一、RTK测量技术及应用(论文文献综述)
赵浩[1](2021)在《GPS-RTK测量技术在地质勘查中的应用分析》文中进行了进一步梳理对GPS-RTK测量技术的基本工作原理进行详细阐述,从测量前准备工作、工作区转换参数计算以及基准点位置设置等层面详细介绍GPSGPS-RTK测量技术的基本流程。简要介绍地形测量、地质填图、勘探线剖面测量、放样工作中GPS-RTK测量技术的实际应用情况。以某矿区地质勘查项目为例,介绍GPS-RTK测量技术的实践应用情况,经过实践检测发现该项技术取得很好的测量精度。
饶莲[2](2021)在《基于RTK测量技术在工程测量中的运用》文中进行了进一步梳理工业领域是我国的经济支柱,同时也是评定国家自身实力的基础标准。在我国发展中,科学技术不断应用,实现全面发展。其中,RTK测量技术凭借其自身的高应用性特征,完成了数据处理以及工作效率,具备明显优势。在工程测量中,RTK测量技术得到了广泛应用。RTK测量技术基于GPS应用拓展,可以保证工程测量领域实现重大突破,RTK测量技术可以为工程测量完成地形测绘以及各种重要控制,带来极大的便捷性以及精准性,完成工程量的效率以及精准度。因此,本文将就基于RTK测量技术在工程测量中的运用展开讨论,阐述RTK测量技术的优点以及缺陷,研究RTK测量技术在工程测量中的具体应用。
冀道波,刘凯,胡鑫[3](2021)在《浅谈RTK测量技术在矿区地表测量中的应用》文中研究说明本文主要阐述PTK测量技术,分析测量技术的工作原理和在矿区地表测量中的应用,进而分析这项技术的优点和缺点,最后提出一些促进测量技术发展和进步的方法。
杨子维[4](2020)在《基于RTK测量技术在工程测量中的运用》文中进行了进一步梳理RTK测量技术主要是通过建立基准站和流动站的方式,与GPS定位系统相连接,通过科技信息技术手段来准确定位施工位置的三维坐标。然后,将这些坐标信息上传到网络平台当中,绘制施工图纸,完成工程前期的测量及测绘工作。基于此,文章主要结合该技术的基本应用原理进行分析,并与传统的全站仪设备进行对比,分析二者的优缺点。明确RTK测量技术的应用流程和发展前景。另外,在整个工程测量环节中,还有一些注意事项需要遵守。
张蓉蓉[5](2019)在《浅析工程测量中RTK测量技术》文中提出RTK可通过实时数据实现对三维坐标的直观呈现,并基于此对三维坐标、基准站观测成果等开展实时监测,有效了解情况,提高测绘观测效率。凭借自身一系列优势,RTK测量技术得以现代工程测量中得到越来越广泛的推广。本文首先分析了RTK测量技术的内涵及运行原理,然后探讨了工程测量中RTK测量技术的实践应用,以期为促进RTK测量技术在工程测量中的合理应用提供一些帮助。
陈长坤[6](2019)在《基于自适应卡尔曼滤波的开采沉陷地表移动变形数据处理及预报研究》文中提出随着我国国民经济的发展以及社会的进步,我国能源结构正在向节能方向发生转变,但是煤炭在我国基础性能源的地位依然不可撼动,在主要的能源结构中仍占据着重要的且不可代替的地位。煤炭资源的高强度开采引起的地表塌陷破坏了耕地,给农业生产带来了极大影响,煤矸石污染矿区生态环境、污染水源,给生态环境造成不可逆影响。为了保护矿区生态环境并进行恢复与重建,及时、精确、可靠的获取矿区开采沉陷地表移动变形信息以及准确预报变形信息变得尤为重要。卡尔曼滤波模型通过建立开采沉陷地表移动变形的状态方程和量测方程来描述的系统的动态过程,它需要开采沉陷地表移动变形动态系统的数学模型和噪声先验知识,但开采沉陷过程中有些阶段很不稳定,使其对该阶段的数据处理及预报分析产生较大的偏差,会使精度和可靠性明显降低。针对开采沉陷地表移动变形数据处理及预报分析精度偏低的问题,本文提出了适用开采沉陷地表移动变形监测系统的自适应卡尔曼滤波模型,通过朱集东矿1222(1)工作面回采结合本文提出的自适应卡尔曼滤波模型对开采沉陷地表移动变形监测数据的处理及分析预报进行深入探究。本文所做的工作和成果如下:采用本文提出的滤波对矿区开采沉陷地表移动变形数据进行滤波处理。结论表明极大验后自适应卡尔曼滤波各期的残差稳定性高,但残差值均正值或负值,可能存在系统偏差;方差补偿自适应卡尔曼滤波残差中误差和残差稳定性次于方差分量自适应卡尔曼滤波;方差分量自适应的残差中误差最小且各期滤波残差比较稳定,能明显减弱卡尔曼滤波较大的滤波残差,效果明显。采用本文提出的滤波对GNSS CORS地表移动自动化实时监测站的三维空间位置坐标序列进行预报分析。得出方差分量自适应卡尔曼滤波预报残差稳定性高且密集程度高,在X坐标方向上预报残差整体减少60%,Y坐标方向上整体减少52%,H方向整体减少69%,残差离散程度分布更为均匀;平面位置预报精度和高程预报精度明显优于其他几种滤波。采用本文提出的方差分量自适应卡尔曼滤波对单基站CORS RTK获取的平面位置坐标和高程进行滤波处理。得出滤波后平面精度平均提升50%左右,高程精度平均提升70%左右,平面和高程精度均得到提升,高程精度提升更为明显;滤波后高程实测值与水准测量差值明显减少,成果精度和可靠性都得到提高,能基本满足开采沉陷地表移动变形参数解算对高程的精度要求。图[53]表[20]参[85]
张驰[7](2019)在《基于无人机技术的不同措施沙丘形态特征研究》文中认为沙丘是风沙地貌学的主要研究对象,关于沙丘形态基本特征是其重要的研究内容之一。本研究以库布齐沙漠北缘流动沙丘和布设不同沙障的沙丘为研究对象,采用无人机遥感技术、RTK测量技术,获取沙丘的基本空间信息数据,对比无人机航测数据和RTK测量数据,开展无人机在沙丘形态测量的精度研究,探究其可行性和准确程度;在此基础上,利用无人机航拍数据,开展不同沙障措施的沙丘的形态特征变化和沙丘移动规律研究。从而实现快速、准确、便捷地获取沙丘形态数据及了解其变化情况,为风沙地貌监测提供支撑。主要结果如下:(1)通过对比无人机数据和RTK测量数据,发现两种数据测量的沙丘高度长度相差0~0.5m内,体积相差3000~7000m3内,坡度坡向基本一致,说明无人机技术适用于研究区内沙丘形态测量。(2)基于无人机技术测量的沙丘形态特征研究发现,在沙丘迎风坡中下部铺设沙障的沙丘得到有效控制,沙丘顶部被吹蚀,体积减小。沙丘B(布设0.5mX0.5m、1m×1m和2m×2m三种规格的PLA网格状沙障)体积减少了 9.5%,高度减少了15.4%;沙丘C(PLA沙袋沙障(1m×1m)、芦苇沙障(1m× 1m)和沙柳沙障(1m× 1m和2m×2m))体积减少3.6%,高度减少6.2%。(3)基于无人机技术进行沙丘的移动速度研究得出:沙丘移动速度与高度呈负线性相关:v=-0.3869H+4.861(5≤H≤11),决定系数 R2=0.846,三个沙丘(A、B、C)2 年的移动分别为5.25m、3.75m和2.54m,在沙丘迎风坡中下部布设沙障的沙丘的移动速度与流动沙丘相比降低45%。
刘立杰[8](2019)在《GPS-RTK测量技术在测量工程中的应用》文中提出结合多年测量工作的经验,论文对GPS-RTK测量技术进行介绍,并对该测量技术的含义、基本原理以及数据误差进行了详细的分析,从多个角度指出了该测量技术在测量工程中的应用,同时也总结了该测量技术在应用过程中的具体问题和解决策略,以期对工程测量的发展起到一定地助推作用。
吴生鹏,张斌[9](2018)在《工程测绘中RTK测量技术的应用与特点》文中提出在我国城市化建设的发展进程中,工程测绘技术运用十分广泛,其中RTK测量技术因其适应能力强、检测精度高、实时性等优势,在工程测绘技术中逐渐占据主导地位。本文对RTK测量技术的原理和特点进行了分析和描述,并探讨了其在工程测绘中的应用。
文述生,王江林,李宁,闫少霞[10](2018)在《GNSS RTK在测绘测量中的技术应用研究》文中进行了进一步梳理作者对GNSS RTK测量技术的概念及其实际应用进行详尽分析与研究,并对GNSS RTK在测绘测量中的精度估计进行了具体阐述,旨在为未来GNSS RTK技术在我国测绘测量领域中得到更好地推广与应用。
二、RTK测量技术及应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、RTK测量技术及应用(论文提纲范文)
(1)GPS-RTK测量技术在地质勘查中的应用分析(论文提纲范文)
1 GPS-RTK测量技术工作原理和流程 |
1.1 基本工作原理分析 |
1.2 测量工作流程 |
(1)测量前的准备工作。 |
(2)工作区转换参数计算。 |
(3)基准点的设置与测量。 |
2 GPS-RTK测量技术在地质勘查中的应用 |
2.1 地形测量 |
2.2 地质填图 |
2.3 勘探线剖面测量 |
2.4 放样 |
3 应用案例分析 |
4 GPS-RTK测量技术应用中的问题及注意点 |
4.1 存在的问题 |
4.2 需要注意的关键事项 |
5 结语 |
(2)基于RTK测量技术在工程测量中的运用(论文提纲范文)
1 RTK技术的测量优势分析 |
1.1 RTK具有工作效率较高的优势 |
1.2 RTK具有工作条件要求较低的优势 |
1.3 RTK具有定位精准度较高、操作便捷的优势 |
2 RTK的相关劣势分析 |
3 RTK测量原理以及相关流程 |
3.1 RTK测量技术的相关原理 |
3.2 RTK相关的作业流程 |
4 RTK测量技术在道路工程中的应用 |
5 结束语 |
(3)浅谈RTK测量技术在矿区地表测量中的应用(论文提纲范文)
1 RTK技术的工作原理 |
(1)简单分析快速静态测量模式。 |
(2)对准动态测量模式进行简单的分析。 |
(3)对动态测量模式进行简单的分析。 |
2 RTK测量技术的现状 |
3 分析RTK测量技术的使用步骤和应用实例 |
(1)正确使用RTK技术的步骤。 |
(2)生活中对RTK测量技术的应用。 |
4 正确的认识RTK测量技术 |
(1)RTK测量技术拥有的优点。 |
(2)RTK测量技术的不足。 |
5 提高RTK测量技术结果精确度的方法 |
(1)严格的设置基准站和流动站的位置。 |
(2)选择合适位置的控制点。 |
(3)正确的控制GPS检测站。 |
(4)时刻的关注整个RTK测量过程。 |
(5)国家应该为提高RTK测量技术做出的努力。 |
(6)个人和企业为提高测量结果准确性做出的贡献。 |
6 结束语 |
(4)基于RTK测量技术在工程测量中的运用(论文提纲范文)
1 RTK测量技术基本原理及优缺点分析 |
1.1 基本原理介绍 |
1.2 优缺点分析 |
2 RTK测量技术在工程测量中的具体应用流程及发展前景 |
2.1 前期准备环节 |
2.2 测量测绘环节 |
2.3 技术发展前景 |
3 应用RTK测量技术应当遵循的注意事项 |
3.1 技术操作能力 |
3.2 基础设施建设 |
4 结束语 |
(5)浅析工程测量中RTK测量技术(论文提纲范文)
0 引言 |
1 RTK测量技术 |
2 工程测量中RTK测量技术的实践应用 |
2.1 市政工程测量中RTK测量技术的实践应用 |
2.2 铁路工程测量中RTK测量技术的实践应用 |
2.3 水利工程测量中RTK测量技术的实践应用 |
3 结束语 |
(6)基于自适应卡尔曼滤波的开采沉陷地表移动变形数据处理及预报研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 开采沉陷监测技术现状 |
1.3 卡尔曼滤波应用现状 |
1.4 研究意义 |
1.5 变形监测技术发展现状 |
1.5.1 变形监测模式 |
1.5.2 变形监测相关技术 |
1.5.3 变形监测相关数据处理方法 |
1.6 本文主要研究内容与技术路线 |
1.6.1 主要研究内容 |
1.6.2 主要技术路线 |
2 地表移动观测站概况 |
2.1 地表移动观测站设计概况 |
2.1.1 交通位置与自然地理条件 |
2.1.2 朱集东矿地质采矿条件简介 |
2.1.3 1222 (1)工作面地质采矿条件简介 |
2.1.4 监测站设计 |
2.2 自动化监测系统监测网布设概况 |
2.2.1 自动化监测系统监测网布设 |
2.2.2 基准站网的布设 |
2.2.3 自动化监测系统简介 |
2.3 连接测量及数据处理与质量评价 |
2.3.1 平面连接测量与平面数据处理及质量评价 |
2.3.2 高程连接测量 |
2.4 本章小结 |
3 卡尔曼滤波模型理论基础 |
3.1 经典卡尔曼滤波模型基础 |
3.1.1 连续线性系统的卡尔曼滤波 |
3.1.2 离散线性系统的卡尔曼滤波 |
3.1.3 动态测量系统的卡尔曼滤波 |
3.2 自适应卡尔曼滤波模型基础 |
3.2.1 极大验后自适应卡尔曼滤波 |
3.2.2 方差分量自适应卡尔曼滤波 |
3.2.3 方差补偿自适应卡尔曼滤波 |
3.3 自适应卡尔曼滤波程序设计与实现 |
3.3.1 极大验后自适应卡尔曼滤波程序设计 |
3.3.2 方差分量自适应卡尔曼滤波程序设计 |
3.3.3 方差补偿自适应卡尔曼滤波程序设计 |
3.3.4 自适应卡尔曼滤波程序实现 |
3.4 本章小结 |
4 自适应卡尔曼滤波在地表移动变形监测中的应用分析 |
4.1 矿区地表移动变形监测中的应用分析 |
4.1.1 滤波模型及滤波初值的确定 |
4.1.2 滤波数据处理及精度分析 |
4.2 GNSS CORS地表移动变形自动化监测系统坐标序列预报分析 |
4.2.1 滤波模型以及滤波初值的确定 |
4.2.2 滤波预报及预报精度分析 |
4.3 改善单基站CORS RTK测量精度的自适应滤波分析 |
4.3.1 滤波模型及滤波初值的确定 |
4.3.2 滤波数据处理及精度分析 |
4.4 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介及读研期间主要科研成果 |
(7)基于无人机技术的不同措施沙丘形态特征研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究目的与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 新月形沙丘研究进展 |
1.2.2 风力治沙研究进展 |
1.2.3 地貌测量和数字信息提取方法的现状分析 |
2 研究区概况 |
2.1 地理位置 |
2.2 地质地貌 |
2.3 气候 |
2.4 植被 |
3 研究内容与方法 |
3.1 样地选择 |
3.2 无人机航拍的参数及数据获取 |
3.2.1 无人机参数 |
3.2.2 无人机数据获取 |
3.2.3 地面验证数据的获取 |
3.2.4 数据处理 |
3.3 研究内容及技术路线 |
3.3.1 研究内容 |
3.3.2 技术路线 |
4 结果与分析 |
4.1 无人机数据与RTK数据图像分析与对比 |
4.1.1 基于沙丘DEM图像分析无人机技术实用性 |
4.1.2 基于沙丘TIN图像分析无人机技术实用性 |
4.1.3 基于沙丘坡度坡向分析无人机技术实用性 |
4.2 沙丘形态变化 |
4.2.1 沙丘基本形态变化分析 |
4.2.2 沙丘形态特征参数的相关性分析 |
4.2.3 沙丘形态特征参数之间的关系分析 |
4.3 沙丘移动速度 |
4.3.1 流动沙丘移动速度与高度关系 |
4.3.2 不同沙障沙丘移动速度与高度关系 |
5 讨论与结论 |
5.1 讨论 |
5.2 结论 |
致谢 |
参考文献 |
作者简介 |
(8)GPS-RTK测量技术在测量工程中的应用(论文提纲范文)
1 引言 |
2 GPS-RTK测量技术概述 |
2.1 GPS-RTK测量技术的含义 |
2.2 GPS-RTK测量技术的误差分析 |
2.3 GPS-RTK测量技术的优势 |
3 GPS-RTK测量技术在测量工程中应用的常见问题 |
3.1 管理机制方面的问题 |
3.2 测量人员素质问题 |
4 在测量工程中合理应用GPS-RTK测量技术的措施 |
4.1 健全GPS-RTK测量的管理机制 |
4.2 提升测量人员的技术水平 |
4.3 做好GPS-RTK测量技术和设备的管理工作 |
5 GPS-RTK技术具体应用 |
5.1 GPS-RTK技术在控制测量中的应用 |
5.2 GPS-RTK技术在施工放样中的应用 |
5.3 在公路建设工程中的应用 |
5.4 在铁路测量中的应用 |
5.5 在航迹测量当中的应用 |
5.6 在矿山测量中的应用 |
6 结语 |
(9)工程测绘中RTK测量技术的应用与特点(论文提纲范文)
1 RTK测量技术的应用原理 |
2 RTK测量技术的特点 |
2.1 RTK测量技术的优点 |
2.2 RTK测量技术的缺点 |
3 RTK测量技术在工程测绘中的应用 |
3.1 业内的准备工作 |
3.2 基准点的选取 |
3.3 RTK测量技术的具体实施过程 |
(10)GNSS RTK在测绘测量中的技术应用研究(论文提纲范文)
引言 |
1 GNSS RTK技术 |
2 GNSS RTK在测绘测量中的应用 |
2.1 GNSS RTK测量技术在公路建设工程中的应用 |
2.2 GNSS RTK测量技术在铁路测量中的应用 |
2.3 GNSS RTK测量技术在矿业测量当中的应用 |
2.4 GNSS RTK测量技术在装机基础施工测量中的应用 |
2.5 GNSS RTK测量技术在航迹测量中的应用 |
3 GNSS RTK在测绘测量中的精度估计 |
3.1 GNSS RTK测量成果的坐标检测法精度估计 |
3.2 GNSS RTK测量成果的边长检测法精度估计 |
3.3 GNSS RTK测量及检测限差讨论 |
4 案例分析 |
5 结束语 |
四、RTK测量技术及应用(论文参考文献)
- [1]GPS-RTK测量技术在地质勘查中的应用分析[J]. 赵浩. 中国金属通报, 2021(11)
- [2]基于RTK测量技术在工程测量中的运用[J]. 饶莲. 四川水泥, 2021(03)
- [3]浅谈RTK测量技术在矿区地表测量中的应用[J]. 冀道波,刘凯,胡鑫. 世界有色金属, 2021(05)
- [4]基于RTK测量技术在工程测量中的运用[J]. 杨子维. 科技创新与应用, 2020(12)
- [5]浅析工程测量中RTK测量技术[J]. 张蓉蓉. 建材与装饰, 2019(29)
- [6]基于自适应卡尔曼滤波的开采沉陷地表移动变形数据处理及预报研究[D]. 陈长坤. 安徽理工大学, 2019(01)
- [7]基于无人机技术的不同措施沙丘形态特征研究[D]. 张驰. 内蒙古农业大学, 2019(01)
- [8]GPS-RTK测量技术在测量工程中的应用[J]. 刘立杰. 工程建设与设计, 2019(08)
- [9]工程测绘中RTK测量技术的应用与特点[J]. 吴生鹏,张斌. 城市建设理论研究(电子版), 2018(33)
- [10]GNSS RTK在测绘测量中的技术应用研究[J]. 文述生,王江林,李宁,闫少霞. 科技创新与应用, 2018(25)