论文摘要
以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affinity propagation clustering algorithm,AP)对其实现细分组的分类和划分,并进行同质性和异质性评价。同时,针对诊断数据提出了逐过程分组划分流程及其管理策略,加深了DRGs分组的应用。最终通过AP聚类算法得到10个分组及相应的住院费用标准。经验证,分组具有较好的合理性和可行性,可为住院费用预算、支付、评价提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑艳,曾红莉,廖福翠
关键词: 分组,聚类算法,主成分分析法
来源: 医学新知杂志 2019年05期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,基础科学
专业: 数学,医药卫生方针政策与法律法规研究
单位: 武汉大学中南医院
分类号: O212.4;R197.323
页码: 525-528
总页数: 4
文件大小: 387K
下载量: 11
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