基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型的变压器绝缘水平预测

论文摘要

针对GM（1,1）模型背景值及初始值设置方面存在的缺陷,为减少绝缘事故的发生,提出一种基于鸡群算法参数优化的改进GM（1,1）模型,以南方电网某变电站SSP9-H-120000/220型220kV主变压器为例,选取绝缘电阻和油介质损耗因数两种指标作为反映变压器整体绝缘水平的状态量,采用所提模型对其进行预测。实例应用结果表明,改进模型在提高变压器绝缘水平预测精度方面效果显著,更符合实际工程需要。

论文目录

• 1 引言
• 2 基于鸡群算法参数优化的改进GM （1, 1） 模型
•   2.1 GM （1, 1） 模型缺陷及改进
•   2.2 鸡群算法
•   2.3 基于鸡群算法参数优化的改进GM （1, 1） 模型
• 3 变压器绝缘水平预测基本流程
• 4 实例分析
•   4.1 绝缘电阻预测
•   4.2 油介质损耗因数预测
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张凯,彭辉

关键词: 变压器,灰色模型,数据预测,鸡群算法,绝缘水平

来源: 水电能源科学 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 武汉大学电气工程学院

基金: 中国南方电网有限责任公司重点科技项目(GZ2014-2-0049)

分类号: TM855

页码: 164-167

总页数: 4

文件大小: 441K

下载量: 110