基于多种智能方法结合的电网故障诊断综述

论文摘要

研究综述了广泛应用于电网故障诊断的多种智能方法结合的诊断方法,包括分别基于以专家系统、Petri网、神经网络、贝叶斯网络、优化技术、信息融合技术等结合其他智能方法的诊断技术。简要阐述了这些智能技术的特点、诊断原理,阐释了各自研究存在的不足。最后结合现有研究中面临的问题,分析了电网故障诊断领域未来的发展方向。

论文目录

• 0 引言
• 1 电网故障诊断的研究现状
•   1.1 基于专家系统的多种智能方法结合诊断
•   1.2 基于Petri网的多种智能方法结合诊断
•   1.3 基于神经网络的多种智能方法结合诊断
•   1.4 基于贝叶斯网络的多种智能方法结合诊断
•   1.5 基于优化技术的多种智能方法结合诊断
•   1.6 基于信息融合技术的多种智能方法结合诊断
• 2 未来的发展方向
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 喻圣,邹红波,余凡,韩娜,严祥武,吴建新

关键词: 电网,故障诊断,智能方法,融合诊断

来源: 电力学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 三峡大学电气与新能源学院,国网舟山供电公司,国网孝感供电公司

分类号: TM711

DOI: 10.13357/j.cnki.jep.002771

页码: 30-36

总页数: 7

文件大小: 269K

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