基于多传感器的无人机避障方法研究及应用

基于多传感器的无人机避障方法研究及应用

论文摘要

随着无人机巡检作业方式应用越来越广泛,巡检过程中对障碍物检测并进行避障显得愈发关键;若无人机碰到杆塔或线路不仅会造成无人机自身的损坏,还会对居民用电造成影响,给检修带来麻烦;毫米波雷达、激光雷达、双目视觉传感器在机器人避障中有广泛应用;但是基于输电线路巡检的多旋翼无人机的实际情况,传感器器件的选型、尺寸、重量,以及障碍物信息与飞控的融合,显得尤为重要;通过对多旋翼无人机搭载毫米波雷达、双目视觉传感器、差分GPS进行了研究,采用多传感器融合方法检测障碍物,利用虚拟力场法(VFF)进行航迹重规划,并实际飞行验证;测试表明该方法对杆塔避障取得了较好的应用效果。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 自主避障控制系统
  • 2 障碍物检测
  •   2.1 双目视觉传感器
  •   2.2 毫米波雷达
  • 3 无人机避障航迹规划算法
  • 4 实验结果与分析
  •   4.1 实验步骤和方法
  •   4.2 实验数据及结果分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨磊,陈凤翔,陈科羽,刘胜南

    关键词: 多传感器融合,避障,双目视觉,虚拟力场法

    来源: 计算机测量与控制 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司,天津航天中为数据系统科技有限公司

    分类号: V279;V249;TP212.9

    DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.01.059

    页码: 280-283+287

    总页数: 5

    文件大小: 1731K

    下载量: 695

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于多传感器的无人机避障方法研究及应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢