论文摘要
针对纺织业中织物瑕点检测尚未达到自动化、智能化,提出一种新的织物检测算法——基于脉冲神经网络(SNN)的织物瑕点检测算法.该算法根据生物信息处理机制,把网络模型分成3层,分别为:接收层、中间层、输出层.接收层负责将图像信息转为神经元的输入序列;中间层根据四个不同权重矩阵的输出信息判断是否属于四个方向上的边缘像素点;输出层将汇总中间的输出信息并判断是否为边缘图像点;最后根据特征值经mallat算法定位瑕点区域.通过实验分析和对比,其结果表明该算法具有较好的检测率.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈玉思,刘赟
关键词: 织物,瑕点检测,脉冲神经网络,图像处理,权重矩阵
来源: 泉州师范学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 泉州师范学院数学与计算机科学学院
基金: 福建省中青年教师教育科研项目(JAT170476)
分类号: TP183;TP391.41;TS101.97
DOI: 10.16125/j.cnki.1009-8224.2019.06.008
页码: 39-44
总页数: 6
文件大小: 1440K
下载量: 52
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