导读:本文包含了判别因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,烤烟,烟叶,东北地区,矽肺,烷烃,肺泡。
判别因子论文文献综述
郅俊海,陈玉福[1]（2018）在《基于构造积分因子的中心和焦点判别方法（英文）》一文中研究指出研究具有一对纯虚特征值的实系统的实不变代数曲线在原点空心邻域非零的性质,使用不变代数曲线和指数因子构造局部首次积分或积分因子,提出进行平衡点类型判别的方法。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2018年05期）
曲兴玥,施龙青[2]（2018）在《基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别》一文中研究指出针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取K~++Na~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)及HCO_3~-6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别依据,基于SPSS因子分析建模,确定21组突水水样训练样本中与第一主因子密切相关的水质指标,依据距离判别模型,将得到的水质指标作为样本数据输入Matlab平台,采用SQRT、MAHAL函数确定突水水样训练样本总体间的马氏距离矩阵。结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别指标间的相互影响,提高判别率,为矿井水害防治提供理论基础。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2018年08期）
李诗朦[3]（2018）在《黑龙江省上市公司信用风险预警研究》一文中研究指出上市公司在我国国民经济中具有无可替代的地位,对国民经济的发展具有重要的影响。上市公司的信用危机是金融危机发展的重要因素。近年来,随着经济发展进入新的发展阶段,上市公司的发展环境面临着复杂的局面,导致上市公司的经营过程有着越来越多的不确定性风险,容易导致上市公司的财务风险,而上市公司信用风险的预警是控制与防范财务风险的重要手段。信用风险的预警作为财务风险防范的一个重要方面,对公司财务风险的状况能起到有效监测作用。研究上市公司的信用风险预警,在宏观上有利于金融市场的稳定发展和市场经济可持续性发展,在微观上有利于经济生活中的企业防范财务风险和保障投资活动的安全。因此,在目前的经济环境下,加强对上市企业的信用风险预警研究,对于防范上市公司的财务风险,保持资本市场稳定发展具有十分重要的意义。文章运用实证研究与案例分析相结合的方法,以黑龙江省上市公司为案例,研究上市公司信用风险预警问题。以2016年ST企业和非ST企业作为研究对象,选取样本公司的盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力、持股情况等17个财务指标与非财务指标,使用t检验筛选出来的13个辨别能力强的指标作为建立财务模型的初始指标。运用因子分析方法与判别分析方法,根据典则判别函数构建了信用风险预警模型。并查验模型对上市企业信用风险的识别效能,通过ROS曲线分析确认看预警模型的有效性。通过信用风险预警模型,对29家黑龙江省上市公司的信用风险进行了判别与预警。对黑龙江省上市公司的信用风险的现状提出了相应的对策建议。并根据信用预警的结果,选择国中水务股份有限公司作为案例研究对象,以近叁年的财务报表数据进行信用风险分析,确认了国中水务的信用风险处在违约的临界点,并提出了信用风险防范建议。研究结果表明,以ST公司和非ST公司作为研究对象,采用因子与判别分析的统计方法可以有效的对上市公司的信用风险进行预警,预警结果可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。(本文来源于《哈尔滨商业大学》期刊2018-06-01）
商柏溪[4]（2018）在《东北地区制造业上市公司财务质量评价研究》一文中研究指出制造业是现代化中国的工业主体,其影响对我国经济至关重要。随着中国市场的不断开放,中国制造业也一步步形成了较为明显的比较以及国际竞争优势,资产规模、制造水平不断提升,整个产业的发展蒸蒸日上。然而,尽管我们拥有诸如此类优势,我国制造业却依然存在着一些先天的缺陷以及弊端,成为威胁制造业企业生存发展的瓶颈。研究制造业上市公司财务质量的意义在于通过对制造业上市公司财务质量的深化研究,可以细化制造业上市公司财务质量评价体系理论内容,解决上市公司对财务质量的改善无从下手的问题。构建制造业上市公司财务质量评价体系,可以对制造业上市公司改善财务质量提供理论参考依据,帮助企业改善自身财务状况,提升经营效率效果。近些年来东北地区经济振兴问题备受国家及社会各界的关注,截止2016年底,东北地区上市公司中制造业公司数量占半壁江山,比重最高,因此制造业企业的发展对东北地区的经济振兴有着关键性的作用。对东北地区制造业企业财务质量进行评价,建立科学的财务质量评价体系,对监管者、经营者还有广大投资者做出正确的决策起重要作用,且通过选出对制造业上市公司财务质量起重要影响的财务、非财务指标,有利于企业据此改善其经营及财务状况并因此提升企业的持续盈利和经营能力,最终改善东北地区经济状况。本文以东北地区制造业上市公司为研究对象,选取78家制造业上市公司2016年的财务数据和非财务数据,通过Spss采用因子分析提取了相应的公因子,并在此基础上运用聚类分析对样本企业进行分类,最后通过判别分析得到的Fisher判别函数对78家制造业上市公司财务质量进行排名,并对财务质量综合影响因素进行了分析。研究表明,影响企业财务质量的主要有企业的发展能力和盈利能力;财务质量较好的企业在保持发展的同时财务质量有进一步提升的空间,应当关注其现金流及资本结构,以保持企业健康发展。对于财务质量较差企业应当更关注偿债能力,注重产品市场及产品成本结构的改善;机构投资者在企业财务质量改善过程中具有积极意义。同时根据判别结果选取奥普光电为案例研究对象,并据其2014至2017一季度财务数据进行财务质量分析,确定其财务质量处于由好及差的边缘,与判别结果一致,最后,对进一步提升企业财务质量提出了相应的对策建议。(本文来源于《哈尔滨商业大学》期刊2018-03-12）
郭洪涛,唐灵[5]（2017）在《量化投资中的聚类、贝叶斯判别及因子分析应用研究》一文中研究指出为了对股票投资更加理性化和科学化,对股票做定性量化投资是必要的。通过将聚类及贝叶斯判对率高的聚类结果进行每组类别的因子分析,定性定量分析每组类别的股票成长能力及盈利能力,得到几组类别的优质股,并从各组类别中分析各类别股票的特性,由此给出对应投资策略。主要思路是:首先,对32家生物制品公司2016年第一季度的财务数据从盈利能力、成长能力两个方面进行聚类分析;其次,对其分类结果应用贝叶斯判别来量化分析;最后根据检验分类结果再对生物制品板块的股票进行投资分析,据此总结出生物制品板块股票的类型和特点,为市场各参与者提供有效把握该板块长期成长趋势的借鉴。(本文来源于《金融理论与教学》期刊2017年05期）
郭洪涛,唐灵[6]（2017）在《量化投资中的聚类、贝叶斯判别及因子分析应用研究》一文中研究指出为了使股票投资更加理性化和科学化,对股票做定性量化投资是必要的。本文通过将聚类及贝叶斯判对率高的聚类结果进行每组类别的因子分析,定性定量分析每组类别的股票成长能力及盈利能力,得到几组类别的优质股,并从各组类别中分析各类别股票的特性,由此给出对应投资策略。本文的主要思路是:首先,对32家生物制品公司2016年第一季度的财务数据从盈利能力、成长能力两个方面进行聚类分析;其次,对其分类结果应用贝叶斯判别来量化分析;最后,根据检验分类结果再对生物制品板块的股票进行投资分析,据此总结出生物制品板块股票的类型和特点,为市场各参与者提供有效把握该板块长期成长趋势的借鉴。(本文来源于《上海立信会计金融学院学报》期刊2017年03期）
李超,李娥贤,张承明,叶宏,王璐[7]（2016）在《基于因子分析的烤烟香型定量判别及其与产区的对应关系》一文中研究指出抽样采集2012年国内14个省29个地区500个烟叶样品,测定了117种化学指标,采用因子分析进行降维处理,基于因子得分构建了Bayes香型定量判别模型,对香型与产区进行对应分析。结果表明:①原始指标可提出24个公因子,其对原变量的总方差解释率为83.294%。②定量判别模型能依据巨豆叁烯酮、呋喃、生物碱等18种物质的含量对烟叶样品香型进行较好的预测,回判及预测正确率≥95.3%。③经因子得分加权的香型与产区对应分析结果与感官评吸结果总体一致,各省份香型特质排序:清香:云>闽>蜀;中间香:渝>黔>黑>鄂;浓香:豫>皖>粤>赣。4豫中部、陕东南烟叶属中偏浓香型,黔西南烟叶属中偏清香型。(本文来源于《中国烟草学报》期刊2016年06期）
陈方鑫,张含玉,方怒放,史志华[8]（2016）在《利用两种指纹因子判别小流域泥沙来源》一文中研究指出为精确识别黄土高原丘陵沟壑区典型小流域泥沙来源,分析了流域内"源-汇"地区土壤的理化性质及生物标志物(正构烷烃)作为潜在指纹识别因子,并建立了复合指纹模型。结果显示:单独的土壤理化指纹及正构烷烃均不能有效识别泥沙来源;土壤理化指纹和正构烷烃分别在林地、农地及沟道的辨别上显示出其局限性。多元化的复合指纹(碳优势指数CPI、Ca、TP、C_(20)、C_(29)、Fe)则能辨别90.5%的泥沙来源。模型结果显示沟道是该流域泥沙的主要来源,占60.8%,其次为农地占20.7%,林地占11.3%,草地占7.2%。研究表明,结合生物标志物的复合指纹法能更精确地反映泥沙来源,适用于各泥沙源头的地质条件差异较小的流域,对黄土高原小流域水土流失治理具有指导意义。(本文来源于《水科学进展》期刊2016年06期）
陈冉,张海东,杨飞飞,王辉,王瑞[9]（2016）在《矽肺患者血清中细胞因子的变化研究及多指标联合判别分析》一文中研究指出目的探讨血清中细胞因子在矽肺发生发展过程中的变化情况。方法选择山东某金矿矽肺Ⅰ、Ⅱ期患者、接尘但无矽肺临床表现的工人各40名分别为矽肺Ⅰ、Ⅱ期组、接尘组,另选40名与其他各组均衡可比的地面后勤人员作为对照组,取入选对象血清,应用酶联免疫吸附法(ELISA)测定血清中结缔组织生长因子(Connective Tissue Growth Factor,CTGF)、Ⅱ型肺泡细胞表面抗原(typeⅡalveolar cell surface antigen,KL-6)、白细胞介素-17(Interleukin,IL-17)、单核细胞趋化因子(Monocyte Chemotactic factor-1,MCP-1)、基质金属蛋白酶-9(Metalloproteinases-9,MMP-9)和血小板衍生因子(Platelet Derived Growth Factor,PDGF)的含量。结果与对照组比,接尘组、矽肺Ⅰ期组和矽肺Ⅱ期组血清中CTGF、KL-6、PDGF含量均高于对照组(P<0.05),矽肺Ⅰ期组和矽肺Ⅱ期组血清中IL-17、MCP-1及MMP-9含量也高于对照组(P<0.05),且矽肺Ⅰ期组血清中IL-17、MCP-1及MMP-9达到最高值(P<0.05);逐步判别法形成Fisher判别函数,该函数的符合率为92.5%(148/160),误判率为7.5%(12/160);该判别函数对对照组、接尘组、矽肺Ⅰ期组及矽肺Ⅱ期组的正确判别符合率均高于90%。结论 CTGF、KL-6、IL-17、MCP-1、MMP-9和PDGF做为矽肺早期监测的生物标志物具有重要意义,通过建立多指标联合的判别函数可筛选出用于矽肺病情分级诊断的细胞因子。(本文来源于《现代预防医学》期刊2016年18期）
李超,秦云华,高锐,吴家灿,李娥贤[10]（2016）在《基于因子分析的烤烟香型定量判别及与品种对应研究》一文中研究指出为研究烤烟化学组成与其香型和产区间的关系,通过抽样方法收集了2012年国内14省17个品种128个烟叶样品.参照相关行业标准及文献方法测定影响其品质的117种化学指标,对各指标采用MFA降维处理,因子得分构建Bayes香型定量判别模型,并对香型与产区进行对应分析.结果表明:1原始指标可提出24个公因子,其对原变量的总方差解释率为85.488%;2定量判别模型能依据巨豆叁烯酮、呋喃、碱等类物质的含量对烟叶样品香型进行很好的预测,回判及预测正确率≥97.0%;3经因子得分加权的香型与品种对应分析结果与主观经验总体一致,各品种的香型特质排序为:清香:红大≥CB-1;中间香:遵烟6号≥贵烟201>毕纳1号>贵烟4号;浓香:中烟100>中烟101≥粤烟97>NC55.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
判别因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取K~++Na~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)及HCO_3~-6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别依据,基于SPSS因子分析建模,确定21组突水水样训练样本中与第一主因子密切相关的水质指标,依据距离判别模型,将得到的水质指标作为样本数据输入Matlab平台,采用SQRT、MAHAL函数确定突水水样训练样本总体间的马氏距离矩阵。结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别指标间的相互影响,提高判别率,为矿井水害防治提供理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别因子论文参考文献
[1].郅俊海,陈玉福.基于构造积分因子的中心和焦点判别方法（英文）[J].中国科学院大学学报.2018
[2].曲兴玥,施龙青.基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别[J].煤炭科学技术.2018
[3].李诗朦.黑龙江省上市公司信用风险预警研究[D].哈尔滨商业大学.2018
[4].商柏溪.东北地区制造业上市公司财务质量评价研究[D].哈尔滨商业大学.2018
[5].郭洪涛,唐灵.量化投资中的聚类、贝叶斯判别及因子分析应用研究[J].金融理论与教学.2017
[6].郭洪涛,唐灵.量化投资中的聚类、贝叶斯判别及因子分析应用研究[J].上海立信会计金融学院学报.2017
[7].李超,李娥贤,张承明,叶宏,王璐.基于因子分析的烤烟香型定量判别及其与产区的对应关系[J].中国烟草学报.2016
[8].陈方鑫,张含玉,方怒放,史志华.利用两种指纹因子判别小流域泥沙来源[J].水科学进展.2016
[9].陈冉,张海东,杨飞飞,王辉,王瑞.矽肺患者血清中细胞因子的变化研究及多指标联合判别分析[J].现代预防医学.2016
[10].李超,秦云华,高锐,吴家灿,李娥贤.基于因子分析的烤烟香型定量判别及与品种对应研究[J].云南大学学报(自然科学版).2016
论文知识图
