导读:本文包含了分布变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:围岩,应力,无源,流形,黎曼,城市,经济。
分布变换论文文献综述
刘尧,韩伟,刘芳冰,李琼林,周宁[1](2019)在《基于小波变换和WVD分布的电子式互感器突变性故障协同诊断方法》一文中研究指出针对现有互感器故障诊断方法中突变性故障和系统异常干扰信号同时发生时缺乏应对方案的问题,提出了一种基于小波变换和WVD分布的互感器突变性故障协同诊断方法。借鉴站域思想,对变电站中的互感器划分协同甄别组,利用小波变换模极大值原理定位信号突变时刻。在有多个互感器因系统扰动出现干扰信号的情况下,依然能够利用WVD分布的良好时频分布特性将故障互感器从中辨识出来。在PSCAD中搭建仿真模型,验证了所提方法在突变性故障与系统扰动同时/不同时发生时均能够对故障互感器有效辨识。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年21期)
赵勇胜,胡德秀,刘智鑫,赵拥军,赵闯[2](2019)在《基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法》一文中研究指出延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显着优于现有算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期)
崔建斌,姬安召,熊贵明[3](2019)在《基于Schwarz-Christoffel变换的圆形隧道围岩应力分布特征研究》一文中研究指出隧道围岩应力还原到实际区域的变换方法被越来越多地应用到工程实践中,对复杂形状围岩体内的隧道围岩应力计算方法和隧道围岩稳定性的研究具有重要的实践指导意义.该文建立了不规则岩体中开挖圆形隧道的力学模型,运用复变函数理论,通过映射函数Schwarz-Christoffel变换,得到复平面单位圆到隧道所处多边形岩体的映射函数,在复变函数数域内分析了多边形岩体应力的求解步骤,运用弹性力学理论等推导了不规则岩体中圆形隧道的复变应力函数?(ξ)和φ(ξ)的表达式,并得出围岩体任一点应力分量σ_ρ和σ_θ的解析通式.通过具体算例分析可知,岩体形状对圆形隧道的稳定性有较大的影响,隧道所处4种形状下的围岩体最大应力值分布规律为:顶底板的最大应力值从六边形、五边形、四边形、圆形围岩体依次减小,帮部的最大应力值从圆形、四边形、五边形、六边形围岩体依次减小.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年10期)
朱程广,赵健康,龙海辉,夏轩,王红雨[4](2019)在《坐标点分布对叁维坐标变换参数估计不确定度的影响(英文)》一文中研究指出相机坐标系和目标坐标系中公共特征点的测量精度和相对几何分布对参数估计具有重要影响,直接影响视觉导航精度。由于坐标点的测量精度依赖于测量系统的精度,而公共点的分布选取更容易调整,因此仅讨论公共特征点相对几何分布对平移旋转参数估计精度的影响。首先,采用非线性模型和加权整体最小二乘算法求解变换参数,并采用蒙特卡罗方法归纳总结了不同的特征点分布对参数估计精度的影响。同时,为了工程化应用,将坐标点分布的分散度进行量化作为其权重,提出一种重构协因数矩阵的方法。最后,基于实际测量数据的对比试验表明,在没有先验知识的情况下,所提出的方法可以改善参数的估计精度,即变换参数的后验标准差至少减小6.7%。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年04期)
胡良平[5](2019)在《变量变换回归分析(Ⅱ)——拟合近似呈均匀分布资料的方法》一文中研究指出本文利用SAS帮助数据库中的一个数据集sashelp.enso,介绍对自变量进行样条变换后的曲线回归分析方法。在SAS/STAT的TRANSREG过程中,涉及到六种样条变换方法,分别为:B-样条变换、B-样条基函数变换、单调B-样条变换、非迭代惩罚B-样条变换、迭代光滑样条变换、非迭代光滑样条变换。获得的结论是:在确保R~2≈0.7且回归模型尽可能精简的条件下,"非迭代惩罚B-样条变换"与"迭代光滑样条变换"两种方法是以上六种方法中最好的曲线回归建模方法,这两种方法的拟合效果几乎完全相同。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年03期)
单昌功[6](2019)在《基于地基高分辨率傅里叶变换红外光谱技术研究大气CO_2时空分布和变化特征》一文中研究指出由于人为因素的影响,气候变化成为全人类面临的严峻挑战,特别是化石燃料的燃烧导致大气中CO2含量升高,加剧了大气温室效应及其后果。掌握大气中CO2浓度的空间分布、季节变化和年变化的特征和趋势,对于理解和控制温室气体排放具有十分重要的意义。不同的CO2排放源有不同的同位素特征,稳定同位素的测量能提供源的相对贡献信息,因此CO2和水汽稳定同位素的测量可以为大气碳循环和水循环研究提供重要数据。地基遥感观测具有精度高、对气团垂直传输不敏感、测量结果对近地表也有高敏感性等优势,因此,利用地基遥感长期观测大气中CO2的柱浓度和垂直廓线,对理解区域碳排放和掌握源汇信息具有重要的意义。本文基于地基高分辨率傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,发展地基遥感观测大气中C02时空分布的反演方法和关键技术。基于地基高分辨率傅里叶变换红外光谱观测系统观测的太阳吸收光谱,研究大气中CO2垂直柱浓度与垂直廓线分布的反演算法及其误差分析方法;基于地基遥感叁年观测的CO2时间序列,研究地基遥感与卫星遥感比对的方法,并与CO2卫星数据产品进行比较;分析大气中CO2的季节变化、年变化特征以及变化趋势,并根据CO2与CO相关性以及CO2排放量估算区域CO的排放;研究大气CO2与水汽稳定同位素的反演方法,分析大气碳同位素比值和水汽同位素比值的季节变化和原因。首先,研究基于地基高分辨率傅里叶变换红外光谱观测系统测量的近红外太阳吸收光谱反演大气中CO2的垂直柱浓度的算法和反演参数的设置。结合近红外波段大气CO2光谱吸收特征和前向模型模拟,确定了光谱反演算法中先验廓线、模型参数以及光谱窗口等关键参数的设置,给出仪器线型监测的方法和结果,分析了光谱反演中光谱反演结果对反演参数的敏感性。分析了光谱反演误差和地基系统观测CO2的精度,典型光谱反演误差为(0.13±0.07)%,地基系统观测C02的精度为0.12ppm。基于近红外波段反演的CO2柱浓度结果,分析了大气中CO2柱浓度叁年长时间序列的日变化、季节变化和年变化特征和趋势,发现合肥地区CO2的年增长率为2.23±0.63 ppm yr-1。研究了地基遥感和卫星遥感数据比对的方法,利用地基CO2总柱浓度与GOSAT卫星遥测结果进行比对,二者的相关系数(R)为0.85。分析了不同测量技术包括地基遥感测量、原位测量、卫星测量以及排放清单计算的C02与CO的比值,发现排放清单计算的CO与CO2比值均高于仪器观测的结果,而且排放清单比值的不确定度也要高于仪器观测的结果。利用排放清单计算的C02排放和地基遥感观测的CO2与CO相关性计算了区域内大气CO的排放量,结果表明排放清单高估了区域CO的排放。然后,基于地基高分辨率傅里叶变换红外光谱仪(FTS)测量的中红外太阳吸收光谱,研究在中红外波段区域反演CO2垂直廓线的光谱反演算法和反演策略。研究基于最优估算法的太阳光谱反演方法和参数设置,进行光谱反演误差分析,计算出光谱反演总误差为7.67%。并分析了C02的垂直廓线分布特征,对比了中红外波段与近红外波段观测的大气CO2垂直柱浓度结果。最后,研究基于高分辨率近红外太阳吸收光谱反演大气C02和水汽的稳定同位素13CO2与HDO的算法和参数设置。分析了同位素反演误差和同位素比值观测精度,获得C02和水汽稳定同位素比值的长时间序列以及变化特征,分析了水汽稳定同位素比值δD与气象参数之间的关系,并分析了大气δD的潜在源分布和水汽蒸散同位素比值特征。通过对地基高分辨率FTIR遥感技术探测大气CO2垂直柱总量和垂直廓线方法的深入研究,显示出高分辨率傅里叶变换红外光谱技术具有准确和高精度观测大气中CO2以及稳定同位素的能力,能够为卫星观测提供地基校验,为研究温室气体时空分布、变化特征、区域排放以及理解源汇分布提供可靠的观测数据。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-04-28)
刘攀,韩筱璞,吕琳媛[7](2019)在《基于叁角形变换的中国城市空间分布与区域关联分析》一文中研究指出本文提出一种基于叁角形变换的方法,对中国城市的空间分布结构进行了实证分析研究。这一方法将所观察的城市和其周边满足某一条件的3个近邻城市的地理位置,映射到一个标准正叁角形空间上,并统计各个所观察城市在映射叁角形中的位置分布。研究发现,城市与和它的经济规模接近的近邻城市之间的关系在映射叁角形上呈现出中心聚集趋势,说明城市关系以竞争排斥为主;而与它规模相差较大的近邻城市之间,则呈现出叁角分离趋势,显示出明显的协作吸引关系。通过分析,该文发现这两种趋势的转变所对应的城市GDP之比的阈值约为1.2。进一步,基于这种方法,根据城市之间的空间关系,该文提出一种经济区域的识别方法,并对中国大陆地区的经济区域进行了有效识别。该文的研究及发现对于理解城市之间的竞争与协作关系以及区域经济发展趋势预测有着一定的意义。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年02期)
胡良平[8](2018)在《回归建模的基础与要领(Ⅱ)——偏态分布计量资料的变换》一文中研究指出本文目的是介绍如何将呈偏态分布计量资料变换为近似服从正态分布计量资料的方法。首先,明确指出:在经典统计学中,参数统计分析方法常需要将呈偏态分布计量资料变换为呈正态分布(至少是对称分布)计量资料。其次,介绍常用计量资料变换方法,有如下4种:(1)对数变换法;(2)平方根变换法;(3)倒数变换法;(4)Box-Cox变换法。最后,通过实例,介绍基于SAS软件和Box-Cox变换法实现对正偏态分布和负偏态分布计量资料成功变换为呈正态分布计量资料的方法。需要注意的是:(1)变换不一定都能成功;(2)有时需要将多种变换方法结合使用;(3)变换主要用于计量的结果变量(适用场合为基于参数法的差异性分析、区间估计和回归分析)。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2018年06期)
刘鲲鹏,赵磊,白云川,吕麒鹏,郑建波[9](2018)在《基于Gabor变换与Wigner-Ville分布的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出滚动轴承是各类机械设备中承担关键支撑作用的零部件,在恶劣工作环境下极易损坏。论文首先通过Gabor变换的方法分析滚动轴承振动信号时频特性,然后计算其Wigner-Ville分布,最后从信号的阶次谱中识别故障特征,从而诊断出滚动轴承故障位置。试验结果表明,论文所用方法能够准确判断滚动轴承技术状态。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年21期)
詹浩然[10](2018)在《基于变换的厚尾分布的核估计》一文中研究指出本文主要研究如何用变换法解决厚尾分布的密度估计问题.对于一维厚尾分布,我们改进了原二次变换法的变换函数,提出了一个新的估计方法—Kernel Inverse Polynomial Modified Champemowne Estimator(KIPMCE法),并证明了该估计量具有良好的渐近性质,而且通过随机模拟和实证分析验证了该方法的可行性.对于n维厚尾分布,我们将变换的值域从原先的Rn扩大到n维黎曼流形.首先完善了历史文献中有关流形上核估计量的渐近理论,然后详细地推导数据变换前后密度函数间的关系式,由此提出了 一个多维厚尾分布的密度估计新方法—Kernel Stereographic Projection Transformation Density Estimator(KSPTDE法).(本文来源于《浙江大学》期刊2018-11-10)
分布变换论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显着优于现有算法。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布变换论文参考文献
[1].刘尧,韩伟,刘芳冰,李琼林,周宁.基于小波变换和WVD分布的电子式互感器突变性故障协同诊断方法[J].电力系统保护与控制.2019
[2].赵勇胜,胡德秀,刘智鑫,赵拥军,赵闯.基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法[J].电子与信息学报.2019
[3].崔建斌,姬安召,熊贵明.基于Schwarz-Christoffel变换的圆形隧道围岩应力分布特征研究[J].应用数学和力学.2019
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[7].刘攀,韩筱璞,吕琳媛.基于叁角形变换的中国城市空间分布与区域关联分析[J].电子科技大学学报.2019
[8].胡良平.回归建模的基础与要领(Ⅱ)——偏态分布计量资料的变换[J].四川精神卫生.2018
[9].刘鲲鹏,赵磊,白云川,吕麒鹏,郑建波.基于Gabor变换与Wigner-Ville分布的滚动轴承故障诊断[J].内燃机与配件.2018
[10].詹浩然.基于变换的厚尾分布的核估计[D].浙江大学.2018