导读:本文包含了小波变换分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,光谱,函数,信号,分辨率,谐波,信道。
小波变换分析论文文献综述
靳庆勇[1]（2019）在《改进小波变换技术在配电网谐波分析中的应用》一文中研究指出傅里叶处理是通过对周期性信号进行全局性变换后所计算出的一种处理方法,在实际环境中适应性不是很强。基于傅里叶技术所生成的小波分析法,其主要是将泛函数与傅里叶变换式、数值分析叁门学科进行了融合,对不同分辨力下的频率均可进行有效的辨别,同时基于不同频率,都可以生成符合规定要求的时间分辨率、频率分辨率,所以对处理对象——非平稳信号,具有极强的适应性。理想中电网内(本文来源于《矿业装备》期刊2019年06期）
刘志斌,张胜,李留玺,曹鑫[2]（2019）在《隧道爆破作用下建筑物振动信号的小波变换时频分析》一文中研究指出地铁隧道爆破开挖产生的一部分能量转化为地震波,造成邻近建筑物的振动。根据连续小波变换的时频特性,将爆破荷载作用下振动信号进行连续小波变换时频分析,得到振动信号能量随时间与频率的分布规律。结果表明基于小波变换方法的爆破振动信号时频分布具有良好时频聚集性,为地铁隧道爆破网路与参数设计提供参考依据。(本文来源于《江西建材》期刊2019年11期）
刘海涛[3]（2019）在《基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法》一文中研究指出汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
王伟,李兴华,陈作彬,范磊,孙飞[4]（2019）在《基于小波包变换的爆破振动信号能量熵特征分析》一文中研究指出爆破振动信号是典型的短时非平稳随机信号。应用多分辨率特点的小波包变换对爆破振动信号进行多层分解,得到信号能量分布的细节信息。根据建立在概率统计基础上的信息熵概念,推导得到爆破振动信号能量熵计算方法。分析了4种类型爆破振动信号的能量熵,熵值由大到小为:隧道爆破、管道爆炸、台阶爆破、塌落振动。结果表明,能量熵能够反映不同类型爆破对振动信号的影响。提出将能量熵作为爆破振动信号的新特征量,为爆破振动信号特征提取、不同爆破类型振动信号识别和爆破振动预测提供一种新思路。(本文来源于《爆破器材》期刊2019年06期）
李丽,李龙民,王红蛟,孙西花[5]（2019）在《基于分数阶小波变换的两相流信号去噪分析》一文中研究指出利用分数阶小波变换方法对气液两相流信号进行去噪分析,滤除信号采集过程中由于多种因素导致的噪声。分数阶小波变换(FRWT)是将分数阶傅里叶变换(FRFT)与小波变换(WT)两种方法相结合,首先利用二维搜索极值法搜索出最优变换阶次p,然后对信号进行p阶的FRFT变换,对变换后的信号进行小波分解、阈值处理和小波重构,最后经过p阶FRFT逆变换得到去噪信号。通过对两相流信号进行仿真,结果表明,FRWT去噪效果优于传统WT去噪,且FRWT更好的保留了信号的细节信息。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
李茂刚,闫春华,薛佳,张天龙,李华[6]（2019）在《近红外光谱结合小波变换-随机森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量》一文中研究指出建立了一种基于近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)结合小波变换-随机森林(Wavelet transform-Random forest,WT-RF)的用于甲醇汽油中甲醇含量快速定量分析的方法。采用傅里叶变换红外光谱仪采集54个甲醇汽油样品的光谱,并进行光谱解析;探究不同光谱预处理方法对样品NIR光谱的处理效果,重点探究基于不同小波基函数与小波分解层数的小波变换(Wavelet transform,WT)光谱预处理效果,并通过优化变量重要性阈值筛选随机森林RF校正模型的输入变量;基于优化后的参数及输入变量,构建了甲醇汽油NIR光谱的WT-RF模型。为了进一步验证此模型的预测性能,将其与小波变换-偏最小二乘校正模型(Wavelet transform-Partial least squares,WT-PLS)和小波变换-最小二乘支持向量机校正模型(Wavelet transform-Least square support vector machine,WT-LSSVM)进行对比。结果表明,WT-RF校正模型具有最佳的预测性能,其交叉验证决定系数(Coefficient of determination of cross-validation,R_(cv)~2)和均方根误差(Root mean square error of cross-validation,RMSECV)分别是0. 9990和0. 0044%,预测集决定系数(Coefficient of determination of prediction set,R_p~2)和均方根误差(Root mean square error of prediction set,RMSEP)分别为0.9885和0.0191%。研究结果表明,NIR光谱结合WT-RF算法是一种快速准确定量分析甲醇汽油中甲醇含量的方法。(本文来源于《分析化学》期刊2019年12期）
应海松,张建波,李斐真[7]（2019）在《连续小波变换-X射线荧光光谱定量分析铁矿石中二价铁》一文中研究指出二价铁是钢铁冶炼的重要指标,需要进行严格控制。常规二价铁检测采用化学湿法,方法相对繁琐、耗时长。随着分析仪器的发展和新的数据处理技术的出现,利用X射线荧光光谱法(XRF)结合连续小波变换图谱处理,能提升二价铁检测的效率。方法利用FeKβ图谱连续小波变换后系数的最大值与FeKβ净积分强度的比值来研究铁矿石中的铁价态。研究表明该比值只与Fe~(2+)和Fe~(3+)的相对含量有关,再利用铁矿石样品通过线性回归建立了该比值与FeO/T.Fe(二价铁与全铁含量之比)之间的关系,同时分析了小波函数选择、特征点选取、测量谱线等对检测结果精密度的影响。对两个铁矿石样品进行精密度考察,FeO测定结果的相对标准偏差(RSD,n=7)均小于3%;对铁矿石实际样品中FeO的测定结果与国标方法相一致;两种方法具有较好的可比性,实验方法可以作为新标准制定建立的技术基础。(本文来源于《冶金分析》期刊2019年10期）
农茜雯,谢跃雷[8]（2019）在《双选信道下基于离散小波变换的OFDM性能分析》一文中研究指出基于离散小波变换(DWT)的正交频分复用(OFDM)系统具有频谱效率高和带外能量泄漏小的优点,文中对DWT-OFDM系统在时间和频率双选择性衰落信道下的性能进行研究,分析在不同分解层数、不同小波系函数及不同归一化多普勒频偏下DWT-OFDM系统的误码率性能,并与基于离散傅里叶变换(DFT)的OFDM系统进行对比。模拟仿真结果表明:在COST-207RA六径信道模型下,当误码率为10~(-4)且移动速度为300 km/h时,DWT-OFDM系统相比于DFT-OFDM系统的性能提高了9 dB;当移动速度为600 km/h时,误码率性能提高了10 dB,表明DWT-OFDM系统在双选择性衰落信道下具有更好的性能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年17期）
潘宇[9]（2019）在《基于小波变换的建筑物沉降变形分析研究》一文中研究指出某建筑物的发生了变形,通过变形监测的方式得到了一序列变形观测数据并且进行了细致分析。本文利用Mallat算法,对实测数据进行小波变换,消除观测噪声,提取有用信息,通过对这些信息研究分析,对建筑物变形进行几何分析和物理解释。(本文来源于《资源信息与工程》期刊2019年04期）
蔡富,孙付平,戴海亮,朱新慧,张龙龙[10]（2019）在《小波和傅里叶变换在坐标时间序列分析中的应用》一文中研究指出正确提取坐标时间序列中的特征信息是非线性变化分析的前提.根据傅里叶变换和小波变换各自的特点,提出将两种方法结合起来对时间序列在时域和频域上进行分析的算法.首先采用小波函数db4对坐标时间序列分解5层得到高频和低频部分,进而分析各次谐波的时域波形以及可能存在的突变信息和区间,再在快速傅里叶变换的基础上求得各次谐波的准确频率和幅值.研究结果表明,低频分析可以直观地得到"周年项"和"两年周期项",而高频分析能够较准确提取"半周年项"、"一季项"等短周期.与单独采用傅里叶变换或小波变换相比,基于小波变换与傅里叶变换相结合的方法能够有效地提取坐标时间序列中的特征信息,具有较高的研究价值.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年04期）
小波变换分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地铁隧道爆破开挖产生的一部分能量转化为地震波,造成邻近建筑物的振动。根据连续小波变换的时频特性,将爆破荷载作用下振动信号进行连续小波变换时频分析,得到振动信号能量随时间与频率的分布规律。结果表明基于小波变换方法的爆破振动信号时频分布具有良好时频聚集性,为地铁隧道爆破网路与参数设计提供参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波变换分析论文参考文献
[1].靳庆勇.改进小波变换技术在配电网谐波分析中的应用[J].矿业装备.2019
[2].刘志斌,张胜,李留玺,曹鑫.隧道爆破作用下建筑物振动信号的小波变换时频分析[J].江西建材.2019
[3].刘海涛.基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法[J].振动与冲击.2019
[4].王伟,李兴华,陈作彬,范磊,孙飞.基于小波包变换的爆破振动信号能量熵特征分析[J].爆破器材.2019
[5].李丽,李龙民,王红蛟,孙西花.基于分数阶小波变换的两相流信号去噪分析[J].科学技术创新.2019
[6].李茂刚,闫春华,薛佳,张天龙,李华.近红外光谱结合小波变换-随机森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量[J].分析化学.2019
[7].应海松,张建波,李斐真.连续小波变换-X射线荧光光谱定量分析铁矿石中二价铁[J].冶金分析.2019
[8].农茜雯,谢跃雷.双选信道下基于离散小波变换的OFDM性能分析[J].现代电子技术.2019
[9].潘宇.基于小波变换的建筑物沉降变形分析研究[J].资源信息与工程.2019
[10].蔡富,孙付平,戴海亮,朱新慧,张龙龙.小波和傅里叶变换在坐标时间序列分析中的应用[J].全球定位系统.2019
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