离散GM(1,1)参数估计的3种方法比较

离散GM(1,1)参数估计的3种方法比较

论文摘要

针对离散灰色模型GM(1,1)中参数估计方法及模型稳定性问题,选取3种估计参数的方法进行讨论——最小二乘法、最小一乘法和累积法;为了更好地比较不同估计方法的差异,统一赋以相同的初值,并以拟合误差、关联度和条件数作为评价指标,借助MATLAB软件对两类实例数据进行分析——递增序列和递减序列;实验结果表明:在误差方面,累积法优于最小一乘和最小二乘,在模型稳定性方面,累积法优于最小二乘法,总之,对于递增和递减序列数据,累积法估计GM(1,1)中参数最优。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 3种DGM (1, 1) 参数估计方法
  •   1.1 最小二乘法
  •   1.2 最小一乘法
  •   1.3 累积法
  • 2 评价指标
  •   2.1 残差检验
  •   2.2 关联度检验
  •   2.3 模型稳定性
  • 3 实例比较
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张鹏

    关键词: 离散灰色模型,参数估计,模型稳定性

    来源: 重庆工商大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,非线性科学与系统科学

    单位: 太原工业学院理学系

    基金: 太原工业学院青年科学基金(2016LQ07)

    分类号: O212.1;N941.5

    DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0003.09

    页码: 48-51

    总页数: 4

    文件大小: 1196K

    下载量: 120

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