基于改进遗传算法的配电网故障定位方法

论文摘要

针对传统遗传算法在分布式电源的不同投切情况下需要改变适应度函数和开关函数,导致故障定位稳定性和精度降低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的含分布式电源配电网故障定位方法.该算法使用改进变异和交叉算子在提高收敛速度的同时能避免陷入局部最优解;使用改进的适应度函数和开关函数,以更好地适应分布式电源的不同投切情况;引入分级处理思想以加快大规模电网故障定位的计算速度.仿真实验结果表明,该算法能有效地定位含分布式电源配电网的多重故障问题,相比于传统的遗传算法具有更优的稳定性与定位精度.

论文目录

• 1 遗传算法故障定位
• 2 改进遗传算法故障定位
•   2.1 交叉和变异算子
•   2.2 开关和线路编码
•   2.3 开关函数
•   2.4 适应度函数
•   2.5 分级处理
• 3 算例分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谢涛,蒯圣宇,朱晓虎,高传海

关键词: 分布式电源,故障定位,遗传算法,分级处理,适应度,变异,交叉,配电网

来源: 沈阳工业大学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网安徽省电力有限公司发展策划部,国网安徽省电力有限公司经济技术研究院,国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(61372071)

分类号: TP18;TM75

页码: 126-131

总页数: 6

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