后验加权贝叶斯算法的WiFi室内定位

后验加权贝叶斯算法的WiFi室内定位

论文摘要

针对WiFi电磁指纹库方法的在线定位阶段中传统朴素贝叶斯算法对于定位数据样本的独立性假设具有主观性和局限性,且增加了计算开销的问题,提出基于后验加权贝叶斯算法的实时定位方法:加权贝叶斯算法为定位数据的特征属性分配适当的权值,考虑了定位数据之间的关联性;将其进一步优化,依据定位数据特性,加入后验概率估计过程以提高分类器的实时性;最后将改进后的加权贝叶斯算法与朴素贝叶斯算法和支持向量机算法进行比较分析。实验结果表明该方法能较好地提高在线定位阶段的实时性和精准性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于WiFi电磁指纹库定位方法
  • 2 朴素贝叶斯算法
  • 3 后验加权贝叶斯算法
  •   3.1 增加后验概率估计过程
  •   3.2 依据特征属性分配适当权值
  • 4 实验与结果分析
  •   4.1 实验设计
  •   4.2 实验分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何洋,吴飞,张玉金,朱海,蔡文炎

    关键词: 室内定位,属性权值,后验概率估计过程,实时性

    来源: 导航定位学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,电信技术

    单位: 上海工程技术大学电子电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61272097),上海市科技学术委员会重点项目(18511101600),上海市自然科学基金项目(17ZR1411900),上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室项目(AGK2015006),上海高校青年教师培养资助计划项目(ZZGCD 15090),上海工程技术大学科研启动项目(2016-56)

    分类号: TN92;O441

    DOI: 10.16547/j.cnki.10-1096.20190309

    页码: 51-56

    总页数: 6

    文件大小: 1122K

    下载量: 304

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