电子鼻对不同产地名优绿茶和红茶香气特征的判别研究

论文摘要

采用电子鼻AIRSENSE PEN 3测定不同产地、加工工艺及生产时间的13个名优绿茶和6个红茶的香气组分,利用主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)对香气主成分进行分类判别。电子鼻10个传感器对绿茶和红茶香气组分均有较好的响应,结合PCA分析,从红茶中提取出氮氧化合物、甲烷类、硫化物和有机硫化物4类香气主成分,绿茶还包括醇类和醛酮类,有5类香气主成分;PCA和LDA对绿茶和红茶香气判别率有明显差别,绿茶干茶和茶汤的PCA判别率分别为96.86%和94.71%,高于红茶的87.29%和89.63%,而红茶干茶和茶汤的LDA判别率为92.92%和94.92%,高于绿茶的70.95%和73.75%;绿茶和红茶香气判别分类效果LDA优于PCA,两者基本将茶叶香气按产地、茶树品种、加工工艺、等级及贮存时间区分开。电子鼻应用于茶叶香气检测和判别要与茶叶感官审评、影响茶叶香气因素及其他茶叶香气检测方法相结合,才能更好地对茶叶香气的整体特征进行科学评价与合理鉴别。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 供试材料
•   1.2 检测仪器
•   1.3 实验研究
•     1.3.1 实验设计与样品处理
•     1.3.2 样品检测
•   1.4 数据分析
• 2 结果与分析
•   2.1 不同名优绿茶香气响应值差异性分析
•   2.2 不同名优红茶香气响应值差异性分析
•   2.3 茶叶香气组分的主成分分析 （PCA）
•   2.4 茶叶香气组分的线性判别分析 （LDA）
• 3 讨论
•   3.1 影响绿茶和红茶香气的主要因素
•   3.2 电子鼻在茶叶香气检测及判别上应用前景

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马会杰,蒋宾,潘玉兰,李永梅,马燕,杨广容

关键词: 电子鼻,茶叶香气,判别率,产地

来源: 食品科技 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 云南农业大学龙润普洱茶学院,勐海县职业高级中学,云南农业大学资源与环境学院

基金: 国家自然科学基金项目(NSFC:31660225),国家现代农业茶叶产业技术体系建设专项(CARS-23),云南农业大学博士科研启动经费项目(A2002338)

分类号: TS272

DOI: 10.13684/j.cnki.spkj.2019.01.058

页码: 336-344

总页数: 9

文件大小: 3215K

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