导读:本文包含了分布式诊断算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,故障诊断,算法,系统,子群,子粒,神经网络。
分布式诊断算法论文文献综述
章永祺[1]（2018）在《相关兴趣度的分布式关联规则算法研究及其在急性炎症诊断中的应用》一文中研究指出随着互联网通信技术迅猛的发展,医疗行业聚集了海量的结构化和非结构化数据。这些数据中潜在的有价值信息不能通过简单的收集或统计分析来获得,因此可以借助相关数据挖掘技术来探索医疗数据之间内在联系和发现对医疗诊断有帮助的知识。本文研究了关联规则算法并做了相关改进来提取急性炎症医疗数据中隐藏的疾病与症状的关联关系,为医疗诊断提供辅助决策。课题的研究内容主要有以下叁个方面:(1)针对传统基于支持度-置信度的关联规则挖掘框架存在的缺陷,提出了基于相关兴趣度的关联规则算法I&ItemMine_AC(ItemSet&Item association correlation)。实验证明,该算法提高了所生成关联规则的质量,且其相关度量具有很好的剪枝效果。(2)针对单机处理和存储大数据时计算能力和内存空间的限制,实现了基于Spark集群的分布式并行计算。实验证明,分布式并行计算具有优越的时效性和可扩展性。(3)在相关兴趣度的关联规则挖掘算法和Spark的基础上,构建针对急性炎症的医疗辅助诊断系统。通过来自UCI的数据集对系统进行测试,证明了系统的有效性和可行性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
欧阳丹彤,罗知雨,耿雪娜,张立明[2]（2018）在《分布式离散事件系统的安全可诊断性算法》一文中研究指出采用有限状态自动机对分布式离散事件系统建模,提出一种分布式离散事件系统的安全可诊断性算法.首先,获得系统的全局模型,剪枝并确定系统是否可诊断.若系统可诊断,则构建该系统的安全诊断器,在全局模型中添加安全标签,判断系统是否安全可诊断.实验结果表明:该算法可判断分布式离散事件系统是否安全可诊断,缩小了求解空间;最好情况下实例状态数约缩减至7倍,平均情况下实例状态数约缩减5.45倍.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年03期）
单宝峰,陈军港,撖奥洋,于立涛,张智晟[3]（2018）在《基于QPSO算法的含分布式电源配电网故障诊断》一文中研究指出针对含分布式电源的配电网发生故障后,故障电流流向更加复杂,导致传统配电网故障诊断方法适用性变差的问题,本文将故障电流作为馈线终端单元采集的故障信息,构造了新型故障诊断评价函数。同时,以-1,0,1规定故障电流方向,在馈线终端单元上增加方向元件采集故障信号,利用量子粒子群优化算法对评价函数进行求解实现诊断,并通过仿真算例,验证该方法在含分布式电源的配电网故障诊断中的有效性及容错性。仿真结果表明,该算法可准确验证发生故障的区段,不具备关键信息丢失的容错性能,但对于非关键信息丢失或畸变时具有良好的容错性。该研究为含分布式电源的配电网故障诊断提供了新的解决方案,具有一定的应用价值。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2018年01期）
汪晓丁,许力,周书明[4]（2016）在《一种基于容错定位集的分布式故障诊断与定位算法》一文中研究指出无线传感器网络已经成为下一代无线通讯的重要方式,快速诊断和定位故障节点是保障网络正常工作的一个重要需求.设计一种新型的故障诊断和定位算法,此算法通过引入基于容错定位集的坐标系统来提高诊断准确率并且降低了故障诊断和定位过程中的通信代价.理论分析和仿真实验验证了此算法的性能优越性.(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
郑建军[5]（2014）在《分布式电梯故障诊断系统的架构设计及其算法研究》一文中研究指出针对电梯分布广和电梯老龄化造成故障频发的问题，分析了分布式电梯故障诊断系统（Distributed Elevator Fault Diagnosis System,DEFDS）的功能需求，阐述了采用智能故障诊断算法和GPRS网络通信技术的DEFDS的总体架构及其功能模块的设计与实现方法，重点介绍了系统的结构模型，即电梯数据采集诊断终端（下位终端)的系统结构和远程上位故障诊断中心(Remote Fault Diagnosis Center,RFDC)的框架设计，下位终端采用性价比优异的嵌入式系统实现。通过精简传感器配置和优化设计电梯常见故障推理策略，很好的完成对电梯运行状态数据的采集、传输，通过对电梯运行状态信息进行逻辑分析以完成对其常见故障的识别并及时发现电梯故障困人。其次，着重介绍了系统实现的关键技术以及系统实现过程中解决疑难问题的所采用具体方案。阐述了使用GPRSDTU模块实现电梯现场数据到RFDC的传输方案；建立了现场下位终端和RFDC的广域网连接；研究了RFDC接收现场数据的技术方案与实现步骤；介绍了诊断数据在SQL2000的存储的实现；采用VB设计开发了RFDC的上位监测诊断软件；针对疑难故障，上位通过Matlab GUI开发了将最小二乘支持向量机(Least Square Support VectorMachine，LS-SVM)和随机森林（Rand Forests，RF）集成的智能故障诊断软件。本系统是电梯安全管理模式创新的技术基础，使电梯监测和故障诊断更科学。针对神经网络用于电梯故障诊断时，需要大量数据训练模型，还具有过拟合、收敛速度慢等缺陷，本文主要研究了基于LS-SVM和RF的电梯故障诊断方法：一、为了提高故障识别率和自动化程度，设计了基于改进的粒子群算法和多种群遗传算法优化的LS-SVM的故障分类模型；二、针对故障样本数据高度非线性且存在噪声，普通分析方法获得的主要特征不能有效表征原始样本，KPCA（Kernel Principle Components Analysis）能够很好的对故障数据进行降维、消噪，RF具有优良的噪声容忍度和较高的故障识别率，提出了KPCA-RF的故障诊断方法。通过UCI数据集验证了诊断方法的可行性及有效性，最后将这两种方法用于电梯疑难故障识别，诊断实验表明，本文方法实用而有效，工程应用价值高。(本文来源于《新疆大学》期刊2014-05-24）
江玉洁,姚晔,梁旭文[6]（2013）在《分布式卫星网络故障诊断算法》一文中研究指出结合低轨通信星座系统自主运行发展的需求,提出一种适合于星上自主处理的分布式网络故障诊断算法(DFDS).DFDS算法基于系统级故障诊断理论(SLD),给出M-概率的分布式测试模型,依据小概率忽略的诊断规则,通过测试图预修正、二次判决后处理等风险消减措施,达到识别故障的目的.仿真实验和分析表明该算法能够有效地提高故障诊断的正确率和完全率,同时在诊断开销和诊断时延方面也较同类算法性能有明显优势.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年11期）
王龙,李晓光,周翰逊[7]（2010）在《模拟电路故障的分布式诊断算法》一文中研究指出提出一种模拟电路故障的分布式诊断算法,用以解决大数据量故障样本集所带来的网络规模过大,训练时间过长等问题。该算法采用有监督Hebb学习规则,在训练学习过程中添加类别标识,避免了因数据分割而产生的部分知识的丢失。分别用提出的分布式算法和传统的BP算法对实例电路进行故障诊断,实验结果表明,提出的分布式算法不仅和BP算法的诊断正确率相当,而且有效地提高了训练学习的速度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年26期）
褚灵伟,邹仕洪,程时端,田春岐,王文东[8]（2010）在《多域服务环境下的分布式故障诊断算法》一文中研究指出多域服务环境下,域间故障传播导致的跨域症状会对故障诊断算法性能造成影响。该文提出了多域服务环境下的分布式依赖模型,在该模型基础上提出分布式故障诊断算法,并从减小通信开销、更准确的症状引发评估函数和虚假症状概率3个方面对算法进行了改进。仿真结果显示,该文算法可以有效诊断多域环境下的服务故障。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2010年04期）
栗然,张烈勇,顾雪平,李和明[9]（2010）在《采用粗糙集联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断》一文中研究指出鉴于传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性,采用分布式的思想来解决该问题,并提出一种基于粗糙集理论的联合规则挖掘算法,该算法能够有效地从分布式信息系统中提取联合规则。为了更好地解决电网故障诊断问题,构建了基于该联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断模型。该模型不仅能够有效地诊断各局部电网内部的故障,而且能够有效地诊断各局部电网之间联络线的故障,弥补了分布式电网故障诊断中联络线故障诊断规则不足的缺陷。对大电网进行分割,不仅能够有效识别各类复杂故障,而且也使得每个局部电网决策表的规模大为减小,同时联合规则挖掘算法也显着地降低了规则提取的复杂度,解决了粗糙集理论在大电网故障诊断中遇到的瓶颈问题。算例表明该方法简单、有效、速度快、容错性好。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2010年04期）
申彦[10]（2007）在《分布式故障诊断算法在网络管理中的模拟分析与应用研究》一文中研究指出随着现在计算机网络的不断发展，网络规模越来越大，对网络的故障进行诊断变得越来越重要。由于传统的网络管理体系结构存在一定的问题，比如在集中式的体系结构下存在着单点失效，中心管理站网络负载过高等弊端；在分层次的体系结构下面又存在着配置困难，域失效等等弊端，所以有迫切的需要在网络管理的体系结构方面进行创新，克服传统网络管理体系结构的先天弊端，而分布式管理的体系结构因其利用的分布式算法的特殊性，成为网络管理新的选择。本文首先介绍了网络管理的相关知识，分析了传统网络管理的集中式体系结构以及分层次体系结构的弊端，引入了分布式管理的新思想。我们选用了ADSD算法作为我们原型系统将要实现的分布式故障诊断算法，介绍了这个算法的由来，并对算法的理论基础进行了分析，最后详细地介绍了算法的实现细节。紧接着为了验证我们算法实现的正确性以及在网络管理中引入ADSD算法进行分布式管理的可行性，我们利用NS进行了模拟。在论文的这一部分，我们详细介绍了利用NS进行模拟分析的方法，并结合我们的模拟分析结果，对ADSD算法的诊断延时以及网络流量进行了讨论，并在几种情况下给出了ADSD算法的运行结果。通过模拟分析，可以看出分布式系统级故障诊断算法ADSD可以正确的诊断出网络当中的故障事件，并且算法的诊断延时比较小，算法收敛地比较快，产生的网络流量很快趋于稳定，对网络的正常应用产生的影响不大，从而验证了在网络管理中引入ADSD算法进行分布式管理是切实可行的。文章的最后，我们根据前面的算法实现，利用NET-SNMP开发了一个原型系统。在这一部分，我们给出了系统原型的实现细节并且给出了原型系统的运行结果，通过这个实际的系统再次验证了我们算法实现的正确性以及在网络管理中引入分布式管理的可行性。通过我们的研究可以得出，在网络管理中引入分布式管理的思想是切实可行的，希望我们所做的探索性的研究可以为以后的网络管理的发展做一点基础性的工作。(本文来源于《江苏大学》期刊2007-06-01）
分布式诊断算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用有限状态自动机对分布式离散事件系统建模,提出一种分布式离散事件系统的安全可诊断性算法.首先,获得系统的全局模型,剪枝并确定系统是否可诊断.若系统可诊断,则构建该系统的安全诊断器,在全局模型中添加安全标签,判断系统是否安全可诊断.实验结果表明:该算法可判断分布式离散事件系统是否安全可诊断,缩小了求解空间;最好情况下实例状态数约缩减至7倍,平均情况下实例状态数约缩减5.45倍.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式诊断算法论文参考文献
[1].章永祺.相关兴趣度的分布式关联规则算法研究及其在急性炎症诊断中的应用[D].南京邮电大学.2018
[2].欧阳丹彤,罗知雨,耿雪娜,张立明.分布式离散事件系统的安全可诊断性算法[J].吉林大学学报(理学版).2018
[3].单宝峰,陈军港,撖奥洋,于立涛,张智晟.基于QPSO算法的含分布式电源配电网故障诊断[J].青岛大学学报(工程技术版).2018
[4].汪晓丁,许力,周书明.一种基于容错定位集的分布式故障诊断与定位算法[J].福建师范大学学报(自然科学版).2016
[5].郑建军.分布式电梯故障诊断系统的架构设计及其算法研究[D].新疆大学.2014
[6].江玉洁,姚晔,梁旭文.分布式卫星网络故障诊断算法[J].小型微型计算机系统.2013
[7].王龙,李晓光,周翰逊.模拟电路故障的分布式诊断算法[J].计算机工程与应用.2010
[8].褚灵伟,邹仕洪,程时端,田春岐,王文东.多域服务环境下的分布式故障诊断算法[J].电子与信息学报.2010
[9].栗然,张烈勇,顾雪平,李和明.采用粗糙集联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断[J].中国电机工程学报.2010
[10].申彦.分布式故障诊断算法在网络管理中的模拟分析与应用研究[D].江苏大学.2007
论文知识图
