论文摘要
本文针对半线性椭圆方程,研究基于梯度重构的后验误差估计及自适应有限元方法.首先针对线性椭圆方程,提出新的梯度重构型后验误差估计子,证明该估计子的可靠性和有效性,同时设计自适应算法并证明其是收敛的.其次,根据半线性问题与相应线性问题之间的联系,针对半线性椭圆方程,构造基于梯度重构的后验误差估计子,证明该估计子的可靠性和有效性,并分析其自适应算法的收敛性.最后,给出一些数值算例,验证理论结果的正确性,并说明在自适应计算中,误差估计子中重构部分完全可以准确引导网格自适应加密,且是渐近准确的.
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 李晓娟
导师: 易年余
关键词: 半线性,梯度重构,后验误差估计,自适应,有限元方法
来源: 湘潭大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学,数学
单位: 湘潭大学
分类号: O241.82
DOI: 10.27426/d.cnki.gxtdu.2019.000907
总页数: 54
文件大小: 26573K
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