论文摘要
提出了一种基于遗传算法的平面焊缝特征点提取方法。采用中值滤波、阈值分割法对焊缝图像进行预处理,以减少噪声;利用种子填充法进行图像分割,提取出激光条纹连通域,根据连通域特征抽象出激光条纹骨架提取的数学模型;重点研究基于遗传算法的骨架提取方法,并采用法向直线扫描法沿骨架方向提取中心点坐标;对骨架中心点进行直线拟合,并利用拉依达准则迭代剔除噪声点,获得激光条纹骨架的准确位置和焊缝特征点坐标。经试验验证可知,该方法能够有效消除焊缝图像中多种噪声及激光条纹宽度的干扰,快速准确地检测出焊缝特征点的位置。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张斌,常森,王桔,王倩
关键词: 机器视觉,焊缝,特征点,遗传算法,激光
来源: 中国激光 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 中国计量大学计量测试工程学院
基金: 浙江省自然科学基金(LY17E050015)
分类号: TP18;TG441.7
页码: 80-90
总页数: 11
文件大小: 2946K
下载量: 365