基于机器视觉的金刚石原石检测系统

论文摘要

为了降低检测成本及避免人为误差,开发了一种基于机器视觉的金刚石原石检测系统。通过图像处理检测金刚石的尺寸、形态与颜色信息,并生成可以自由视角显示的金刚石原石三维模型。结果表明:本系统对原石形态与颜色的检测操作简单,尺寸检测的比例尺精度为0.5μm,图元的测量精度在微米级,并可减少检测成本和人为误差。

论文目录

• 1 试验原理
•   1.1 金刚石原石检测系统的硬件构成
•   1.2 金刚石原石检测系统的工作原理
• 2 金刚石原石检测系统的关键算法
•   2.1 图像预处理
•   2.2 直线图元测量算法
•   2.3 典型熔蚀图元识别算法
•   2.4 指定区域的颜色均值算法
•   2.5 金刚石原石的三维重建
• 3 结果与讨论
•   3.1 比例尺设定
•   3.2 金刚石原石检测结果
•   3.3 金刚石可自由视角显示的三维模型
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 石广丰,王雪,王淑坤,郭丰杰,于大伟

关键词: 金刚石原石,机器视觉,图元,检测

来源: 金刚石与磨料磨具工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 无机化工,计算机软件及计算机应用

单位: 长春理工大学机电工程学院

基金: 吉林省科技厅计划项目(20190302123GX,No20180414068GH,No.20170101124JC),国家自然科学基金(No.51575057)

分类号: TP391.41;TQ163

DOI: 10.13394/j.cnki.jgszz.2019.6.0002

页码: 7-12

总页数: 6

文件大小: 862K

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