视频脑电图检测在癫痫及发作性疾病诊断中的应用分析

视频脑电图检测在癫痫及发作性疾病诊断中的应用分析

王英兆

(广西壮族自治区贵港市平南县人民医院;广西贵港537100)

【摘要】目的:观察对癫痫和其他非癫痫发作性疾病采用视频脑电图检测(VEEG)的诊断价值。方法:从我院随机抽选自2016年3月至2017年3月收治的46例癫痫及发作性疾病患者,按照检测方法将这些患者分为两个小组,采用常规脑电图检测(EEG)为对照组患者进行检测,采用视频脑电图检测(VEEG)为观察组患者进行检测,对比两组患者的检测结果。结果:对照组和观察组的准确率相比,无明显差异;将两组患者的特异度对比得出,对照组显著高于观察组,差异有统计学上的研究意义。结论:在对癫痫及发作性疾病进行诊断时,可以利用视频脑电图作相应的检测,准确率会有明显的提高,应用价值较高。

【关键词】癫痫;发作性疾病;视频脑电图

癫痫是属于发作性疾病当中的一种,目前临床上对该疾病主要是利用病史以及脑电图检测进行诊断的,常规脑电图和视频脑电图检测是最为常用的两种检测方法。因此,为了对比分析这两种检测方式的诊断价值,本文将从我院随机抽选自2016年3月至2017年3月收治的46例癫痫及发作性疾病患者作为研究对象,采用常规脑电图检测和视频脑电图检测为患者进行检测,以下内容是研究过程中涉及的主要内容:

1.资料与方法

1.1一般资料

从我院随机抽选自2016年3月至2017年3月收治的46例癫痫及发作性疾病患者,按照检测方法将这些患者分为两个小组,对照组患者和观察组患者的例数都是23例,所有患者的基本资料为:男性患者25例,女性患者21例,年龄在6个月到64岁之间,并且两组患者的基本资料不存在非常显著的差异,差异不具有统计学上的研究意义,可以对其之间展开进一步的分析比较[1]。

1.2检测方法

通过常规脑电图检测(EEG)为对照组患者进行检测,通过视频脑电图检测(VEEG)为观察组患者进行检测,检测方法是:按照国际10/20系统,将头皮盘状电极安装好,做好24小时的实时监测,对患者在清醒时以及睡眠时对睁闭眼、过度换气以及闪光的刺激实验进行全面的监测,在患者如厕、入睡以及吃饭的过程中,密切监测患者的脑电信号有无异常情况出现。如果在监测这一过程中发现患者有癫痫发作,那么需要将发作的开始时间、结束时间以及发作的详细情况记录下来,等全部监测完成后,把临床资料和得到的视频脑电图作观察对比,让专业的医生分析患者的病情[2]。

1.3统计学分析

数据的处理是通过统计学软件SPSS21.0进行的,计数资料是以卡方检验展开的,计量资料是以t检验展开的,如果组间比较结果显示P<0.05,则表明组间所具备的差异是存在统计学上的研究意义[3]。

2.结果

经检测得出表1的数据,对照组和观察组的准确率相比,无明显的差异,也不具有统计学上的研究意义;将两组患者的特异度对比得出,对照组是比较高的,两组患者有显著的差异,且差异有统计学上的研究意义。

3.讨论

癫痫一种发作比较随意和短暂的疾病,目前临床上会应用相应的检测仪器为患者进行疾病的检测。常规的脑电图检测可以记录下患者的癫痫放电,然而检测的阳性率是比较低的,一般是在30%左右,不能够达到临床所期望的满意效果,并且几乎是不能够同步将临床的发作表现记录下来的。此外,由于部分生理现象和多种疾病也能够被当作发作性表现,特别是对小儿患者进行诊断时,会给诊断鉴别带来非常大的困难。

当前在临床上对癫痫疾病的发作性质和发作类型进行鉴别的最为有效的方法是视频脑电图检测法,该方法在国际上是被普遍采用的,其能够同步地将患者癫痫发作时的脑电图变化以及主要的临床表现详细记录下来,并能够完成脑电图、声音和视频图像三者之间的同步一体化,这对于癫痫和发作性疾病的诊断以及相应的分型具有非常重要的临床诊断价值。与此同时,视频脑电图能够清楚地反映出在睡眠状态下癫痫患者的脑电图情况,并且通过视频记录能够对患者的临床情况作以详细的反复观察,这可以将脑电发放出现异常情况的发现几率显著提高。本文得出将对照组患者和观察组患者的准确率相比,二者之间无明显的差异;并且将两组患者的特异度对比得出,对照组显著高于观察组,差异有统计学上的研究意义。从此结果可以看出,采用视频脑电图检测的观察组在准确率上比采用常规脑电图的对照组要高,在特异度上比对照组要低,故而视频脑电图检测的诊断价值是非常高的。

综上所述,在对癫痫及发作性疾病进行诊断时,可以利用视频脑电图作相应的检测,准确率会有明显的提高,应用价值较高。

参考文献

[1]陈晓轶,朱永杰,陈国洪.视频脑电图检测在婴儿痉挛症预后中的预测价值[J].中国卫生标准管理,2016,7(02):42-43.

[2]拓润芳,高利.视频脑电图监测在200例癫痫患者临床诊断中的价值分析[J].检验医学与临床,2013,10(13):1729-1730.

[3]赵江明,刘向,马仁飞.视频脑电图在癫痫及其他发作性疾病中的诊断价值[J].安徽医学,2010,31(10):1154-1156.

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