基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化

基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化

论文摘要

整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)于一体的多目标优化方法。通过优化加工参数:切削速度、每齿进给率和切削高度,同时满足最小切削力和最大材料去除率的目标。验证试验结果表明,灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法(GRA-RBF-FA)可用于盘铣TC17整体叶盘通道的加工参数优化;该方法优于灰色关联度分析。

论文目录

  • 1 试验及结果
  •   1.1 试验设计
  •   1.2 试验条件及测量方法
  • 2 多目标优化方法
  •   2.1 灰色关联分析 (GRA)
  •   2.2 径向基神经网络 (RBF)
  •   2.3 萤火虫算法 (FA)
  • 3 试验验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张楠,史耀耀,杨臣,陈振,刘江

    关键词: 盘铣刀,整体叶盘通道,加工参数,多目标优化,灰色关联度

    来源: 西北工业大学学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,内蒙古工业大学机械学院

    基金: “高档数控机床与机床制造装备”科技重大专项(2013ZX04001081),内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16089)资助

    分类号: V263;TP18

    页码: 160-166

    总页数: 7

    文件大小: 284K

    下载量: 140

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化
    下载Doc文档

    猜你喜欢