论文摘要
基于气温的长期趋势、季节性、自相关性、波动的聚集性、波动的非对称性等典型事实特征,构建了ARMAAPARCH气温预测模型,并进行了样本外预测。对沈阳、郑州、南京、广州四地日平均气温的实证分析表明,模型能够刻画气温的典型事实特征,具有良好的拟合和预测效果,从而为气温衍生品的定价提供了支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 侯县平
关键词: 典型事实,天气衍生品,非对称性,气温预测
来源: 统计与管理 2019年01期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学,金融,证券,投资
单位: 成都信息工程大学管理学院
基金: 四川省教育厅重点项目(18SA0038),四川省高校人文社会科学重点研究基地“气象灾害预测预警与应急管理研究中心”项目(ZHYJ17-YB01)
分类号: F830.9;P49
DOI: 10.16722/j.issn.1674-537x.2019.01.023
页码: 102-110
总页数: 9
文件大小: 2073K
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