导读:本文包含了监测诊断系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:在线,故障诊断,系统,矿井,中值,智能,设备。
监测诊断系统论文文献综述
孙志远,万丽荣,杨扬,田锦钊[1]（2019）在《矿井提升机轴承实时状态监测及故障诊断系统设计与应用》一文中研究指出针对矿井提升机轴承计划预防维修存在的过剩维修与欠维修问题,使用中值滤波与小波包分析相结合的振动信号分析方法,设计了一种矿井提升机轴承实时状态监测及故障诊断系统。该系统以下位机PLC数据采集和上位机MCGS组态软件数据分析处理为核心,实现了对轴承状态的实时监测和故障诊断。在岱庄煤矿对轴承SKF6205进行的系统应用表明,该系统能够对轴承的实时运行状态进行监测并对故障进行诊断与报警。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年12期）
杨一晴,马宏伟,樊红卫,张超,张勇强[2]（2019）在《矿井主通风机振动在线监测与故障诊断系统》一文中研究指出通风机是影响煤矿生产安全的重要设备,通常要求其连续工作而不能频繁停机。为了实时监控通风机的运行状态,设计了振动在线监测与故障诊断系统。系统接入振动信号,多个通道同步采集振动信息,经信号预处理后分别进行时域和频域分析;结合设备实际运行状况,设置故障阈值以判断设备当前状态和故障情况。在某煤矿主通风机上进行了生产现场应用验证,实际提取的通风机特征频率与理论计算值误差小于5%,证明了系统功能正常、数据分析准确可靠。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年12期）
张徐[3]（2019）在《地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究》一文中研究指出地铁机电设备故障的维护和监测、系统运行的智能诊断,是设备以及系统有效运作的保障。为了落实好此项工作,必须了解地铁机电设备的故障特点以及智能诊断系统的功能,保障在实际工作期间,可以结合设备故障特点以及系统功能,高效完成管理工作。本文选择就地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用这一论点进行分析和研究,以期为地铁机电设备故障监测与智能诊断工作有效开展提供建议,力求为相关单位以及工作人员提供理论参考意见。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）
董伟广,张昌华,钟建伟,龙玉雪,戴小剑[4]（2019）在《基于FPGA的配电变压器在线监测及故障诊断系统设计与实现》一文中研究指出基于FPGA灵活实现电路的运行方式功能构建出10 kV配电变压器在线监测及故障诊断系统设计,本文主要实现对电力变压器绕组温度、电压、电流、功率因数、频率及外部环境参数的数据采集实现对10 kV配电变压器在线监测,并根据其采集的参数,利用FPGA对数据的分析确定配电变压器是否处于正常运行状态.而且该系统可以通过RS232串口或RS485通信接口实现与上位机的通讯,从而使配电变压器得到很好的集中管理.最终,管理控制中心如果得到变压器的运行异常情况,能够实现其快速处理,从而有效的保障了10 kV配电变压器安全可靠运行.该系统具有精度高、稳定性好、经济实用以及可视化程度高等特点,可以满足很多实际项目的需要.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
宫云光[5]（2019）在《铁路信号系统中道岔转换设备故障监测与诊断分析》一文中研究指出铁路信号系统的高度准确化运行对于铁路运行的安全质量保障起着重要的支撑作用,在系统运行整体故障中,道岔转换设备故障占有较高的比例。依托信息化技术和智能化技术等方面的应用,建立完善的故障监测与诊断系统,提升实时监测水平,促进铁路信号系统的运行质量,能够为铁路系统的安全稳定运行提供有效保障。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
韩洪彦,王润,蔡小尧[6]（2019）在《浅谈智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用》一文中研究指出在烟草生产过程中,如果因为机械设备的某些零件这设备出现了故障没有及时发现,其结果就是让设备损坏,严重的情况下还会造成安全事故。所以在当前的生产系统,当设备出现了问题而不能运行时,不仅影响了整个生产流程,同时也会给公司带来较大的经济损失。本文重点探讨了智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年22期）
刘俊,张贤坤[7]（2019）在《电力系统设备状态监测与故障诊断技术研究》一文中研究指出电力系统设备状态监测与故障诊断技术在电力领域的发展过程中具有较强的应用优势,它可为电力系统的正常运行提供重要保障。在此之上,简要分析了电力系统设备状态监测与故障诊断技术的作用,并分别从在线状态监测、离线状态监测、无人检修监测等方面论述了状态监测技术要点,并且通过采取故障特征数据、选择故障诊断方式、分析故障来源过程等内容突出故障诊断技术特点。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
韩彦军[8]（2019）在《煤矿井下机电设备故障在线监测诊断系统探究》一文中研究指出离心风机是矿井生产作业中应用极为普遍的一种机电设备,确保其运行故障的有效诊断,实现故障的快速处置,对于保障生产作业高效开展意义重大。以此为着手点,从系统总体设计、硬件设计和软件设计叁方面对故障在线监测诊断系统进行了探究,希望能够为其他矿井相似工程的开展提供借鉴与参考。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年11期）
李建霞[9]（2019）在《矿山电气设备在线监测与故障诊断系统》一文中研究指出在矿产资源开采过程中涉及输送机、通风机、变压器等大量电气设备,任何电气设备一旦发生故障将严重影响到矿山工作的进展,甚至引发安全事故。为提高矿山电气设备的可靠性和安全系数,研究开发了矿山电气设备在线监测与故障诊断系统,以振动检测仪为硬件核心,利用振动加速度传感器和数据采集分站进行滚动轴承的数据采集,利用时域分析、频域分析以及包络分析方法对振动信号进行分析和处理,实现实时监控、数据查询、报警处理以及故障诊断等功能。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）
邢超,周元华,易先中,殷光品,陈辉[10]（2019）在《重型石油减速器在线监测与故障诊断系统研究》一文中研究指出针对当前大型石油钻采传动设备在线监测与故障诊断问题,开发设计了基于虚拟仪器的重型石油减速器在线监测与故障诊断系统。该系统首先对减速器振动信号进行在线监测和分析,实现对减速器的早期故障诊断,并调用MATLAB软件对离线信号进行频域功率谱和ZOOM-FFT细化分析。现场测试结果表明:对振动波形图在线监测初步判断减速器存在故障,改变转速参数,将转速为525和1 030 r/min时的振动信号进行对比,发现振动明显加剧,除波形因子变化不大以外,其他指标均增加,峭度值大于4,存在冲击性振动和间隙过大等问题,但故障部位不明确;对该故障时间段的数据进行功率谱和细化谱分析,频谱图中出现了高速轴转频17. 2 Hz左右的边频带,由此分析高速轴出现故障;现场拆开减速器进行检查,发现高速轴齿轮发生断齿,分析结果与实际情况一致,验证了该系统的有效性和精确性。研究结果可以为石油钻采传动设备的故障诊断提供参考。(本文来源于《石油机械》期刊2019年11期）
监测诊断系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通风机是影响煤矿生产安全的重要设备,通常要求其连续工作而不能频繁停机。为了实时监控通风机的运行状态,设计了振动在线监测与故障诊断系统。系统接入振动信号,多个通道同步采集振动信息,经信号预处理后分别进行时域和频域分析;结合设备实际运行状况,设置故障阈值以判断设备当前状态和故障情况。在某煤矿主通风机上进行了生产现场应用验证,实际提取的通风机特征频率与理论计算值误差小于5%,证明了系统功能正常、数据分析准确可靠。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
监测诊断系统论文参考文献
[1].孙志远,万丽荣,杨扬,田锦钊.矿井提升机轴承实时状态监测及故障诊断系统设计与应用[J].煤矿机械.2019
[2].杨一晴,马宏伟,樊红卫,张超,张勇强.矿井主通风机振动在线监测与故障诊断系统[J].煤矿机械.2019
[3].张徐.地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究[J].价值工程.2019
[4].董伟广,张昌华,钟建伟,龙玉雪,戴小剑.基于FPGA的配电变压器在线监测及故障诊断系统设计与实现[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[5].宫云光.铁路信号系统中道岔转换设备故障监测与诊断分析[J].电脑知识与技术.2019
[6].韩洪彦,王润,蔡小尧.浅谈智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用[J].中国设备工程.2019
[7].刘俊,张贤坤.电力系统设备状态监测与故障诊断技术研究[J].科技与创新.2019
[8].韩彦军.煤矿井下机电设备故障在线监测诊断系统探究[J].能源与节能.2019
[9].李建霞.矿山电气设备在线监测与故障诊断系统[J].世界有色金属.2019
[10].邢超,周元华,易先中,殷光品,陈辉.重型石油减速器在线监测与故障诊断系统研究[J].石油机械.2019
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