论文摘要
生物组织变性识别是监测HIFU治疗过程的一个重要方面,对提升HIFU治疗效果有重要意义。提出了一种基于核主元分析(KPCA)和模糊支持向量机(FSVM)的猪肉组织变性分类识别方法。对HIFU辐照离体猪肉组织产生的超声回波信号分别提取能量、衰减系数、背向散射积分等时频域特征,构造表征组织变性特征的混合域特征集。利用KPCA对特征集中能敏感地体现组织变性的特征进行二次特征提取,按累计贡献率高于95%的标准,选择前2个核主元当作主要特征并将其联合输入FSVM进行组织变性识别。实验结果显示,联合特征比单个特征能更好地检测组织变性状态,更准确地对猪肉组织进行变性分类识别。该方法可为监测HIFU治疗中生物组织是否变性提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董胡,钱盛友,刘备,谭乔来,邹孝,刘刚
关键词: 核主元分析,模糊支持向量机,组织变性,特征提取,高强度聚集超声
来源: 测控技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 湖南师范大学物理与信息科学学院,长沙师范学院信息与工程系
基金: 国家自然科学基金项目(11474090,61502164,11774088),湖南省自然科学基金项目(2018JJ3557,2015JJ6007,2016JJ3090),湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(17B025)
分类号: TS251.51
DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.01.013
页码: 63-66
总页数: 4
文件大小: 544K
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