基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法研究

论文摘要

为了充分挖掘转子振动信号的特征信息,研究提出了一种基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法。从转子实验台获取转子四种状态的振动信号,将转子特征频率和EWT模态分量组合构成多维特征向量,利用K均值聚类法对比不同方案识别转子状态的正确率,选出最优的特征向量方案,达到了较高的状态识别正确率。

论文目录

• 1 基本原理
•   1.1 FFT基本原理
•   1.2 EWT基本原理
• 2 基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法
•   2.1 转子振动试验台模拟实验
•   2.2 信号频谱图对比分析
•   2.3 基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 乐毅,李鸿,游超,胡晓,刘东,肖志怀

关键词: 经验小波变换,频谱分析,特征提取,故障识别

来源: 水电与新能源 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 湖北宣恩洞坪水电有限责任公司,武汉大学动力与机械学院

分类号: TH133

DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2019.04.009

页码: 34-38+65

总页数: 6

文件大小: 499K

下载量: 244