电力系统中压配变短期负荷预测方法研究

论文摘要

实现准确的中压配变负荷预测有助于降低配变损耗和提升无功补偿控制效率。考虑配变负荷数据易缺失和高噪声的特征,应用Hermite插值和高斯滤波技术提升负荷数据质量,提出了基于高斯过程回归的配变负荷预测方法,具有鲁棒性好和准确性高的特征。经实际典型配变负荷数据验证表明,所提方法能够提高配变负荷预测的准确性。最后,比较了不同历史数据规模和区间时预测准确性的差异。

论文目录

• 0 引言
• 1 配变负荷数据预处理方法
•   1.1 基于Hermite插值的数据补全技术
•   1.2 基于高斯滤波器的数据平滑技术
• 2 高斯过程回归
• 3 中压配变短期负荷预测方法
•   3.1 预测流程
•   3.2 评价指标
• 4 算例分析
•   4.1 实际中压配变负荷预测
•   4.2 预测参数扩展分析
•     4.2.1 不同历史数据规模的验证
•     4.2.2 不同历史数据区间的验证
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 沙倚天

关键词: 中压配变,负荷预测,插值,高斯滤波器,高斯过程回归

来源: 湖北电力 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

分类号: TM715

DOI: 10.19308/j.hep.2019.06.009

页码: 56-60+77

总页数: 6

文件大小: 1337K

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