导读:本文包含了故障精简论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,组合,电路,测试,方差,向量,转子。
故障精简论文文献综述
刘强,秦泗钊[1]（2017）在《基于精简并发潜结构映射的竖炉焙烧过程综合故障诊断》一文中研究指出竖炉焙烧过程因运行条件异常变化或操作不当会造成上火、冒火、过还原和欠还原等运行故障.这些故障直接影响过程运行安全和产品质量(比如,磁选管回收率),但难以采用基于模型和基于知识的方法建模故障与产品质量的关系,以及诊断故障变量.针对上述问题,本文提出数据驱动的基于并发潜结构映射(Concurrent projection to latent structures,CPLS)的竖炉焙烧过程综合故障诊断方法.首先,将并发潜结构映射分解的过程变量共有子空间与残差空间精简合并来建立磁选管回收率相关的过程变化空间,提出基于精简并发潜结构映射模型的竖炉焙烧过程综合监控方法;接下来,定义相应的重构贡献图并与竖炉焙烧过程相结合,提出CPLS精简重构贡献方法用于竖炉焙烧过程故障变量诊断;最后,利用竖炉焙烧过程半实物仿真平台采集的数据进行实验研究,结果表明所提方法不仅可以诊断出质量相关的故障,而且可诊断出回路设定值之外的故障变量.(本文来源于《自动化学报》期刊2017年12期）
陶新民,李震,刘福荣,张越[2]（2016）在《基于精简集支持向量机的变压器故障检测方法》一文中研究指出为解决变压器故障样本不易收集导致的数据不均衡问题,提出一种基于精简集约简上取样不均衡支持向量机(SVM)变压器故障检测方法。该方法首先利用广义自回归条件异方差(GARCH)模型生成变压器特征向量,然后利用精简集约简算法对少数类边界样本进行上取样,生成人工少数类样本从而实现训练样本均衡;并将该算法同其他不均衡数据取样方法进行比较。结果表明,在不同故障样本及不同不均衡比例下,该算法的检测率提高了6%~9%;此外,该算法生成后的样本不仅能代表整体结构信息,同时又兼顾不同样本组合的局部空间结构信息;因此该算法能有效提高SVM算法在不均衡数据情况下变压器的故障检测性能。(本文来源于《高电压技术》期刊2016年10期）
许伯强,朱明飞[3]（2016）在《基于精简四阶累积量MUSIC与混合遗传算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法》一文中研究指出将精简四阶累积量(Streamlined Fourth-Order Cumulants,SFOC)多重信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)与混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)结合,提出一种新型异步电机转子断条检测方法。利用基于四阶累积量的MUSIC可有效抑制噪声,扩展信号阵元,改善频谱估计性能,以高频率分辨率提取定子电流信号中的转子断条故障特征分量及主频分量的频率;利用混合遗传优化算法估计各频率分量的幅值和初相位。为提高算法的快速性,根据四阶累积量矩阵构成规律,提出一种改进方法去除矩阵数据冗余,极大减小了计算量;针对遗传算法易早熟和后期收敛较慢的缺点,引入单纯形法。仿真与试验验证了新方法在低信噪比和短时采样时间情况下仍具有较高的频谱分辨率和估计精度。最后与FFT、MUSIC-SAA法进行了比较,证明了其优越性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2016年07期）
牛小燕,闵应骅,邝继顺[4]（2004）在《全速电流测试的故障精简和测试生成》一文中研究指出针对全速电流测试方法测试生成算法效率低下的问题 ,提出故障压缩、故障模拟等故障精简的方法 ,以提高该方法的测试生成效率 实验结果表明 ,该方法使得需要进行测试生成的故障点平均减少了 6 6 8% ,该测试方法的测试生成的效率提高了 2 0 0多倍(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2004年10期）
沈以南[5]（1986）在《组合逻辑电路中优势故障的识别和多故障集的精简》一文中研究指出本文讨论了判别组合电路中固定型故障之间具有优势关系的一些条件。导出了一些故障等价和故障优势之间的规律,例如:在某些条件下原始输出端的故障可以优于原始输入端的故障。还提出了用故障关系树的方法精简电路的故障数,并且证明了在同一故障关系树中的不同故障不会互相屏蔽,可使多故障数大大减少。(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊1986年01期）
故障精简论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决变压器故障样本不易收集导致的数据不均衡问题,提出一种基于精简集约简上取样不均衡支持向量机(SVM)变压器故障检测方法。该方法首先利用广义自回归条件异方差(GARCH)模型生成变压器特征向量,然后利用精简集约简算法对少数类边界样本进行上取样,生成人工少数类样本从而实现训练样本均衡;并将该算法同其他不均衡数据取样方法进行比较。结果表明,在不同故障样本及不同不均衡比例下,该算法的检测率提高了6%~9%;此外,该算法生成后的样本不仅能代表整体结构信息,同时又兼顾不同样本组合的局部空间结构信息;因此该算法能有效提高SVM算法在不均衡数据情况下变压器的故障检测性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障精简论文参考文献
[1].刘强,秦泗钊.基于精简并发潜结构映射的竖炉焙烧过程综合故障诊断[J].自动化学报.2017
[2].陶新民,李震,刘福荣,张越.基于精简集支持向量机的变压器故障检测方法[J].高电压技术.2016
[3].许伯强,朱明飞.基于精简四阶累积量MUSIC与混合遗传算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法[J].电机与控制应用.2016
[4].牛小燕,闵应骅,邝继顺.全速电流测试的故障精简和测试生成[J].计算机辅助设计与图形学学报.2004
[5].沈以南.组合逻辑电路中优势故障的识别和多故障集的精简[J].复旦学报(自然科学版).1986
论文知识图
