基于扭振分析方法的齿轮传动系统故障辨识

论文摘要

通过分析齿轮啮合过程的数学模型及典型故障,论证了扭振分析方法在齿轮系统故障诊断上的优越性,并提出一种测量齿轮轴上扭振信息的新方法。在此基础上搭建了齿轮传动系统,通过采用永磁旋转(角)加速度传感器检测齿轮系统各个运行状态下不同轴上的扭振信号;然后,分别对齿轮传动系统轴上的扭振信号和平台的振动信号采用小波包分解,提取各个节点的能量作为特征向量;最后,结合以径向基函数(RBF)为核函数的支持向量机(SVM)分别进行故障的辨识。实验结果表明:轴上的扭振信号在齿轮系统故障诊断上的效果要优于平台振动信号的诊断效果。

论文目录

• 1 引言
• 2 齿轮轴系扭振信号分析
• 3 故障信息获取方法与实验验证
•   3.1 旋转加速度传感器的工作原理
•   3.2 实验验证
•   3.3 实验数据分析与处理
•   3.4 特征提取
•   3.5 故障诊断
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张辉,冯浩,丁立军,赵浩

关键词: 计量学,扭振分析,旋转加速度传感器,故障诊断,齿轮系统,小波包分解,支持向量机

来源: 计量学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 杭州电子科技大学自动化学院,嘉兴学院

基金: 国家自然科学基金(KYZ063715063)

分类号: TH132.41

页码: 300-305

总页数: 6

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