导读:本文包含了低频振荡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:低频,分解,电力系统,经验,调速器,模态,系统。
低频振荡论文文献综述
沈钟婷,丁仁杰[1]（2019）在《基于改进EMD去噪和矩阵束的电力系统低频振荡模态辨识》一文中研究指出提出了一种电力系统低频振荡模态辨识方法.首先使用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)去噪算法对低频振荡信号进行预处理.针对传统EMD去噪时混迭噪声严重和计算时间较长的问题,在区间阈值处理的基础上向信号迭加余弦波并进行二次分解,可以快速有效地实现信噪分离.随后再利用矩阵束(matrix pencil,MP)算法提取模态参数.对于MP算法的关键定阶问题,引入奇异值的相对差值作为定阶指标,可以实现较为准确的阶数估计.最后对数值信号、系统仿真信号和电网实测信号进行分析.仿真结果表明,所提方法在抗噪能力、参数精度和计算速度等方面都表现优异.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年06期）
苏安龙,孙志鑫,何晓洋,张艳军,王长江[2]（2019）在《基于多元经验模式分解的电力系统低频振荡模式辨识》一文中研究指出提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition, MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Prediction Error Method,PEM),通过多元经验模式分解将含电力系统低频振荡特征信息的信号进行分解,得到多个本征模函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量;借助Teager能量算子的快速响应能力,筛选出含有主导振荡模式的主要IMF分量;最后采用预测误差法辨识出各主导振荡模式的振荡频率和阻尼。分别利用IEEE68节点测试系统和辽宁电网实测PMU数据对所提方法进行分析、验证。结果表明,该方法可有效从电力系统的广域量测信息中辨识出电力系统的主导振荡模式。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
江崇熙,周靖皓,石鹏,李尚远,黄伟[3]（2019）在《考虑超低频振荡的水轮机调速器参数多目标鲁棒设计》一文中研究指出超低频振荡威胁电网安全稳定运行,可通过调整水轮机调速器参数抑制。水轮机调速器参数设计应同时考虑系统稳定性与跟踪性能,且所设计的参数应具备足够的鲁棒性以应对运行方式变化。首先,利用矩阵扰动理论严格地证明了在超低频振荡频段范围内使用统一频率模型代替复杂完整模型的适用性。在此基础上,基于结构奇异值理论提出一种水轮机调速器参数设计方法。方法中将运行方式变化处理为统一频率模型中的摄动,且在评价输出权函数中包含了稳定性参数与跟踪性能参数,使得所设计参数能同时满足多个运行方式的稳定性与跟踪性能要求。所提方法的有效性通过云南电网算例得到了验证。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年21期）
汪玉凤,李晓博[4]（2019）在《电力系统稳定器对风电系统低频振荡抑制研究》一文中研究指出提出在双馈感应发电机(DFIG)的变流器控制系统中加入电力系统稳定器(PSS)的方法抑制风电并网的低频振荡现象。针对工业生产中实际应用的风电并网系统,以DFIG作为风电机进行建模研究,建立了完整的风电并网系统模型,分析了风电并网低频振荡的产生过程。在DFIG的变流器控制系统中采用电力系统稳定器抑制系统低频振荡,通过时域数值分析法和特征值分析法验证了在并网系统中加入电力系统稳定器对低频振荡的抑制效果。仿真实验结果表明:使用电力系统稳定器能有效地抑制风电并网的低频振荡现象,提高并网系统稳定性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
黄荣泽[5]（2019）在《百色—兴义区域互联电网低频振荡模式分析及抑制措施》一文中研究指出针对百色—兴义区域互联电网出现的低频振荡问题,利用特征值分析法分析了该区域互联电网的低频振荡模式,并计算出与低频振荡模式强相关的发电机组,最后提出了低频振荡的抑制措施,即在与低频振荡模式强相关的发电机组上配置电力系统稳定器(Power System Stabilizer,PSS)。计算结果表明,在与低频振荡模式强相关的发电机组上配置PSS可增强系统阻尼,从而有效抑制了百色—兴义区域互联电网低频振荡的发生。(本文来源于《广西电力》期刊2019年05期）
赵峰,吴梦娣[6]（2019）在《EEMD-RobustICA和Prony算法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用》一文中研究指出针对互联电网低频振荡辨识过程中Prony算法对噪声敏感的问题,该文将总体经验模态分解法、鲁棒性独立分量分析方法与Prony进行有机结合,运用到关键振荡模式辨识中。将待处理信号进行总体经验模态分解后得到的本征模态函数作为鲁棒性独立分量分析算法的输入,对得到的独立分量进行软阈值去噪后进行反变换得到重构后的本征模态函数,接着将重构后的本征模态函数相加得到去噪信号,用Prony算法对去噪信号进行辨识,最终得到低频振荡的模态参数。仿真结果表明:该方法综合利用了总体经验模态分解不依赖信号任何先验知识和完全由数据驱动的自适应性优点,及鲁棒性独立分量分析提取独立分量并保持分量信号完整性的优势,相比传统总体经验模态分解去噪算法,该方法在没有损失信号的前提下可提高分量信号的信噪比,克服Prony算法对噪声敏感的缺陷,更大程度去除噪声,有利于提高辨识精度和准确性,更能满足实际应用需求。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
李晔[7]（2019）在《持续性暴雨过程的低频振荡特征与分析》一文中研究指出采用1954～2018年NCEP/NCAR逐日再分析资料,利用主振荡型分析(POP)方法和合成分析研究4～8月全球大气10～20 d低频主振荡型及其在江淮流域持续性暴雨过程发生前的传播特征。结果表明:4～8月全球850 hPa环流存在两个10～20 d主振荡型,即南半球绕球遥相关型(SCGT型)和南太平洋-南大西洋型(SPSA型)。SCGT型与南半球热带外地区大气内部非线性相互作用过程有关,反映了南北半球环流之间的相互关系影响了东亚夏季风的气候变化;SPSA型与El Nino等影响有关,反映了南太平洋和南大西洋低频扰动的径向和纬向传播对东亚季风区的影响。"双阻型"过程发生在SCGT虚部正位相的概率为77.8%,"单阻型"过程主要发生在SCGT实部正位相、SPSA虚部负位相概率为66.7%,利用POP型位相合成分析两种类型的江淮流域持续性暴雨过程的低频环流特征为持续性暴雨过程预报提供参考。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
周莉,蔡荣辉,兰明才,姚蓉,杨云芸[8]（2019）在《湖南涝年主汛期降水低频振荡特征分析》一文中研究指出本文基于1986—2015年湖南逐日降水数据以及同期NCEP/NCAR再分析资料,分析旱涝年主汛期(5—7月)降水低频振荡特征,并利用位相合成方法研究涝年主汛期20～50 d低频环流演变特征。结果发现,湖南地区20～50 d和10～20 d的低频降水方差贡献比都具有南高北低的分布特征,10～20 d的低频振荡在旱涝年中皆较普遍存在,而20～50 d的低频振荡只在涝年普遍存在,20～50 d低频振荡对涝年有一定的指示意义。对涝年主汛期20～50 d低频降水进行位相合成发现,在活跃位相(中断位相),夏季南亚高压和西太平洋副热带高压(简称西太副高)纬向异常接近或者重迭(分离),湖南地区降水偏多(偏少),且两个高压的强度、范围、以及脊线位置和湖南地区主汛期降水关系较密切。南海反气旋(气旋)、河套地区槽(脊)系统以及湖南地区的垂直速度和比湿配合度高,且随位相变化存在明显的周期振荡,其中南海反气旋(气旋)和河套地区槽脊系统配置与湖南低频降水有着高度的时间一致性,湖南地区的低频垂直速度和低频比湿较低频降水有一个位相的超前滞后关系。此外,随着位相的演变,低频南北风高值区皆有明显的北传特征。(本文来源于《气象科学》期刊2019年05期）
魏调忠,江坷滕[9]（2019）在《基于非线性控制的高速铁路车网系统低频振荡的抑制分析》一文中研究指出为了提高车网系统稳定性,以CRH5型动车组为例,通过分析高速铁路车网系统的低频振荡现象,采用基于非线性函数的控制算法,有效地抑制了车网系统的低频振荡。研究结果表明,采用该算法的控制系统在负载突变的仿真测试中,展现了良好的动静态性能,系统振荡的临界车辆数从6辆增加到21辆,显着提高了系统稳定性。(本文来源于《铁道机车与动车》期刊2019年10期）
彭涛,张海库,陈启卷,程远楚,麦先春[10]（2019）在《基于消能坎技术的水轮发电机尾水系统超低频振荡抑制方法研究》一文中研究指出基于某水电站的持续超低频振荡问题,进行了现场测试实验,排除了调速系统参数设置不合理因素和励磁系统问题原因。测量分析该水电站的尾水系统,确认该水电站尾水系统的构造与超低频振荡有密切的关系。提出在流道中增加消能坎的技术方法,通过水力阻抗法,探讨了在该尾水系统中增加消能坎方案的可能性,并通过流通特性、尾水流道数值仿真,证明了消能坎技术在解决尾水系统中的超低频振荡的可能性。(本文来源于《水力发电》期刊2019年11期）
低频振荡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition, MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Prediction Error Method,PEM),通过多元经验模式分解将含电力系统低频振荡特征信息的信号进行分解,得到多个本征模函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量;借助Teager能量算子的快速响应能力,筛选出含有主导振荡模式的主要IMF分量;最后采用预测误差法辨识出各主导振荡模式的振荡频率和阻尼。分别利用IEEE68节点测试系统和辽宁电网实测PMU数据对所提方法进行分析、验证。结果表明,该方法可有效从电力系统的广域量测信息中辨识出电力系统的主导振荡模式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低频振荡论文参考文献
[1].沈钟婷,丁仁杰.基于改进EMD去噪和矩阵束的电力系统低频振荡模态辨识[J].应用科学学报.2019
[2].苏安龙,孙志鑫,何晓洋,张艳军,王长江.基于多元经验模式分解的电力系统低频振荡模式辨识[J].电力系统保护与控制.2019
[3].江崇熙,周靖皓,石鹏,李尚远,黄伟.考虑超低频振荡的水轮机调速器参数多目标鲁棒设计[J].电力系统自动化.2019
[4].汪玉凤,李晓博.电力系统稳定器对风电系统低频振荡抑制研究[J].传感器与微系统.2019
[5].黄荣泽.百色—兴义区域互联电网低频振荡模式分析及抑制措施[J].广西电力.2019
[6].赵峰,吴梦娣.EEMD-RobustICA和Prony算法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用[J].太阳能学报.2019
[7].李晔.持续性暴雨过程的低频振荡特征与分析[J].山东农业大学学报(自然科学版).2019
[8].周莉,蔡荣辉,兰明才,姚蓉,杨云芸.湖南涝年主汛期降水低频振荡特征分析[J].气象科学.2019
[9].魏调忠,江坷滕.基于非线性控制的高速铁路车网系统低频振荡的抑制分析[J].铁道机车与动车.2019
[10].彭涛,张海库,陈启卷,程远楚,麦先春.基于消能坎技术的水轮发电机尾水系统超低频振荡抑制方法研究[J].水力发电.2019
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