导读:本文包含了多目标分式规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分式,目标,函数,广义,对偶,最优,条件。
多目标分式规划论文文献综述
叶佩晨,李丽,姜囡[1]（2019）在《非光滑半无限多目标分式规划的对偶条件》一文中研究指出利用非光滑分析,定义了一类新的凸函数,研究了涉及此类函数的半无限多目标分式规划问题,得到了对偶问题的弱对偶和严格逆对偶条件,在新的凸性下得到一些重要结论。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
严建军,李钰,李江荣,杨帆[2]（2018）在《关于一类多目标半无限分式规划的最优性条件》一文中研究指出基于(C,α,ρ,d)-凸性,提出了广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸函数、广义(C,α,ρ,d)K,θ-伪凸函数、广义(C,α,ρ,d)K,θ-拟凸函数等概念,并讨论了涉及这些新广义凸性的一类多目标半无限分式规划的最优性条件。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年12期）
严建军[3]（2017）在《一类多目标半无限分式规划的最优性与对偶性》一文中研究指出本文主要利用局部渐近锥K、K-方向导数和K-次微分,定义了一类新的广义凸函数,即广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸、广义(C,α,ρ,d),K,θ-伪凸、广义(C,α,ρ,d)K,θ-拟凸等广义凸函数,研究涉及这些广义凸性的一类多目标半无限分式规划的最优性和对偶性.主要内容如下:(1)基于(C,α,ρ,d)-凸性定义,提出了广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸函数、广义(C,α,ρ,d),K,θ-伪凸函数、广义(C,α,ρ,d)K,θ-拟凸函数等凸性概念;(2)在广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸性条件下,得到了一类多目标半无限分式规划的最优性条件;(3)进一步研究了涉及这些广义凸性的多目标半无限分式规划的Mond-Weir型对偶和Wolfe型对偶问题,并证明了相应的对偶结果;综上,本文提出了一类新的广义凸性概念,研究了涉及这些新广义凸性的一类多目标半无限分式规划的最优性和对偶性,所得结果从理论上对已有凸性进行了推广,充实了广义凸性和多目标半无限规划的相关理论.(本文来源于《延安大学》期刊2017-06-01）
李向有[4]（2016）在《非光滑多目标分式规划的对偶条件》一文中研究指出最优性问题在研究博弈理论、目标规划、最低风险问题等方面有重要应用,利用非光滑分析,定义了一类新的广义不变凸函数,研究了涉及此类函数的多目标半无限分式规划问题,得到了参数对偶问题的弱对偶和严格逆对偶条件,在新的凸性下得到了一些重要结论.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2016年06期）
袁晓,肖瑾[5]（2016）在《应用模糊目标规划方法求解多目标线性分式规划问题》一文中研究指出针对多目标分式线性规划问题,提出利用上(下)界表示目标期望水平及允许上(下)限,且利用一阶泰勒公式逼近隶属函数,将多目标分式规划转化为线性规划问题,并用单纯形法求解,通过实验算例说明了所提出的方法的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年06期）
杨宏[6]（2015）在《一致K-(F_b,ρ)-凸多目标分式半无限规划的最优性充分条件》一文中研究指出在一致K-(Fb,ρ)-凸、一致K-(Fb,ρ)-伪凸和一致K-(Fb,ρ)-拟凸等一些非光滑广义凸函数的基础上,研究了涉及此类广义凸性的一类非光滑多目标分式半无限规划.利用反证法证明了上述非光滑多目标分式半无限规划的一些最优性充分条件.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年09期）
杨宏,张巍[7]（2015）在《一类非光滑多目标分式半无限规划的最优性条件》一文中研究指出在一致(Fb,ρ)-凸、一致(Fb,ρ)-伪凸和一致(Fb,ρ)-拟凸等一类非光滑广义凸函数的基础上,研究了涉及此类广义凸性的非光滑多目标分式半无限规划,得到了一系列最优性充分条件,所得结果不仅是一些已有结果的推广,并且为诸如资源分配、投资组合等问题的研究提供了理论依据。(本文来源于《榆林学院学报》期刊2015年04期）
卢厚佐[8]（2015）在《非可微多目标分式规划问题的逆对偶研究》一文中研究指出研究了一类带有支撑函数的非可微的多目标分式规划问题,对其建立了对偶模型.利用Fritz-John型必要条件,在没有约束品性条件下给出了对偶问题的逆对偶定理.(本文来源于《江苏师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
卢厚佐[9]（2015）在《多目标分式规划问题的最优性条件和对偶》一文中研究指出多目标规划问题是最优化理论和应用的主要研究领域之一,这一问题的研究涉及到凸分析、非线性分析、非光滑分析等多门学科.特别的,多目标分式规划问题作为一种特殊的优化问题在资源分配、信息中转、投资组合问题等领域有着广泛地应用.本文共分叁章,主要致力于研究多目标分式规划问题的最优性条件和对偶.主要内容安排如下：1.第一章简要叙述了多目标分式规划的研究意义和研究内容,并对多目标分式规划的最优性和对偶的发展史和现状进行了综述,继而提出了本文所研究的主要内容.2.第二章研究了多目标分式规划问题的逆对偶定理.首先,我们在没有任何约束品性的基础上,利用Fritz John型必要条件研究了多目标分式规划问题的一阶逆对偶定理.随后,我们在已有的弱对偶定理的基础上,研究了一类多目标分式规划问题的二阶和高阶逆对偶定理.3.第叁章研究了一类非光滑半无限多目标分式规划问题的最优性条件和对偶.首先,通过等价转化形式,在已有的约束品性和择一性定理的基础上,得到了半无限多目标分式规划问题的Kuhn-Tucker型必要条件.然后,在不变凸性条件下,得到了Kuhn-Tucker型充分条件.最后,在最优性条件的基础上,分别建立了Mond-Weir对偶模型和Wolfe对偶模型,给出了弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2015-05-01）
卢厚佐,高英[10]（2014）在《多目标分式规划逆对偶研究》一文中研究指出考虑了一类可微多目标分式规划问题.首先,建立原问题的两个对偶模型.随后,在相关文献的弱对偶定理基础上,利用Fritz John型必要条件,证明了相应的逆对偶定理.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年23期）
多目标分式规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于(C,α,ρ,d)-凸性,提出了广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸函数、广义(C,α,ρ,d)K,θ-伪凸函数、广义(C,α,ρ,d)K,θ-拟凸函数等概念,并讨论了涉及这些新广义凸性的一类多目标半无限分式规划的最优性条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标分式规划论文参考文献
[1].叶佩晨,李丽,姜囡.非光滑半无限多目标分式规划的对偶条件[J].延安大学学报(自然科学版).2019
[2].严建军,李钰,李江荣,杨帆.关于一类多目标半无限分式规划的最优性条件[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[3].严建军.一类多目标半无限分式规划的最优性与对偶性[D].延安大学.2017
[4].李向有.非光滑多目标分式规划的对偶条件[J].浙江大学学报(理学版).2016
[5].袁晓,肖瑾.应用模糊目标规划方法求解多目标线性分式规划问题[J].数学的实践与认识.2016
[6].杨宏.一致K-(F_b,ρ)-凸多目标分式半无限规划的最优性充分条件[J].西南师范大学学报(自然科学版).2015
[7].杨宏,张巍.一类非光滑多目标分式半无限规划的最优性条件[J].榆林学院学报.2015
[8].卢厚佐.非可微多目标分式规划问题的逆对偶研究[J].江苏师范大学学报(自然科学版).2015
[9].卢厚佐.多目标分式规划问题的最优性条件和对偶[D].重庆师范大学.2015
[10].卢厚佐,高英.多目标分式规划逆对偶研究[J].数学的实践与认识.2014
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