基金: 2018年安阳工学院教育教学改革研究项目(No.AGJ2018029),2017年安阳工学院青年科研基金项目(No.QJJ2017005),2018年河南省大学生创新创业训练计划项目
分类号: S781.5;TP391.41
页码: 26-28+33
总页数: 4
文件大小: 2123K
下载量: 24
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