导读:本文包含了高斯白噪声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:噪声,高斯,变换器,粘弹性,干扰,卷积,数模。
高斯白噪声论文文献综述写法
郭永峰,王琳杰,魏芳[1]（2019）在《Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的FHN神经元系统的动力学特性》一文中研究指出研究了Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下的一维FHN神经元系统的动力学特性。利用Janicki-Weron算法产生Lévy噪声,并采用四阶Runge-Kutta算法模拟出方程的稳态概率密度函数;然后通过稳态概率密度函数图像进一步对FHN神经元系统进行了稳态分析。通过数值仿真发现:乘性噪声强度D、加性噪声强度Q、稳定性指标α、偏斜参数β这些参数都可以诱导系统产生相变现象;乘性噪声强度D和稳定性指标α的增大使得FHN神经元系统停留在激发态的概率逐渐升高;加性噪声强度Q和偏斜参数β的增大使得神经元系统逐渐从激发态转变到静息态;乘性噪声强度D和加性噪声强度Q的改变对系统的作用正好相反。(本文来源于《应用力学学报》期刊2019年04期）
李晓磊,石旭,周林,贺玉成[2]（2019）在《Polar码在加性高斯白噪声信道下的性能分析》一文中研究指出在加性高斯白噪声信道下,针对3种不同的Polar码译码算法进行性能研究。首先,阐述了Polar码的编码原理。然后,介绍了逐次消除(successive cancellation,SC)译码算法、逐次消除列表(successive cancellation list,SCL)译码算法和循环冗余校验辅助的逐次消除列表(cyclic redundancy check assisted successive cancellation list,CA-SCL)译码算法。最后,仿真对比结果表明Polar码长越长,性能越好。当码长为有限长时,Polar码在SC译码算法中的性能并不理想。采用SCL和CA-SCL译码算法,能使Polar码具有更佳的性能。(本文来源于《中国科技论文》期刊2019年03期）
崔乔[3]（2018）在《基于Matlab的图像灰度分析及高斯白噪声的研究》一文中研究指出通过Matlab对图像进行直方图分布,利用峰值找到图像阈值。对存在高斯白噪声的仿真图像进行去噪的效果分析,通过仿真的手法对其进行比较。最后通过Matlab的进行仿真,利用维纳滤波法、中值滤波法等有效手段,对图形图像进行处理分析,通过对比几组滤波方法发现维纳滤波法和中值滤波法都适合去除高斯白噪声。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年27期）
陈永森,顾兵,杨坡[4]（2018）在《基于等效高斯白噪声的压制式干扰样式评价方法》一文中研究指出从最佳检测器的角度,理论分析了压制式干扰对雷达检测性能的影响,提出了通过匹配滤波器的输出干扰剩余来分析雷达压制效果的方法,通过采用等效高斯白噪声的方法对干扰剩余进行统一描述,形成统一的压制干扰样式评价准则。最后选取了噪声调幅干扰对该方法进行了仿真和验证。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2018年03期）
冯帅,高扬,王勇[5]（2018）在《高斯白噪声信道下的弱信号盲检测方法》一文中研究指出在电子侦察领域中,由于信号先验信息的缺失,传统时域检测方法的检测效果并不理想,变换域检测方法被大量应用,其中频域检测方法是应用最多且性价比最高的。在由时域向频域的信号变换中,DFT运算虽然可以改善信噪比,但在信号较弱时,需要做点数较多的DFT运算以满足检测器要求。提出一种基于噪声迭代估计的虚拟杂波参考通道建立方法,以减少双通道频域CFAR检测方法对硬件条件的依赖。在频域CA-CFAR检测方法现有研究成果的基础上引入非相干积累方法,在经过一定次数的频域能量积累后,保持信号频域峰均比不变的同时降低噪声的频域峰均比,得到了较优的检测性能。通过仿真分析两种算法经过一定次数非相干积累以及对门限进行一定的经验修正后,可得到虚警率和漏警率均小于0.1%的检测门限。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年09期）
石远东,卢雪怡,李霄[6]（2018）在《一种宽带高斯白噪声的设计与实现》一文中研究指出噪声遮盖性干扰是一种常用的干扰方法,高斯白噪声具有最佳遮盖干扰波形。提出了一种宽带高斯白噪声的产生方法,通过多路并行的M序列产生噪声数据,再经过系数可重新配置的多相滤波器,最后经过并串转换送给高速数模变换器。通过实测,产生了比较理想的宽带高斯白噪声,具有很好的实用价值。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2018年02期）
刘卫[7]（2018）在《多通道高斯白噪声模型中导函数的小波点态估计》一文中研究指出高斯白噪声反卷积模型在统计学及其它实际问题中具有重要的理论意义和应用价值.经典的核方法由于带宽选择的复杂性制约了它的应用范围.而小波因其独特的时频分析能力被成功地应用于反卷积估计.受F.Navarro 等人工作的启发(F.Navarro,C.Chesneau,J.Fadili and T.Sassi.Block thresholding for wavelet-based estimation of function derivatives from a heteroscedastic multichannel convolution model.Electronic Journal of Statistics,2013,7:428-453.),本文讨论一类多通道高斯白噪声模型中未知导函数的小波估计.具体地,我们考虑随机过程Yv(t)满足dYv(t)=(f(?)gv)(t)d +∈dWv(t),其中u∈{1,2,3,...,n},t∈[0,1].∈>0是噪声水平,gv(t)是已知的噪声函数,Wv(t)是标准布朗运动.我们的目标是通过随机过程Yv(t)的已知信息来估计未知函数.f(t)的d阶导函数.本文在Holder空间中构造线性与非线性小波估计器,并研究它们在点态风险意义下的收敛阶.理论结果表明:线性与非线性估计器在相差一个lnn因子的意义下具有相同的收敛阶.另一方面,非线性小波估计器是自适应的.最后为了验证本论文理论结果的有效性,给出了相关的数值实验.实验表明:小波估计器能较好地逼近测试函数,但是随着导函数阶数的增加,估计性能变得越来越差.这与我们之前得到的定理结果相吻合.(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-04-01）
谢秀峰,李俊林,刘迪[8]（2018）在《高斯白噪声激励下粘弹性碰撞系统的稳定性》一文中研究指出采用Zhuravlev变换将粘弹性碰撞系统转化为连续的非碰撞系统,然后应用随机平均法得到了关于慢变量的随机微分方程,根据It?法则,建立了p阶平均It?微分方程,给出了系统的p阶矩Lyapunov指数表达式。最后通过理论结果和数值结果的分析,讨论了恢复因子、噪声强度和粘弹性参数对系统稳定性的影响。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2018年03期）
陶杰,王欣,孙慧贤,尹文龙[9]（2017）在《一种窄带高斯白噪声的生成与实现方法》一文中研究指出本文主要研究了窄带高斯白噪声的特性,根据高斯分布、均匀分布和瑞利分布的特征提出了一种产生窄带高斯白噪声的方法,利用MATLAB仿真了产生该噪声的过程,并分析该噪声样本,实现了一种基于均匀分布和瑞利分布的窄带高斯白噪声。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年23期）
马颜颜,宁丽娟[10]（2017）在《高斯白噪声激励下分数阶Duffing-Van der Pol系统的稳态响应》一文中研究指出应用随机平均法研究了高斯白噪声激励下含有分数阶阻尼项的Duffing-Van der Pol系统的稳态响应.首先应用基于广义谐和函数的随机平均法得到系统关于幅值的平均伊藤微分方程并建立相应的平稳FPK方程,求解该平稳FPK方程的近似理论解得到系统幅值的稳态概率密度.分析幅值、位移和速度的稳态概率密度探究分数阶阻尼项以及其它参数对系统稳态响应的影响.发现降低分数阶的阶数可以增强系统的响应而增大分数阶的系数可以减弱系统响应.最后对原系统进行Monte Carlo数值模拟验证近似理论解的有效性.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2017年04期）
高斯白噪声论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在加性高斯白噪声信道下,针对3种不同的Polar码译码算法进行性能研究。首先,阐述了Polar码的编码原理。然后,介绍了逐次消除(successive cancellation,SC)译码算法、逐次消除列表(successive cancellation list,SCL)译码算法和循环冗余校验辅助的逐次消除列表(cyclic redundancy check assisted successive cancellation list,CA-SCL)译码算法。最后,仿真对比结果表明Polar码长越长,性能越好。当码长为有限长时,Polar码在SC译码算法中的性能并不理想。采用SCL和CA-SCL译码算法,能使Polar码具有更佳的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯白噪声论文参考文献
[1].郭永峰,王琳杰,魏芳.Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的FHN神经元系统的动力学特性[J].应用力学学报.2019
[2].李晓磊,石旭,周林,贺玉成.Polar码在加性高斯白噪声信道下的性能分析[J].中国科技论文.2019
[3].崔乔.基于Matlab的图像灰度分析及高斯白噪声的研究[J].科技创新与应用.2018
[4].陈永森,顾兵,杨坡.基于等效高斯白噪声的压制式干扰样式评价方法[J].航天电子对抗.2018
[5].冯帅,高扬,王勇.高斯白噪声信道下的弱信号盲检测方法[J].现代电子技术.2018
[6].石远东,卢雪怡,李霄.一种宽带高斯白噪声的设计与实现[J].舰船电子对抗.2018
[7].刘卫.多通道高斯白噪声模型中导函数的小波点态估计[D].北京工业大学.2018
[8].谢秀峰,李俊林,刘迪.高斯白噪声激励下粘弹性碰撞系统的稳定性[J].太原理工大学学报.2018
[9].陶杰,王欣,孙慧贤,尹文龙.一种窄带高斯白噪声的生成与实现方法[J].通讯世界.2017
[10].马颜颜,宁丽娟.高斯白噪声激励下分数阶Duffing-VanderPol系统的稳态响应[J].动力学与控制学报.2017