摘 要：前人研究发现，驾驶任务负荷会影响驾驶员的注意广度，注意广度也会影响驾驶绩效。本研究采用2(水平注意广度：高组、低组)×4(车道位置变异性：四个阶段)混合实验设计，考察水平注意广度对车道位置变异性的影响；采用单因素组间实验设计，考察水平注意广度对任务负荷的影响；并通过皮尔逊相关分析，发现第三阶段的车道位置变异程度和事故率有着显著的正相关。结果发现：(1)水平注意广度高组的驾驶员在四个阶段的车道位置变异性小于水平注意广度低组的驾驶员；(2)水平注意广度高、低组之间的任务负荷差异显著；(3)第三阶段车道位置变异程度越大，驾驶员的事故率越高。研究结论认为：驾驶员的水平注意广度越大，整个驾驶过程中的车道位置变异性越小，任务负荷越小，事故率也会较小。
关键词：驾驶员；水平注意广度；驾驶绩效；任务负荷；交通安全
一、研究背景
统计数据显示，每年约有120万人死于交通事故，约占各种事故死亡率的78.5%，其中80%以上的交通事故是因为驾驶员的驾驶失误[注]刘灵，邓小燕，徐颖.汽车驾驶员驾驶疲劳监测方法与装置的研究现状[J].医疗卫生装备，2006，27(12):28.。现有研究发现，驾驶员的心理工作负荷及心理活动会对安全驾驶行为产生极大的影响[注]刘贵萍.浅析道路交通安全评价[J].商场现代化，2009，583(22):125.。还有研究认为，在引起交通事故的诸多原因中，驾驶员的注意分散或注意疏忽高居首位，约有25%～37%的汽车碰撞事故与此有关[注]STUTTS J, FEAGANES J, REINFURT D, et al. Driver’s exposure to distractions in their natural driving environment[J]. Accident analysis & prevention, 2005, 37(6):1093. 。
之前有研究认为，视觉是人类获取外界信息的主要方式，大约有75%的信息通过视觉系统被人类感知。因此，道路安全信息的获取离不开视觉系统，不恰当的视觉注意模式也会导致驾驶员出现注意分散或注意疏忽[注]MININ L, BENEDETTO S, PEDROTTI M, et al. Measuring the effects of visual demand on lateral deviation: a comparison among driver’s performance indicators[J]. Applied ergonomics, 2012, 43(3):486. 。驾驶员的视觉注意模式会随着驾驶经验的增加而不断改变[注]SANTOSO G A, MAULINA D, ADYSTIA C, et al. The influence of number of passengers and music genre on driving speed of young adult angkot, drivers[J]. Transportation research part f traffic psychology & behaviour, 2013, 18(4):10.[注]郭应时.交通环境及驾驶经验对驾驶员眼动和工作负荷影响的研究[D].西安：长安大学,2009.。在车流量较少的路段中，新手驾驶员的视觉注意一般在正前方，而经验驾驶员除了关注车辆正前方之外，还会左右扫视，检查行人、其他车辆以及潜在的危险。因此经验驾驶员会更多地注意水平面，并形成一个椭圆形的视觉搜索窗口[注]CHAPAMN P, UNDERWOOD G, ROBERTS K. Visual search patterns in trained and untrained novice drivers[J]. Transportation research part f psychology & behaviour, 2002, 5(2):157.。而新手驾驶员却仅仅习惯垂直扫视正前方，形成一个垂直面的视觉搜索窗口[注]PAMPEL S M, JAMSON S L, HIBBERD D, et al. The activation of eco-driving mental models: can text messages prime drivers to use their existing knowledge and skills?[J]. Cognition technology & work, 2017, 19(4):743.。这说明随着驾驶经验的累积，可能会导致驾驶员形成偏向水平面的视觉扫描模式，而且经验驾驶员也会更加注意一些较为隐蔽的潜在危险[注]WANG Y, REIMER B, DOBRES J, et al. The sensitivity of different methodologies for characterizing drivers’ gaze concentration under increased cognitive demand[J]. Transportation research part f psychology & behaviour, 2014, 26:227.。这也意味着驾驶员的水平注意广度可能会影响驾驶绩效。注意广度是指在同一时间内，意识所能清楚地把握对象的数量，又叫作注意范围，包括水平注意广度和垂直注意广度。驾驶员水平注意广度可以用驾驶员视野内水平注意范围的注视点横坐标数值大小来测量[注]马锦飞,常若松,陈晓晨,等.音乐对驾驶警觉的影响及其理论模型[J].心理科学进展,2014,22(5):782.[注]杨萌,王剑桥,夏裕祁,等.背景音乐的节奏与歌词语言熟悉程度对驾驶行为及眼动的影响[J].心理科学,2011(5):1056.。驾驶绩效是衡量驾驶员在正常驾驶过程中操作车辆能力的指标[注]RENDON-VELEZ E, LEEUWEN P M V, HAPPEE R, et al. The effects of time pressure on driver performance and physiological activity: a driving simulator study[J]. Transportation research part f traffic psychology & behaviour, 2016, 41:150.。根据对驾驶员驾驶绩效的效度指标的选取，可以将驾驶绩效分为车辆纵向控制指标与车辆横向控制指标两种。车辆纵向控制指标包括速度与车头间距两种，车辆横向控制指标包括车道位置变异性与方向盘度量两种。车道位置变异性是评价车内次要任务对驾驶绩效影响的重要测量指标[注]MININ L, BENEDETTO S, PEDROTTI M, et al. Measuring the effects of visual demand on lateral deviation: a comparison among driver’s performance indicators[J]. Applied ergonomics, 2012, 43(3):486.。
此外，有关负荷的研究表明，随着任务负荷的增加，驾驶员的视觉注意也逐渐集中，注意广度随之缩小，不利于驾驶员识别潜在危险[注]ÜNAL A B, PLATTEEL S, STEG L, et al. Blocking-out auditory distracters while driving: a cognitive strategy to reduce task-demands on the road[J]. Accident analysis and prevention, 2013, 50(2):934.。新手驾驶员大多习惯注视道路正前方的中央，对周围路况的注意广度较小，对易引发危险的道路使用者的注视次数较少,对潜在危险的首次注意反应时较长；经验驾驶员对整个道路的注意广度更大，对易引发危险的道路使用者的注视更多,对潜在危险的首次注意反应时更短[注]孙龙,常若松,高远,等.驾驶员视觉注意对危险识别的影响及作用机制[J].心理科学进展,2014,22(11):1733.。驾驶任务需求使驾驶员产生任务负荷，它反映了大脑信息加工和控制系统的运行状态，并且诱发驾驶员主动疲劳[注]马锦飞,常若松,高远.瞳孔直径大小检测驾驶员疲劳的实证效度分析[J].辽宁师范大学学报(社会科学版)，2014，37(1)：67-70.。本研究使用NASA-TLX量表测量驾驶员的任务负荷。
综上所述，注意广度和驾驶员的驾驶绩效以及任务负荷可能会有一定的关系。但是，以往的研究并没有具体关注水平注意广度对驾驶员驾驶绩效的影响。例如，水平注意广度主要影响驾驶员驾驶绩效的横向指标还是纵向指标，这一点前人并没有给出明确的方向。此外，部分研究倾向于认为任务负荷会影响注意广度[注]LUM H C, GREATVATCH R L, WALDFOGLE G E, et al. The relationship of eye movement, workload, and attention on learning in a computer-based training program[C]∥Proceeding of the Human Factors and Ergonomics Society 60th Annual Meeting, 2016:1477.[注]COOPER J M, MEDEIROS-WARD N, STRAYER D L. The impact of eye movements and cognitive workload on lateral position variability in driving[J]. Human factors, 2013, 55(5):1001.，但是我们无法明确驾驶员的注意广度是否能够反向影响到驾驶员的任务负荷。例如，对于新手驾驶员，由于训练水平或个人能力的不同，每个新手驾驶员的注意广度可能存在个体差异，那么这种注意广度的差异，是不是会影响他们在驾驶过程中的任务负荷呢？因此，本研究假设，(1)驾驶员的水平注意广度会影响驾驶绩效，即驾驶员的水平注意广度越大，驾驶员的驾驶绩效越高，水平注意广度越小，驾驶员的驾驶绩效越低；(2)驾驶员的水平注意广度越大，驾驶员的任务负荷越低，水平注意广度越小，驾驶员的任务负荷越高。
二、研究方法
(一)被试
随机招募新手驾驶员31名，均为男性，平均年龄为23.56岁(SD=4.12)。根据现有文献要求，新手驾驶员的驾龄不超过一年，每月至少驾驶一次，且总驾驶里程不超过5 000 km[注]LIU S X, YAO S, SPENCE A. Comparison of caffeine and music as fatigue countermeasures in simulated driving tasks[C]∥Proceeding of the Human Factors and Ergonomics Society 58th Annual Meeting, 2014:2373.。实际招募的被试身体健康，裸眼视力及听力皆正常。且在实验前24 h内无饮酒，前12 h内无喝咖啡行为，实验前一天晚上保证至少8 h的充足睡眠。实验结束后给予被试一定的实验报酬。
(二)实验仪器和材料
眼动仪：采用由Tobii公司制造的TobiiGlasses 2型眼镜式眼动仪。具体参数：采样率50Hz，1点校准，角膜反射，双眼采集，暗瞳追踪，支持瞳孔测量；记录角度：水平视角82°，垂直视角52°；重量312 g，尺寸130×85×27 mm。
采用2(水平注意广度：高组、低组)×4(模拟驾驶阶段：四个阶段)的混合实验设计。
大众化教育时代研究生导师与学生和谐关系的构建 … ……………………… 袁 静，杨剑萍，郭 成（6．103）
量表：本实验采用由美国国家航空航天局开发的多维任务负荷评价量表(NASA-TLX)修订版。该量表包含六个条目：认知负荷、体力需求、时间需求、努力程度、受挫感和业绩水平，每一条目均分为十个等级，数字大小表示程度高低，被试采取自评的方式进行打分。修订版本更适用于中国人，且信度和效度较好。
(2)进行3～5 min的驾驶练习，确保被试学会操作驾驶模拟器；驾驶员按照正常驾驶状态驾驶即可。
(三)实验设计
驾驶模拟器：宣爱QJ-3A1(小)型驾驶模拟器，视屏角度120°。
自变量：驾驶员的水平注意广度大小和模拟驾驶阶段。其中组间变量是驾驶员的水平注意广度，组内变量是模拟驾驶阶段。首先，在前测中测量驾驶员的水平注意广度，以中点值946(pixel)将驾驶员分为水平注意广度高、低两组，并验证两组之间的差异效应是否显著；其次，将模拟驾驶阶段分为四段，每段15 min，共60 min。
2.1.2 急性心梗致心脏破裂 男性5名，女性4名；年龄50.9±9.3岁；心脏质量392.8±31.4 g，明显大于钝性暴力致心脏破裂（P＜0.05）；心包积液量380.0±144.4 mL，均伴有多量凝血块，心包积液量明显大于心肺复苏致心脏破裂组（P＜0.01）和钝性暴力致心脏破裂组（P＜0.05，表1，表3，图1）。
使用统计分析工具SPSS 18.0对收集的数据进行分析处理。具体的分析方法包括相关性分析、方差分析、独立性t检验与回归分析等。
(四)实验步骤
(1)实验前被试需要填写与驾驶有关的个人信息，包括姓名、年龄、性别等人口学信息，以及驾龄、驾驶里程、当日有/无驾驶行为等驾驶方面的信息；主试向被试介绍指导语，并确保被试理解指导语内容。
因变量：车道位置变异性(驾驶绩效中的一个指标)、任务负荷和事故率。其中任务负荷包括认知负荷、体力需求、努力程度、时间需求、受挫感和业绩水平这六个维度。
模拟驾驶场景：晴朗白天的高速公路路况。
一名学生说，就这样上当了，感觉自己像个傻瓜。她说：“老师给的网站看起来很可信！它甚至有一个组织标志，所以我以为根本不需要质疑它的真实性。”
在以往研究中就已经得出结论，任务负荷会影响驾驶员的水平注意广度，在此基础上我们对于两者的关系进行反向的独立性t检验(见表3)。由表3可知：驾驶员水平注意广度的高低与驾驶员的体力需求之间的差异显著(t=2.177，p=0.038<0.05，df=27)；水平注意广度的高低与驾驶员的努力程度之间的差异显著(t=2.445，p=0.02<0.05，df=31)；水平注意广度的高低与业绩水平之间的差异显著(t=2.646，p=0.013<0.05，df=31)。
(4)驾驶结束后，请被试填写相关的NASA-TLX量表。
(5)正式实验结束后给予被试实验报酬，口头询问被试模拟驾驶中遇到的问题及任务状况。
三、 研究结果及分析
(一)水平注意广度分组的有效性
本实验通过前测，以驾驶员水平注意广度的平均数946(pixel)为中点，将水平注意广度分为两组，其中水平注意广度小于等于946(pixel)的为低组，即为组1；大于946(pixel)的为高组，即为组2；同时对于两组在四个测试阶段的水平注意广度进行重复测量方差分析，结果如图1所示。测试阶段主效应不显著(F(3,28)=0.131，p=0.941)，测试阶段与水平注意广度的交互作用不显著(F(3,28)=1.010，p=0.404>0.05)。水平注意广度的组间关系分析结果表明，水平注意广度的高组和低组之间(F(1,30)=53.303，p=0<0.001)差异显著，表明水平注意广度的高、低分组有效。
(二) 水平注意广度与各项指标之间的相关关系
近年来，在我国经济迅速发展的带动下，建筑行业也在逐步发展起来，在建筑行业发展的影响下，各个高职院校也设置了建筑类专业英语课程，将建筑类专业英语分为两项：第一，学生必修的大学英语课程，加强学生的英语综合应用能力，让学生在今后的工作中表达英语更加流畅。第二，专业必修课程与专业选课中的专业英语课程[1]。让学生学习专业英语与英语口语等课程，使学生获得更多与建筑专业相关的英语知识，扩充学生的词汇量，不断提升学生的英语口语能力。需求导向下高职院校建筑类专业英语课程设置让学生学习更多专业的英语知识[2]。
选择四个阶段的水平注意广度、驾驶绩效指标(车道位置变异性)、任务负荷和事故率四个因素，进行两两相关的皮尔逊相关分析，分析结果见表1。数据显示: 水平注意广度与车道位置变异性之间呈显著负相关，与任务负荷呈显著负相关；第三阶段的车道位置变异性与事故率呈正相关。
图1 水平注意广度分组图
表1 Person相关关系分析
变量水平位移1水平位移2水平位移3水平位移4车道位置变异性1车道位置变异性2车道位置变异性3车道位置变异性4认知负荷体力需求努力程度时间需求受挫感业绩水平事故率-0.266-0.2490.283-0.289-0.1610.2970.345∗0.3370.586∗∗0.439∗∗0.557∗∗0.0320.573∗∗0.245水平位移10.951∗∗0.944∗∗0.909∗∗-0.280-0.354∗-0.409∗-0.322-0.117-0.179-0.2300.255-0.272-0.385∗水平位移20.966∗∗0.947∗∗-0.307-0.410∗-0.359∗-0.276-0.134-0.168-0.2820.289-0.268-0.356∗水平位移30.972∗∗-0.316-0.443∗-0.402∗-0.313-0.138-0.218-0.2690.256-0.299-0.381∗水平位移4-0.329-0.449∗-0.376∗-0.309-0.125-0.188-0.2430.265-0.272-0.383∗车道位置变异性10.681∗∗0.761∗∗0.706∗∗0.2920.3490.2680.2040.2880.283车道位置变异性20.761∗∗0.748∗∗0.404∗0.3250.428∗0.0640.429∗0.322车道位置变异性30.831∗∗0.3100.373∗0.3090.2240.352∗0.283车道位置变异性40.3330.2970.3090.2550.348∗0.245认知负荷0.384∗0.579∗∗0.2320.623∗∗0.114体力需求0.609∗∗0.2000.501∗∗0.471∗∗努力程度0.3070.664∗∗0.160时间需求0.244-0.317受挫感-0.047
注：*p<0.05，**p<0.01，下同
(三) 车道位置变异性
重复测量方差分析结果显示，车道位置变异性四个测试阶段的主效应显著(F(3,28)=8.621，p<0.001)。对车道位置变异性的四个阶段进行组内重复测量结果方差分析发现，车道位置变异性的第一阶段与第二阶段之间的差异显著(p=0.002<0.01)、第一阶段与第三阶段之间的差异显著(p=0<0.01)、第一阶段与第四阶段之间的差异显著(p=0<0.01)。
鬼子队长点点头，说：“哟西！庄，你的快问！”庄槐走过去正要发问，刁德恒却窜到前面，掏出手枪顶着灯草老爹的脑门喝道：“烧窑的，你连两次把烧坏的瓦送给皇军，你是新四军共产党，老子崩了你！”
表2是水平注意广度分组条件下四个阶段的车道位置变异性的标准差结果。由表2可知，在不同水平注意广度组别中，车道位置变异性差异显著(F(1,30)=8.618，p=0.006<0.01)：水平注意广度高组的车道位置变异性小，水平注意广度低组的车道位置变异性大。但是两个自变量之间无明显的交互作用(F(3,28)=0.411，p=0.746>0.05)。
文中所用的气象资料来源于环太湖地区的苏州、无锡、常州、湖州等市所属的9个气象台站:苏州(吴中)、东山、吴江、无锡、常州、宜兴、嘉兴、湖州、长兴。资料时段:前8个台站为1961—2010年,共50 a,长兴站由于建站较晚,资料时段为1971—2010年,共40 a。
表2 水平注意广度分组条件下车道位置变异性及标准分数
阶段水平注意广度低组高组MSDMSD第一阶段0.9740.1670.8130.174第二阶段1.1230.3040.9140.213第三阶段1.1270.2300.9060.187第四阶段1.1590.2260.9380.232
(四) 任务负荷
(3)正式实验60 min，分为四个驾驶阶段，每个阶段15 min。
表3 水平注意广度分组条件下的任务负荷水平
任务负荷低组高组tp认知负荷4.870±2.1503.700±1.1591.9560.060体力需求4.370±2.1502.940±1.5602.1770.038∗努力程度5.370±2.1503.760±1.6002.4450.020时间需求3.430±1.7103.520±1.370-0.1710.866受挫感 3.560±2.1892.520±1.6601.5320.136业绩水平7.810±2.1605.700±2.3902.6460.013
四、讨 论
(一) 水平注意广度大的驾驶员其任务负荷较小
以往的研究已经表明，任务负荷会影响驾驶员的注意广度[注]REIMER B, MEHLER B, WANG Y, et al. The impact of systematic variation of cognitive demand on drivers’ visual attention across multiple age groups[C]∥Proceeding of the Human Factors and Ergonomics Society 54th Annual Meeting, 2010:2052.。但是考虑到个体注意广度的不同，对于同样的驾驶任务，不同的驾驶员可能会有不同的任务负荷。本研究对驾驶员水平注意广度与驾驶员任务负荷的六个维度进行了两两相关的皮尔逊相关分析。结果显示，驾驶员的水平注意广度与任务负荷之间存在相关关系。之后对两者之间的关系进行进一步的独立性t检验，检验结果显示，在高、低两组水平注意广度下，驾驶员的任务负荷六个维度中的体力需求、努力程度和业绩水平这三者差异显著。这意味着，对水平注意广度更大的驾驶员来说，其任务负荷中的体力需求、努力程度更小，而业绩水平更高。由此可知，驾驶员的水平注意广度影响驾驶员的任务负荷。知觉负载理论可以解释这个现象。Lavie的知觉负载理论认为，人的注意能力是有限的[注]LAVIE N, HIRST A, De FOCKERT J W, et al. Load theory of selective attention and cognitive control[J]. Journal of experimental psychology general, 2004, 133(3):339.。注意资源首先会自动处理任务相关的“高优先信息”，其次是处理“低优先信息”。如果注意资源有所剩余，将会同时处理非任务相关信息，直到注意资源被消耗殆尽[注]LAVIE N. Distracted and confused: selective attention under load[J]. Trends in cognitive sciences, 2005, 9(2):75.。也就是说，在执行同样的驾驶任务时，高水平注意广度组在消耗了一定的注意资源后还会有较多的注意资源溢出，而低水平注意广度组可能就没有剩余的注意资源了。因此，与低水平注意广度组相比，高水平注意广度组驾驶员的体力需求和努力程度更小，业绩水平更高。
皮尔逊相关分析显示，水平注意广度和驾驶员的业绩水平呈显著负相关，这意味着水平注意广度大的驾驶员在驾驶任务结束后对自己的驾驶表现更满意。这可能是由于水平注意广度大的驾驶员认为自己在驾驶过程中获得了充足的有效视觉驾驶信息，对自己的驾驶能力或自身的驾驶搜索技能更加自信，因此自我评估的业绩水平也更高。可惜的是，驾驶员的业绩水平和事故率之间并不存在显著相关，这或许是由于驾驶员是通过任务负荷量表自我评估得出业绩水平，结果可能存在较大的主观性。比如，一些驾驶员自我评价的业绩水平较低，但事实上其驾驶表现却很好。未来的研究需要进一步探讨这个问题。
下面证明ρ是好同余。设aL*E,则存在CS°(a)和CS°(e)使得a°L*e°和Λe=Λa。记e°λe, e°λeixx°和e°λeiyy°分别为λa,(ex)°和(ey)°。则
(二)水平注意广度大的驾驶员驾驶绩效较好
有研究表明，驾驶员的注意广度越大，驾驶绩效越好[注]REIMER B, MEHLER B, WANG Y, et al. A field study on the impact of variations in short term memory demands on drivers’ visual attention and driving performance across three age groups[J]. Human factors, 2012, 54(3):454.。注意广度包括水平注意广度和垂直注意广度,但是并没有研究解释具体是哪种注意广度对驾驶绩效有显著影响。本研究结果表明，驾驶员水平注意广度的大小与驾驶员四个阶段的车道位置变异性之间的差异显著，水平注意广度高组的车道位置变异性更小，水平注意广度低组的车道位置变异性更大。这意味着驾驶员的水平注意广度能够有效预测驾驶绩效。即驾驶员水平注意广度越大，驾驶绩效越好。这也表明，未来的驾驶培训可以着眼于提高驾驶员在水平方向的注意能力以及改善驾驶员的搜索策略。
此外，随着第三阶段车道位置变异性的增大，驾驶员的事故率也随之提高，两者之间存在显著正相关。
这也很容易理解：车道位置变异性越大，意味着驾驶员对车辆的控制能力有所减弱，车辆操控稳定性有所下降，事故出现的概率自然也有所提高。而车道位置变异性又受到驾驶员水平注意广度的影响，即驾驶员的水平注意广度越大，车道位置变异性越小，车辆操控也就越稳定，事故率也相对较低。反之，驾驶员的水平注意广度越小，车道位置变异性越大，车辆操控也就越不稳定，事故率也会随之上升。由此可以推测，驾驶员的水平注意广度越大，驾驶阶段发生事故的可能性会越小。需要注意的是，事故率只与第三阶段的车道位置变异性呈显著相关，这可能是因为只有当驾驶员疲劳或心理负荷增大后，车道位置变异性偏大的消极效应(即事故率增高)才表现出来。
五、结 论
本研究得出以下结论：(1)驾驶员的水平注意广度会影响行驶过程中的驾驶绩效水平。驾驶员水平注意广度越大，驾驶过程中的绩效水平越好，表现在驾驶过程中车道位置变异性较小，行驶越稳当；反之，驾驶员水平注意广度越小，驾驶过程中的绩效水平越差，表现在驾驶过程中车道位置变异性较大，车辆行驶路线不稳，容易埋下交通事故隐患。(2)驾驶员水平注意广度同样会影响驾驶员的任务负荷。驾驶员的水平注意广度越大，在行驶过程中驾驶员越不易感觉到疲劳或精力不足，即驾驶员感受到的任务负荷较低，有利于安全驾驶；驾驶员的水平注意广度越小，在行驶过程中驾驶员越易感觉到体力不支或精力不足，即驾驶员感受到的任务负荷较高，不利于安全驾驶。(3)在四个驾驶阶段的车道位置变异性和事故率中，第三阶段容易出现事故，且第三阶段的车道位置变异程度越大，驾驶员出事故的概率越大。
六、总结与展望
驾驶员的视觉搜索能力是安全驾驶必不可少的一项技能。因此研究驾驶员的视觉注意模式，分析影响其视觉注意模式的有关因素，是非常有必要且有意义的一项研究。在理论研究的基础上，通过设置合理的教育课程，培训驾驶员使用有效且安全的视觉注意模式，是减少交通事故的有效途径。本研究证明了驾驶员水平注意广度会影响驾驶绩效及任务负荷，这就意味着，比起减轻任务负荷及改变视觉注意训练的方式，增强驾驶员水平注意广度的训练更加有针对性并且具有实用价值。
本研究也存在不足之处。首先，选取了31名男性新手驾驶员作为被试，考察在单调路况下驾驶员水平注意广度对驾驶绩效及任务负荷的影响。然而在现实驾驶中，女性驾驶员逐渐成为一个庞大且不可忽视的群体。据统计，目前国内约有25.4%的驾驶员是女性[注]陶达, 张瑞, 曲行达. 性别、年龄和人格特质对风险驾驶行为的影响[J]. 深圳大学学报(理工版), 2016, 33(6):646.。由于男性和女性的生理差异较大，视觉的注意分配以及任务负荷程度也会存在明显的差异[注]SATO N, MIYAKE S, KUME Y. Gender differences in mental workload during two computer-based tasks[C]∥RAUTERBERG M, et al. Human-computer interaction.Amsterdam: by IOS Press, 2003:979-982.。未来的研究可以在实验设计中加入性别因素，考察性别和水平注意广度是否有交互作用。其次，有研究认为，人格会影响驾驶员的危险知觉技能，未来研究可以考察不同人格的驾驶员的视觉搜索策略是否会有显著不同[注]窦广波，宋熙，常若松.人格对驾驶员危险知觉技能的影响[J].辽宁师范大学学报(社会科学版)，2016，39(4)：46-50.。再次，本研究并没有发现水平注意广度与事故率之间存在直接的相关关系，这可能是因为水平注意广度不是影响事故率的直接因素，而是通过影响车辆操控稳定性或视觉信息接收等因素进而诱发驾驶事故的发生，希望在未来的实验中可以得出相关结论。最后，未来在做相关实验时，可以在实验中加入客观评价驾驶业绩水平的考核体系，以便进一步确定驾驶员的业绩水平和事故率之间是否存在因果关系，或者是加入驾驶员自信程度考核体系，明确驾驶员的水平注意广度、自信程度、业绩水平和事故率之间的相关关系。
方案指出，截至去年底，云南省天然橡胶种植面积866万亩，产量44万吨，分别占全国的49.5%和53.8%。云南省天然橡胶初加工企业67家，拥有天然橡胶初加工厂180余座，年加工能力约167万吨。其中云南农垦46座，版纳中化橡胶6座，云南海胶6座，云南广垦9座，高深橡胶4座，剩余其他民营胶约110座。
Theimpactofnovicedriver’shorizontalattentionspanondrivingperformanceandmentalworkload
Chang Ruosong, Yuan Luyi, Ma Jinfei
(SchoolofPsychologicalScience,LiaoningNormalUniversity,Dalian116029,China)
Abstract:Previous studies have found that driving mental workload affects the attention span of the driver. Attention span also affects driving performance. In this study, 2 (horizontal attention span: high group, low group) × 4 (lane position variability: 4 stages) mixed experimental design was used to examine the impact of horizontal attention span on lane location variability. Investigating the influence of horizontal attention span on mental workload through single factor experiment; and through Pierson regression analysis, we examine the influence of driving performance on task perception. We find the lane position variability degree in the third stage and accident frequency are positively related. The results showed that: (1) Drivers with high horizontal attention span in the four stages had less variability in the position of the lane than those who are in low horizontal attention span; (2) Differences in mental workload between the levels of horizontal attention span were significant; (3)The greater the degree of variation in the third stage lane position, the higher the driver’s accident rate. The study concluded that if a driver have high horizontal attention span, he would have a smaller lane variability and smaller mental workload during the entire driving process.
Keywords:driver; horizontal attention span; driving performance; mental workload; traffic safety
中图分类号：B849
文献标识码：A
文章编号：1000-1751(2019)03-0077-07
DOI：10.16216/j.cnki.lsxbwk.201903077
收稿日期：2018-11-21
基金项目：辽宁省社会科学规划基金项目“全面落实习近平社会治理思想，构建社区重点人口心理服务与干预体系”(L18DKS004)；辽宁省博士科研启动基金项目“车载广播对汽车驾驶员警觉的影响机制研究”(201601242)；辽宁省教育厅人文社会科学项目“驾驶员归因倾向对攻击性驾驶行为的影响”(W201683617)
作者简介：常若松(1956- )，男，辽宁铁岭人，辽宁师范大学教授，博士生导师，主要从事应用心理学研究。
通讯作者：马锦飞(1985- )，男，辽宁丹东人，辽宁师范大学讲师，博士，主要从事应用心理学研究。
〔责任编辑：张秀红〕
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