导读:本文包含了行为规律论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:行政机构,社会组织管理,治理能力,行政运行,钱学森,行为规律,税制改革,中央与地方关系,行政文化,国家机构改革
行为规律论文文献综述
溪源[1]（2019）在《研究组织行为规律 重视组织技术应用》一文中研究指出十八大以来,推进国家治理体系和治理能力现代化已成为党政和社会各界的共识。今年两会通过深化党和国家机构改革,体现以人民为中心的思想,突出加强了党的领导,为适应新时代国家和社会的有效治理,为改革开放40年以来我国上层建筑进一步适应社会主义市场经济发展的需要,(本文来源于《企业家日报》期刊2019-12-20）
王颖,徐向楠[2]（2019）在《新时代大学生思想特点及行为规律研究》一文中研究指出综合运用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析等研究方法,以新时代大学生思想特点及行为规律为主要研究内容,系统地研究了新时代对大学生的要求,当代大学生思想呈现特点与行为规律,旨在对新时代大学生进行正确引领。研究表明当代大学生拥有良好政治素养,"破冰"意识强但心理承受力差,思维活跃但价值排序混乱,行为呈现被动执行力强,自身喜爱宅、追求"速成"、具有拖延症、自律性差相对浮躁的特点。需要以"立德树人"为原则,让学生了解当今时代矛盾转化,理论与实践结合,切实地结合自身去展望未来、开拓进取。(本文来源于《山西青年》期刊2019年17期）
吕宁,由馨媛[3]（2019）在《00后大学生的思想特点和行为规律调研及其应对》一文中研究指出大学生思想政治工作从根本上说是做人的工作,必须围绕学生、关照学生、服务学生,特别要因事而化、因时而进、因势而新。根据针对00后大学生的思想特点和行为规律开展的问卷调研结果,提出以文化育人为手段,凸显社会主义核心价值观教育;以学生个体需求为出发点,丰富思想政治教育工作内容;以课程思政为平台,提升大学生思想政治教育实效的应对00后大学生高校思想政治教育工作的创新路径。(本文来源于《大学教育》期刊2019年09期）
吴潮兵[4]（2019）在《基于用户移动行为规律的数据分流方法研究》一文中研究指出近年来,随着移动通信技术的不断进步和移动设备保有量的迅猛增长,全球移动数据流量呈爆炸式上升,这对移动用户和通信运营商都产生了很大影响。对于移动用户而言,数据请求的大规模接入极易造成移动通信网络拥塞,严重降低用户体验;对于通信运营商而言,为了满足急剧增长的用户移动数据需求,缓解移动通信网络的压力,通信运营商需要持续购买频谱、建设基站和升级网络,运营成本显着增加。如何缓解移动通信网络压力,同时满足日益增长的用户移动数据需求、保证用户体验,已成为亟待解决的难题。数据分流将原本经移动通信网络传输的数据改经其他网络传输,以应对移动数据流量急剧增长带来的诸多挑战。实践证明,数据分流可以较好地缓解移动通信网络的压力,满足用户的移动数据需求。此外,研究人员发现,在数据分流方法中考虑用户的移动行为,可以进一步提升分流方法的性能。因此,本文围绕基于用户移动行为规律的数据分流方法开展了研究工作。具体而言,本文工作主要包括如下几个方面:(1)本文对用户移动行为规律挖掘方法展开了研究。首先,本文对用户移动行为进行分析,得出用户移动行为具有如下规律:1)用户每天绝大部分时间会呆在少数几个热点位置;2)用户以天为周期频繁在热点位置之间移动,且习惯于沿着频繁路径进行移动。接着,鉴于GPS设备存在椭圆测量误差以及部分区域GPS信号较弱,本文采用卡尔曼滤波方法对用户移动行为数据进行预处理,以削弱上述因素对挖掘方法性能的影响。最后,本文提出用户热点位置挖掘方法和用户频繁路径挖掘方法,分别对上述两种规律进行挖掘,以供后续数据分流方法使用。(2)移动通信技术的进步为流媒体服务的兴起创造了条件,在移动设备上浏览视频已成为人们普遍的流量消费模式,移动视频流量的增长已极大地推动了移动数据总流量的增长。移动视频具有用户个性化特征鲜明和可缓存的特点。为此,本文提出了一种基于用户热点位置的数据分流方法(A Personal Hotspot Positions Based Data Offloading Method,简称HPO方法)。该方法主要分为叁步:1)挖掘出用户热点位置;2)基于用户观看视频的历史记录,组合ItemCF/CB和GBDT+LR两种方法对用户观看兴趣进行建模,并生成用户最感兴趣的移动视频列表;3)当检测出用户位于热点位置且移动设备连接互补网络时,将移动视频缓存到设备中,以供用户不在WiFi、小基站等互补网络覆盖区域的时候观看,达到分流移动视频数据的目的。最后,本文在MovieLens数据集上对HPO方法的性能进行验证。实验结果表明,HPO方法的缓存精度优于GBDT方法以及GBDT+LR方法等,且执行效率更高。(3)很多数据不具有可缓存性,无法通过提前缓存的方式进行分流,但是它们在移动数据总流量中也占有很大比重,对其进行分流同样重要。鉴于城市区域部署有大量的WiFi、小基站等互补网络热点,且这些热点的分布信息可知,本文提出一种基于用户频繁路径的数据分流方法(A Personal Frequent Paths Based Data Offloading Method,简称FPO方法)。该方法首先挖掘出用户的频繁路径;接着,基于互补网络热点的分布信息,确定各热点在用户频繁路径上的覆盖区域;然后,利用用户在频繁路径上的移动行为具有的时空规律,预测出用户进/出各热点覆盖区域的时间;最后,当检测出用户在频繁路径上移动时,FPO方法基于各数据传输任务的截止完成时间,提前制定分流策略,达到充分利用互补网络进行数据分流的目的。本文选取确定性延时分流方法和适应性延时分流方法作为参照对象,对FPO方法的性能进行验证。实验结果表明,FPO方法具有良好的分流性能,平均相对完成时间更低,且能够保证用户体验。(本文来源于《南京大学》期刊2019-08-26）
施龙清,林祁,刘端华,刘锋,占志雄[5]（2019）在《水稻褐飞虱移动行为规律初探》一文中研究指出【目的】研究褐飞虱的移动行为规律,为褐飞虱行为调控防治提供新思路和理论支持。【方法】以室内续代饲养的稻飞虱品系为研究对象,采用自制的移动计数装置,对长翅和短翅两个性别褐飞虱成虫的移动行为规律进行了观察研究。【结果】4个虫态成虫的移动时间分布、移动量和移动昼夜比例等均存在明显差异。雄性成虫的移动频率显着高于雌性,其中长翅雄性成虫的移动总量最高,平均为1 290次;短翅雌性成虫最低,为480.7次。雄性成虫夜间移动量高于白天,而雌性特别是短翅型雌性成虫夜间移动量仅占0.36。【结论】褐飞虱成虫的移动行为具有一定规律,雌、雄成虫移动行为差异明显。根据4类成虫的移动行为差异和特点,通过人为方法干扰或抑制其移动行为,可能会影响到褐飞虱的迁飞和求偶活动,从而降低种群数量达到防治的目的。(本文来源于《福建农业学报》期刊2019年08期）
陈奇[6]（2019）在《民办高校学生思想特点及行为规律研究》一文中研究指出民办高校具有自己的办学特点,在生源上也有自己的特色。进入民办高校学习的学生普遍共性是学习上有偏科,家庭经济较好。但很多学生由于家庭和生活的影响,形成了眼高手低的特征,缺乏责任感。在思想教学中,民办高校要根据本校学生的特点及其行为规律,找出产生问题的根源,才能有的放矢。(本文来源于《读与写(教育教学刊)》期刊2019年06期）
倪荣彪[7]（2019）在《KAP调查视角下高职生营养知识及饮食行为规律探析》一文中研究指出调查显示,高职生营养知识、饮食行为在性别及文理科别上差异显着,但在年级、生源地上均无差异。高职院校应加强高职生营养知识普及及饮食行为养成教育,拓宽高职院校营养学教育渠道,转变营养学课程的学科专业授课模式。(本文来源于《九江职业技术学院学报》期刊2019年02期）
吴统立,杨嘉佳,王克鸿,郭顺,高琼[8]（2019）在《高频复合双钨极氩弧焊电弧行为规律》一文中研究指出高频复合双钨极氩弧焊是一种高效优质的新型焊接方法,为研究该焊接过程中的复合电弧行为规律,设计了电弧静态特性和动态特性试验,电弧静态特性试验中分别引入0～80kHz的高频脉冲电流并采用高速摄像技术拍摄电弧形态。结果表明,复合电弧形态明显异于不加高频的双钨极电弧形态,整体呈对称叁角形,电弧外轮廓更趋直线化,电弧直径更小。脉冲频率低于50kHz时,随着脉冲频率的提高,复合电弧收缩效果越明显,电弧能量密度和电弧挺度越高。采用电弧上台阶的方法研究复合电弧的动态迁移行为,发现复合电弧稳定性强,电弧刚度高,具有尖端效应、非跳弧效应和高频自定位效应,深入分析其产生机理。(本文来源于《电焊机》期刊2019年05期）
孟晓承[9]（2019）在《高压断路器行为规律研究》一文中研究指出智能电网的迅速发展和电网规模的不断扩大,对电力设备的安全可靠运行提出了更高的要求。高压断路器作为最基本的电力设备,其健康水平和运行状况与整个电网的安全稳定运行紧密相连。若能在现有的科技水平下,及时检测出高压断路器运行异常或把握住其运行发展趋势,将对高压断路器的状态检修以及整个电力系统的安全稳定运行产生积极作用。随着信息技术、计算机技术、人工智能技术的发展,产生了规模庞大、类型丰富的电力数据,数字化和信息化成为未来电网的关键特征。针对海量的电力数据,数据分析技术也在不断地提高、完善。数据挖掘分析的研究方式不同于基于数学模型的传统研究方式,大量数据可以不依赖模型和假设,只要数据间有相互关系,经过分析计算就可以获得传统方法发现不了的新模式、新知识、甚至新规律。到目前为止,已有诸多数据分析方法应用于电力设备状态评估的各个领域,基于挖掘分析的电力设备故障预测,以及基于统计分析的电力设备状态异常检测是电力设备状态数据分析的典型应用场景,若将其在高压断路器中应用,将是一次有益的探索。在实际应用中,电力设备异常或故障的类型很多,但故障样本很少,在少量数据样本的条件下如何建立异常检测模型并设定异常检测阈值成为一大难点。非精确概率(Imprecise Probability,IP)是处理非完整样本信息的有效方法,其在故障样本缺乏的不利条件下,以概率区间的表达形式描述事件发生的可能性,则更加合理。贝叶斯网络(Bayes Network,BN)通过挖掘设备运行状态与状态参数的关联关系,可实现电力设备发生故障概率的预测。基于此,本文将处理非精确问题的非精确狄里赫雷模型(imprecise Dirichletmodel,IDM)与贝叶斯网络相结合,对故障样本缺乏条件下的高压断路器机械故障概率进行预测,该方法为小样本情况下断路器机械机构的可靠性评估以及状态检修提供了新的思路。同时,高压断路器在实际运行过程中会受到不良工况和事件的影响使其运行状态发生异常变化,若对异常状态不及时加以关注,则其将最终有可能演变成故障状态,从而对电力系统的安全稳定运行产生影响。基于此,本文利用统计学方法对不断更新的状态数据进行异常检测。异常检测结果不仅可以为运维人员的检修决策提供参考,同时根据异常检测结果形式的不同,还可以对异常值产生的原因加以分析。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-09）
严炜炜,马萧萧[10]（2019）在《网络音频资源集合组织中的用户行为规律与偏好揭示》一文中研究指出[目的/意义]区别于文献资源集合,网络音频资源集合的组织具有更强的个性化特征,其用户偏好的揭示不仅可拓展数字资源集合组织行为规律,亦有助于网络音频资源服务水平的提升。[方法/过程]选择代表性网络音频资源分享平台中的用户自组织音频资源集合作为样本,通过对音频资源集合名称的高频热词分析,探究用户创建网络音频资源集合逻辑与组织偏好。[结果/结论]相较于文献资源集合组织中对文献资源类型、学科领域等的强调,用户在创建网络音频资源集合时具有优先情感表达(内部归因),其次进行风格、主题、语种描述(外部归因)的组织规律和行为偏好。(本文来源于《现代情报》期刊2019年05期）
行为规律论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
综合运用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析等研究方法,以新时代大学生思想特点及行为规律为主要研究内容,系统地研究了新时代对大学生的要求,当代大学生思想呈现特点与行为规律,旨在对新时代大学生进行正确引领。研究表明当代大学生拥有良好政治素养,"破冰"意识强但心理承受力差,思维活跃但价值排序混乱,行为呈现被动执行力强,自身喜爱宅、追求"速成"、具有拖延症、自律性差相对浮躁的特点。需要以"立德树人"为原则,让学生了解当今时代矛盾转化,理论与实践结合,切实地结合自身去展望未来、开拓进取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行为规律论文参考文献
[1].溪源.研究组织行为规律重视组织技术应用[N].企业家日报.2019
[2].王颖,徐向楠.新时代大学生思想特点及行为规律研究[J].山西青年.2019
[3].吕宁,由馨媛.00后大学生的思想特点和行为规律调研及其应对[J].大学教育.2019
[4].吴潮兵.基于用户移动行为规律的数据分流方法研究[D].南京大学.2019
[5].施龙清,林祁,刘端华,刘锋,占志雄.水稻褐飞虱移动行为规律初探[J].福建农业学报.2019
[6].陈奇.民办高校学生思想特点及行为规律研究[J].读与写(教育教学刊).2019
[7].倪荣彪.KAP调查视角下高职生营养知识及饮食行为规律探析[J].九江职业技术学院学报.2019
[8].吴统立,杨嘉佳,王克鸿,郭顺,高琼.高频复合双钨极氩弧焊电弧行为规律[J].电焊机.2019
[9].孟晓承.高压断路器行为规律研究[D].山东大学.2019
[10].严炜炜,马萧萧.网络音频资源集合组织中的用户行为规律与偏好揭示[J].现代情报.2019
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