基于Tesseract-OCR的燃气表自动识别研究

论文摘要

设计了摄像直读式燃气表自动抄表系统,通过图像处理和OCR技术对燃气表读数进行识别。采用在图像HSV空间进行直方图均衡和中值滤波对燃气表图像进行预处理,提高了适应性。在用Tesseract光学字符识别引擎进行字符特征提取中,提出了基于颜色和轮廓的定位算法分割燃气表读数区域,使得系统具有更好的稳定性。识别中针对燃气表字体训练Tesseract,从而实现了较高的识别正确率。实验中,通过对多个品牌的燃气表进行测试,识别准确率达到98.7%。本文设计的燃气表自动识别系统具有识别准确率高、鲁棒性好、识别速度快等特点,可为燃气表自动抄表或自助抄表提供有效的技术途径。

论文目录

• 0 引 言
• 1 图像采集与识别流程
•   1.1 图像采集模块
•   1.2 识别流程
• 2 燃气表图像分割
•   2.1 图像预处理
•   2.2 数字区域定位
•     1)颜色定位
•     2)轮廓定位
•     3)形态学处理
•     4)字符区域再处理
• 3 燃气表图像的识别
•   3.1 字符分割
•   3.2 字符特征提取
•   3.3 Tesseract 引擎训练
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯玉田,侯玖廷,顾乐易

关键词: 燃气表自动抄表,图像处理,图像识别

来源: 电子测量技术 2019年21期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 上海大学通信与信息工程学院

分类号: TP391.41;TU996

DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903041

页码: 82-86

总页数: 5

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