导读:本文包含了链码特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,静脉,算法,图像,目标,中值,码表。
链码特征论文文献综述
赵珊,王彪,唐超颖[1]（2016）在《基于链码表示的手臂静脉特征提取与匹配》一文中研究指出针对手臂静脉这一生物特征,提出一种基于链码表示的静脉特征提取及匹配算法.由近红外手臂图像中提取出静脉的骨架结构,并将其分割为若干条曲线段,通过曲线的相对方向、相对位置及形状特征计算匹配曲线对,利用粒子群算法计算匹配曲线间的最优空间变换关系,根据静脉全局变换后点集的重迭情况判断匹配程度.针对来自9个国家的110位实验者组成的手臂图像库进行实验,Rank-1和Rank-10%识别率分别为74.5%和93.6%,优于改进Hausdorff距离及模板匹配方法,表明手臂静脉可作为一种新的生物特征来进行身份认证.(本文来源于《光学学报》期刊2016年05期）
赵德利,朱尤攀,李燕,曾邦泽,潘超[2]（2015）在《一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究》一文中研究指出由于红外与微光图像成像原理的不同,成像特征的巨大差异,研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题;采用优化的Harris角点检测算法进行特征点提取,结合环形灰度区域、RSTC不变矩和Freeman链码对红外与微光图像进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出有效的匹配点,能够有效地解决红外与微光图像配准中遇到的视场不统一、旋转、平移问题。(本文来源于《红外技术》期刊2015年06期）
胡晓宏[3]（2015）在《基于链码特征的几何图形快速识别算法》一文中研究指出针对目前几何图形识别算法计算复杂度高、处理时间长、识别种类少等问题,提出一种基于链码特征的几何图形快速识别算法.该算法结合链码直方图和链码空间分布熵,兼顾链码的统计特性和空间分布特性,具有尺度、旋转、平移不变性及链码起点无关性.仿真实验表明,该算法能够识别较多种类的图形,且识别准确率较高、较快.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2015年03期）
赵丽科,宋伟东,王竞雪[4]（2014）在《一种基于链码的线特征提取方法》一文中研究指出文章针对目前线特征提取算法中不规则曲线不能得到有效逼近的问题,提出一种基于链码的线特征提取方法。它采用V0到V7的顺序对边缘二值图像进行链码跟踪,然后通过距离判断去逼近物体的边缘线特征。实验结果表明,该算法不仅可以高效准确提取出物体的直线边缘,而且能用直线段精确地逼近不规则物体的边界。(本文来源于《测绘科学》期刊2014年09期）
张庆,代锐,朱雪莹,韦穗[5]（2012）在《基于链码的人脸表情几何特征提取》一文中研究指出已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低。为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法。以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征。实验结果表明,相比经典的LBP表情特征鉴别方法,该算法的识别率提高约10%。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年20期）
王青,魏彩云[6]（2010）在《一种基于链码跟踪的干涉图信息特征点提取算法》一文中研究指出对于干涉图的判读,条纹法是一种常用方法。本文基于数字图像处理技术,讨论了利用链码搜索跟踪提取干涉条纹图的有效信息特征点的原理与方法。对于干涉图识别来说,利用适当的算法进行滤波、二值、细化等处理是一种基本的步骤,目的就是去除图像噪声,得到近似单像素的条纹骨架。但是很多情况下,由于干涉图自身条件以及算法的局限性,往往不能得到理想的、不(本文来源于《第十叁届全国光学测试学术讨论会论文（摘要集）》期刊2010-07-18）
杨闯,陈家新,黎蔚[7]（2009）在《基于中值夹角链码的掌静脉特征提取》一文中研究指出结合夹角链码的特点,提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法:中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合,用距离法计算其拟合误差,在允许的误差下,根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值夹角链码。实验结果表明,该方法保证了拟合精度,有效地提取出掌静脉结构特征,同时减少了计算量。(本文来源于《计算机应用》期刊2009年11期）
王萍,强兆庆,许晋玮,贾惠珍[8]（2009）在《基于链码描述的图像图形特征提取》一文中研究指出为提取云团反射率图像内部层次类特征和轮廓线上不规则的凹陷类特征,在构建基于图像内容的层次结构模型的基础上,提出相对极坐标系下的距离链码和基于八方向链码的累积导数和差码方法,前者用于层次类特征提取,后者用于轮廓形态特征的提取,构建梯度特征、云砧特征以及凹陷特征的提取算法。实验证明,该方法下的特征类间区分度高,运行速度快,可用于解决非刚体图像的相关特征的提取。(本文来源于《计算机应用》期刊2009年08期）
陈贤巧,吴秀清,夏东坤[9]（2009）在《结合链码和小面元特征的图像配准算法》一文中研究指出传统的基于链码特征的图像配准中,往往存在算法复杂度高,有效边缘难以提取,配准精度不理想等问题。针对这些问题,提出了一种基于小面元和链码特征的遥感图像配准算法。该算法首先提取小面元进行预处理和一次匹配,以更有效地提取封闭边界,同时降低算法复杂度;其次,根据封闭边界链码的相似函数和区域不变矩匹配策略建立边界对应关系,实现区域之间的二次匹配;最后提取匹配区域的质心即匹配点进行一致性检测,并估算仿射变换参数进行图像配准。实验结果显示,该算法快速稳健,具有更高的配准精度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年20期）
何四华,杨绍清,石爱国,李天伟[10]（2009）在《基于边缘链码高阶分形特征的舰船目标检测算法》一文中研究指出针对舰船目标和海杂波轮廓结构的不同,提出了基于边缘链码高阶分形特征的舰船目标检测算法,算法利用相对链码对5类舰船目标轮廓进行编码,分别计算分形维和缝隙,得到了舰船目标的4个分形特征的范围。实验结果表明边缘链码的4个分形特征能有效区分舰船目标和海杂波。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2009年01期）
链码特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于红外与微光图像成像原理的不同,成像特征的巨大差异,研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题;采用优化的Harris角点检测算法进行特征点提取,结合环形灰度区域、RSTC不变矩和Freeman链码对红外与微光图像进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出有效的匹配点,能够有效地解决红外与微光图像配准中遇到的视场不统一、旋转、平移问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
链码特征论文参考文献
[1].赵珊,王彪,唐超颖.基于链码表示的手臂静脉特征提取与匹配[J].光学学报.2016
[2].赵德利,朱尤攀,李燕,曾邦泽,潘超.一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究[J].红外技术.2015
[3].胡晓宏.基于链码特征的几何图形快速识别算法[J].吉林大学学报(理学版).2015
[4].赵丽科,宋伟东,王竞雪.一种基于链码的线特征提取方法[J].测绘科学.2014
[5].张庆,代锐,朱雪莹,韦穗.基于链码的人脸表情几何特征提取[J].计算机工程.2012
[6].王青,魏彩云.一种基于链码跟踪的干涉图信息特征点提取算法[C].第十叁届全国光学测试学术讨论会论文（摘要集）.2010
[7].杨闯,陈家新,黎蔚.基于中值夹角链码的掌静脉特征提取[J].计算机应用.2009
[8].王萍,强兆庆,许晋玮,贾惠珍.基于链码描述的图像图形特征提取[J].计算机应用.2009
[9].陈贤巧,吴秀清,夏东坤.结合链码和小面元特征的图像配准算法[J].计算机工程与应用.2009
[10].何四华,杨绍清,石爱国,李天伟.基于边缘链码高阶分形特征的舰船目标检测算法[J].光学与光电技术.2009
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