基于机群划分方法的风电场理论发电功率计算研究

论文摘要

科学统计风电理论功率对评价其受阻情况至关重要,因此提出一种基于机群划分方法的风电场理论发电功率计算模型:首先,考虑到单机机头风速的测量偏差,通过多步k聚类算法剔除了风速数据中的异常点,完成原始数据清洗;其次,针对风速序列多重共线性特点易造成拟合失真的问题,利用方差膨胀系数进行共线性检验,并以此将风电场划分为线性强相关机群和线性弱相关机群;最后,分别利用风速中位数和弱相关风速序列建立了两个机群的理论功率神经网络拟合模型。实际算例表明:所提出的模型在多次随机测试后,风电场理论功率平均绝对偏差不超过一台单机的额定容量,相关系数接近0.98,电量相对偏差仅为0.47%,均优于其他常用方法。

论文目录

• 0引言
• 1 数据说明及算法流程
•   1.1 数据说明
•   1.2 算法流程
• 2 异常数据的辨识
•   2.1 标准功率曲线与离群点
•   2.2 辨识算法的选择
•   2.3 确定首次聚类最佳分类数
•   2.4 辨识结果
• 3 共线性检验与机群划分
• 4 机群理论功率计算
•   4.1 线性强相关机群建模
•   4.2 线性弱相关机群建模
• 5 算例分析
•   5.1 单次随机试验
•   5.2 多次随机试验
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张小奇,张振宇,孙骁强,万筱钟,王勃

关键词: 风电场,理论功率,机群划分,弃风电量,异常数据辨识,多重共线性

来源: 高电压技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国家电网公司西北分部,中国电力科学研究院有限公司

基金: 国家电网公司西北分部科技项目(52993217000M)~~

分类号: TM614

DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20180807003

页码: 284-292

总页数: 9

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