导读:本文包含了合成模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,心音,鄱阳湖,平顺,钉螺,图像,合成器。
合成模型论文文献综述
周涛,唐小雷,季银华[1]（2019）在《平面照度合成模型与验证试验》一文中研究指出以整车上的被测面为检测对象,通过CCD成像式亮度计对被测面在漫反/透射测试屏幕背面所形成的亮度情况进行检测,再经漫透射屏幕上各个位置点的校准系数修正,得出被测面上信号灯在测试屏幕中形成的照度分布情况。该方法在理论分析中已经得以证实,但还需要通过模拟试验来进行验证。同时,根据不同被测面上的信号灯的布局类型,在测试屏幕中合成的照度分布情况又可分为,单灯类型、双灯类型、叁灯类型及混合类型。在多个灯同时作用下,非理想的漫反/透射屏上的照度值分布与屏幕亮度的分布是否相同也需要通过试验验证。混合模式,需要通过图像处理来分离两种功能信号灯的照度分布,其实际效果也需要进一步确认。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年09期）
曾维[2]（2019）在《基于深度网络模型的叁维合成模型优化方法研究》一文中研究指出随着叁维立体技术的快速发展,叁维模型数据正在成为一种重要且流行的媒体类型,并且将会是改变人们生产、生活的重要工具。但是,大多数现有的叁维点云模型采集方法要么非常昂贵,要么需要依赖于扎实的专业基础。这些问题给叁维模型数据的普及造成了巨大的困难。基于深度神经网络模型的叁维模型合成方法让叁维模型数据的大量获取成为可能。但是深度神经网络合成的数据需要解决以下问题:1)叁维模型具有几何特征,模型矩阵存在多层结构,与深度神经网络模型契合有难度;2)深度网络模型合成的结果可以预想到一定存在大量噪声,所以需要良好的曲面优化方案。因此,为了让深度网络模型所合成的叁维模型能够具有良好效果,解决叁维模型合成方法存在的问题迫在眉睫,这两点严重影响到基于深度网络模型的叁维合成模型的效果,也是现今叁维模型合成方法发展中亟待解决的焦点问题。针对以上问题,本文设计了两个环节,第一个环节是基于深度网络模型合成叁维点云数据,主要是通过深度神经网络模型获得;第二个环节是对合成结果的优化。在本文中我们做了以下工作:在本文中,我们提出了叁维点云模型的二维图像表示方法,以弥补缺少特征的叁维点云模型与深度神经网络模型工具之间的差距。为了实现这个方法,我们首先叁维点云曲面网格化,再将径向曲线按角度均匀分割叁维曲面,并提取每个叁维曲面的径向曲线,并将曲线重新组合为一个RGB图像矩阵作为训练集,然后将经典的生成对抗网络模型应用于图像合成。最后,本文在下一阶段提出了一个将生成对抗网络模型输出图像转换成自然叁维合成模型的细化过程。针对基于深度网络模型合成的叁维点云模型精度低、不平滑等缺陷,本文提出了一种面向人工合成叁维点云模型的梯度优化方法。针对该任何合成叁维模型实验结果,在平滑的基础上利用梯度方法进一步约束曲面平滑效果。实验结果表明本文我们的方法能够生成具有不同表情的叁维人脸模型,并且提出的方法能够充分优化并得到高品质的人工合成叁维模型。(本文来源于《江西师范大学》期刊2019-05-01）
李杰,高雄,王文竹,张振伟[3]（2018）在《基于刚弹合成模型的重型汽车平顺性灵敏度分析》一文中研究指出针对车体弹性和车辆参数对重型汽车平顺性影响问题,给出了两端自由等截面梁刚弹合成理论,建立了重型汽车刚弹合成模型及其平顺性频域分析方法,基于与多学科优化设计软件Isight联合仿真的方案,采用最优拉丁超立方试验设计对重型汽车平顺性进行了灵敏度分析。研究表明:影响重型汽车平顺性的主要因素为路面等级、车速、悬架刚度和阻尼、轮胎刚度和车体刚度,其中车体刚度主要影响车体上各点的垂直加速度,结果为重型汽车行驶平顺性的性能改善和优化奠定基础。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年13期）
本刊讯[4]（2018）在《微软联手中国科学技术大学推出细粒度图像合成模型》一文中研究指出学术界最近推出了两篇计算机视觉领域中有关图像合成的突破性论文,能够创造非常自然的图像,并且合成无比真实甚至同时保持面部信息的人脸图像。其中一篇论文题为《CVAE-GAN:一种通过非对称训练的细粒度图像生成模型》,是微软和中国科学技术大学的研究团队在威尼斯举办的ICCV 2017上展示的一种方法,这是一种基于变分自动编码器生成对抗网(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年06期）
郭延乐,张民,田晓飞,刘之广,程冬冬[5]（2018）在《脲甲醛合成模型的建立及优化产品对油菜生长的影响》一文中研究指出旨在探究脲甲醛的养分控释特性与反应因素的响应关系及其对油菜(Brassica campestris L.)生长的影响,为脲甲醛精准合成和科学施用提供依据。采用响应曲面法中心复合设计建立了缓释有效氮、活性系数与摩尔比、反应温度、反应时间的响应模型,并应用盆栽试验探究了模型优化脲甲醛产品对油菜产量、氮肥利用率及生理性状的影响。结果表明:(1)脲甲醛肥料缓释有效氮和活性系数主要受尿素甲醛摩尔比影响,其次是反应时间。(2)采用响应曲面法建立了脲甲醛缓释有效氮和活性系数的二次多项式数学模型并对其有效性进行验证,均达到了显着水平(缓释有效氮P<0.05,活性系数P<0.01),最终确定了具有最高AI且缓释有效氮最大的脲甲醛合成的最佳工艺参数为:U/F为1.48,反应温度为45.26℃,反应时间1.71h,在此条件下缓释有效氮可达12.63%,活性系数67.86%。(3)与等量尿素处理相比,优化脲甲醛产品与尿素7∶3掺混显着增加油菜产量23.93%~24.50%,单施全量脲甲醛产量差异不显着;减氮20%条件下,与全量尿素施肥处理比较,优化脲甲醛和尿素掺混处理显着提高油菜产量8.38%。本试验条件下,根据响应模型优化合成的脲甲醛和尿素掺混施用可满足油菜整个生育期的氮素需求,提高油菜产量和氮肥利用率。(本文来源于《水土保持学报》期刊2018年02期）
蒋巍,卢娜[6]（2017）在《AAM-Candide结合的快速表情动画合成模型》一文中研究指出针对现有的算法在表情动画合成中自动化程度不高、生成效果不理想的问题,本文提出了一种基于AAM-Candide结合的快速表情动画合成模型。首先利用Candide-3算法获取面部表情参数-AU,并通过确定人脸的Candide-3模型来计算AU,将参数提取问题转化为一个非刚体的人脸跟踪问题,然后利用彩色图对人脸关键点进行2D定位,通过上下限规范实现Candide-3和叁维数据点云之间的对应点集。实例仿真结果表明,本文提出的改进算法,对惊讶、悲伤、嘟嘴、开心等4种表情得到了较好的动画合成效果。(本文来源于《科技通报》期刊2017年09期）
马玉宽,赵安,姚忠[7]（2017）在《运用证据权重与确定性系数合成模型进行钉螺-环境因子的空间关系研究》一文中研究指出钉螺是血吸虫唯一中间宿主,研究钉螺与孳生环境因子的空间关系对采取有效的查螺、灭螺措施有重要的科学和社会价值。以鄱阳湖恒湖农场茶叶港草洲为研究对象,应用证据权重法与确定性系数法合成模型研究植物南荻、苔草、藜蒿、土壤温度、土壤湿度、导电率、海拔高程7个证据因子与"钉螺出现与否"的空间关系。结果表明:研究区内一定范围内高程的增加易于钉螺孳生;钉螺在湿度相对较大(大于0.35%(m~3/m~3))的环境中分布较少;苔草丰度过大(高于4 368 cm~3/m2)过小(低于1 457 cm~3/m2)都不利于钉螺孳生;钉螺较易孳生在南荻丰度较大(高于2 745 cm~3/m2)的区域;电导率较高(高于0.07 m S/cm)区域钉螺较少;土壤温度在16~20℃范围利于钉螺孳生。在模型预测结果图中,占研究区总面积13.7%的极高易发区的较小范围内预测到82%的钉螺空间分布,评价曲线的曲线下面积高达88.7%,说明模型的预测成功率很高,表明该模型适合研究区域钉螺孳生与其影响因子之间的空间关系。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2017年09期）
卜超,王兴伟,黄敏[8]（2017）在《自适应路由服务合成:模型及优化》一文中研究指出当前,新型网络应用不断涌现,用户对不同类型应用的通信需求也呈现出多样化和个性化的特点.面向用户频繁产生和变化的通信需求,网络服务提供商(Internet service provider,简称ISP)通常以不断地购买及部署大量新型的专用网络设备的方式来应对,导致其运营成本高昂,资源浪费严重,网络建设与发展的可持续性差.对此,从软件角度出发,考虑路由功能重用,通过选择合适的路由功能,在通信路径上为应用合成定制化的路由服务,满足用户差异化的需求.基于网络功能虚拟化(network function virtualization,简称NFV)和软件定义网络(software-defined networking,简称SDN),提出了一种自适应路由服务合成机制,运用软件产品线技术构建路由服务产品线,作为路由功能选择和路由服务优化的基础.基于机器学习,运用多层前馈神经网构建路由服务离线模式和在线模式两阶段学习模型,对路由功能选择及组合进行持续学习和优化,实现路由服务的定制化目标,以提高用户的服务体验.进行了仿真实现,研究结果表明,所提出的模型是可行和有效的.(本文来源于《软件学报》期刊2017年09期）
李雯[9]（2017）在《汉语非完成体“着”结构的时体合成模型》一文中研究指出“着”是现代汉语中使用非常普遍的非完成体标记,一直为研究者所关注。许多研究者专注于“着”的语义,然而本文探索“着”结构的时体意义,也就是含有“着”的句子的时体意义。为此,根据Smith(1991,1997),Klein(1994)以及Declerk(1991)的时体理论,本文首先介绍了关于句子时间意义构成的时体合成模式,然后在此模式指导下,根据汉语“着”使用的实际情况,构建“着”结构时体合成模型。本文主要发现如下:第一,在含有“着”的句子整体时间意义形成过程中,“着”与不同的动词情状连用。在方位倒装句中,“着”与完成动词连用时表示结果状态,然而在其他场合,“着”与状态动词,完成动词,活动动词以及瞬间动词连用表示事件的持续。第二,汉语“着”句子中的主要时间成分构成以及各成分在结构中的作用和相互关系。第叁,“着”句子的时态可以通过一些时间副词来表达,如:正,在,同时等。第四,尽管汉语“着”和“了”都是体标记,但是他们的时体框架不同。(本文来源于《四川外国语大学》期刊2017-04-01）
姜斌[10]（2016）在《一种基于心脏生理参数的复合心音合成模型及应用研究》一文中研究指出心音信号是一种重要的、复杂的人体生理信号,蕴含了大量的生理信息。研究心音合成的目的主要有叁点:第一,通过心音特征参数控制心音合成模型并有效合成心音,从而可证明心音特征的有效性;第二,合成心音可以作为无噪声的人为可控的理想心音源以供教学和科研。第叁,为心音算法的评估提供一种理想评价信源,以供各种心音处理算法使用,从而保证心音算法评价指标的一致性。本文提出一种基于心脏生理参数的复合心音合成模型并探讨它在心音催眠音乐中的应用。首先,从心音的产生机制和心音的混沌特性出发构建一种心音合成模型,它包括左侧心音合成模型和右侧心音合成模型,两个模型分别含有叁个微分方程,然后根据简化的心脏仿真模型计算出心脏工作时的各项生理参数,去控制心音合成模型,从而得到一组合成心音。该模型有以下叁个特点:第一,根据心脏的生理结构与心音的产生机制构建该模型使得心音合成模型产生的合成信号具有了心音时域和频域上的基本特征并且与心脏活动有直接的联系;第二,该模型考虑了真实心音的混沌特性,与真实心音相似的是,该模型合成的心音也具有混沌特性;第叁,该模型引入了一种简化的心脏仿真模型,使其具备了既可以利用心脏仿真模型提供的仿真生理参数合成心音也可以利用临床实际生理参数合成心音的灵活性。其次,利用该复合心音合成模型合成一组合成心音,并从时域波形,频域能量,混沌性叁个角度对合成心音进行评价。并根据心脏异常活动的特征对模型参数进行设置,合成出两组病态情况下的心音。最后,根据该复合心音合成模型,提出了一种基于心音控制的自适应心音催眠音乐产生方法。本文提出的复合心音合成模型不仅能够产生有效的正常心音,也能够产生有效的病理心音,并且可以用于产生自适应的心音催眠音乐。这些研究结果对于促进合成心音的研究和应用具有理论意义和实用价值。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
合成模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着叁维立体技术的快速发展,叁维模型数据正在成为一种重要且流行的媒体类型,并且将会是改变人们生产、生活的重要工具。但是,大多数现有的叁维点云模型采集方法要么非常昂贵,要么需要依赖于扎实的专业基础。这些问题给叁维模型数据的普及造成了巨大的困难。基于深度神经网络模型的叁维模型合成方法让叁维模型数据的大量获取成为可能。但是深度神经网络合成的数据需要解决以下问题:1)叁维模型具有几何特征,模型矩阵存在多层结构,与深度神经网络模型契合有难度;2)深度网络模型合成的结果可以预想到一定存在大量噪声,所以需要良好的曲面优化方案。因此,为了让深度网络模型所合成的叁维模型能够具有良好效果,解决叁维模型合成方法存在的问题迫在眉睫,这两点严重影响到基于深度网络模型的叁维合成模型的效果,也是现今叁维模型合成方法发展中亟待解决的焦点问题。针对以上问题,本文设计了两个环节,第一个环节是基于深度网络模型合成叁维点云数据,主要是通过深度神经网络模型获得;第二个环节是对合成结果的优化。在本文中我们做了以下工作:在本文中,我们提出了叁维点云模型的二维图像表示方法,以弥补缺少特征的叁维点云模型与深度神经网络模型工具之间的差距。为了实现这个方法,我们首先叁维点云曲面网格化,再将径向曲线按角度均匀分割叁维曲面,并提取每个叁维曲面的径向曲线,并将曲线重新组合为一个RGB图像矩阵作为训练集,然后将经典的生成对抗网络模型应用于图像合成。最后,本文在下一阶段提出了一个将生成对抗网络模型输出图像转换成自然叁维合成模型的细化过程。针对基于深度网络模型合成的叁维点云模型精度低、不平滑等缺陷,本文提出了一种面向人工合成叁维点云模型的梯度优化方法。针对该任何合成叁维模型实验结果,在平滑的基础上利用梯度方法进一步约束曲面平滑效果。实验结果表明本文我们的方法能够生成具有不同表情的叁维人脸模型,并且提出的方法能够充分优化并得到高品质的人工合成叁维模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合成模型论文参考文献
[1].周涛,唐小雷,季银华.平面照度合成模型与验证试验[J].汽车实用技术.2019
[2].曾维.基于深度网络模型的叁维合成模型优化方法研究[D].江西师范大学.2019
[3].李杰,高雄,王文竹,张振伟.基于刚弹合成模型的重型汽车平顺性灵敏度分析[J].振动与冲击.2018
[4].本刊讯.微软联手中国科学技术大学推出细粒度图像合成模型[J].数据分析与知识发现.2018
[5].郭延乐,张民,田晓飞,刘之广,程冬冬.脲甲醛合成模型的建立及优化产品对油菜生长的影响[J].水土保持学报.2018
[6].蒋巍,卢娜.AAM-Candide结合的快速表情动画合成模型[J].科技通报.2017
[7].马玉宽,赵安,姚忠.运用证据权重与确定性系数合成模型进行钉螺-环境因子的空间关系研究[J].长江流域资源与环境.2017
[8].卜超,王兴伟,黄敏.自适应路由服务合成:模型及优化[J].软件学报.2017
[9].李雯.汉语非完成体“着”结构的时体合成模型[D].四川外国语大学.2017
[10].姜斌.一种基于心脏生理参数的复合心音合成模型及应用研究[D].南京邮电大学.2016
论文知识图
