新能源汽车产业与美丽中国建设的耦合协调及前景预测研究

论文摘要

选取新能源汽车产业发展和美丽中国建设综合评价指标体系,采用改进的熵值法,构建耦合协调度模型和BP神经网络预测模型,对动态耦合问题进行定量研究。研究发现:（1）新能源汽车产业和美丽中国建设的综合发展水平均呈现稳定上升态势,整体而言新能源汽车产业发展相对滞后;（2）新能源汽车产业-美丽中国系统耦合度始终处于由拮抗向磨合过渡的阶段,但两大系统的相互联系和相互促进作用逐渐加强,耦合协调效益正在逐步提升;（3）预测结果表明未来5年新能源汽车产业系统与美丽中国系统协同发展功效持续增强,耦合协调度将从中级协调跨入良好协调阶段。

论文目录

• 1 新能源汽车产业与美丽中国耦合协调作用机理
• 2 新能源汽车产业-美丽中国耦合协调模型构建及实证研究
•   2.1 新能源汽车产业-美丽中国耦合协调发展评价指标体系选取
•   2.2 新能源汽车产业发展和美丽中国建设综合评价模型构建
•     2.2.1 原始数据无量纲化处理
•     2.2.2 计算指标值的比重
•     2.2.3 确定指标的权重系数βj
•     2.2.4 计算综合发展评价值F（x）和G（y）
•   2.3 新能源汽车产业发展-美丽中国建设耦合协调模型构建
•   2.4 实证研究与结果分析
•     2.4.1 计算指标值权重系数
•     2.4.2 计算系统综合发展评价值
•     2.4.3 计算新能源汽车产业系统-美丽中国系统耦合度及耦合协调度
• 3 基于BP神经网络的耦合协调发展预测
• 4 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘苏楠,李北伟,聂洪光

关键词: 新能源汽车,美丽中国,耦合度,耦合协调度,神经网络预测

来源: 科技管理研究 2019年18期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

专业: 汽车工业,自动化技术,经济体制改革,工业经济

单位: 吉林大学管理学院,长春理工大学经济管理学院,中国科学院科技战略咨询研究院

基金: 国家自然科学基金青年项目“城市居民能源消费影响因素及低碳转型引导机制研究”(71503026)

分类号: TP183;F426.471;F124

页码: 123-129

总页数: 7

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