分层混合专家网络论文_徐新卫,曹永忠,谢强,丁秋林

导读:本文包含了分层混合专家网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:专家,网络,神经元,神经网络,样本,反射,锅炉。

分层混合专家网络论文文献综述

徐新卫,曹永忠,谢强,丁秋林[1](2007)在《基于分层混合专家神经网络的Web服务失效检测机制》一文中研究指出利用反射中间件来检测导致服务失效的各种状态和参数,从服务内部动态调整服务运行状态和配置,可以有效地避免服务失效.将分层混合专家神经网络(Hierarchical Mixtures of Expert neural network,HME)配置在反射中间件的元层中,用来检测这些服务的失效环境状态,并解决引起Web服务失效的状态.利用极大似然(Expectation-Maximization,EM)的学习策略对分层混合专家网络进行训练.实验和数据分析表明,HME网络作为反射中间件检测技术可以高效地对服务失效进行检测和辨识.(本文来源于《信息与控制》期刊2007年06期)

张继宾,曹柳林[2](2007)在《利用二阶网络和判别分析建立分层混合专家模型》一文中研究指出利用多层二阶神经元网络快速收敛及逼近连续函数的良好性质,并结合判别分析思想,构建了一种新的分层混合专家结构模型。这种结构模型选用二阶网络作为专家模块,可调权值数量适中,收敛速度快;它首次引入判别分析统计方法,并借鉴模块化设计理念,构建了无训练参数的组合门网模块。专家和门网模块的改进与设计,从根本上降低了分层混合专家网络的训练难度,提高了网络的训练速度和泛化能力。对典型非线性pH值混合槽实例进行了实验,结果表明,在相同的终止条件下,与目前常用的结构模型相比,新型结构模型的收敛速度和泛化能力都得到了显着的提高,验证了新模型在函数逼近应用中的良好特性。(本文来源于《鞍山科技大学学报》期刊2007年04期)

刘岗[3](2002)在《基于分层混合专家网络的锅炉故障诊断软件的开发》一文中研究指出本文针对重庆发电厂670t/h锅炉故障诊断问题,在原有的研究基础上采用分层混合专家网络,对其故障诊断系统做了进一步的开发研究工作,增添了分层模糊神经网络模块与新样本,拓展了锅炉故障诊断数据库及故障诊断处理和解释子系统。并采用Visual C++编制了系统程序,首先通过分层混合专家网络对故障样本进行训练,在训练中对分层混合专家网络各参数(规则数、学习率、门网络中止误差、专家网络初试迭代误差、循环次数、加权指数等)与学习误差平方和的关系进行了探讨,其结果为样本网络参数的合理选取提供了依据。然后,在计算机上对锅炉满水、缺水等故障进行了仿真实验。其实验结果表明:只要合理选取网络参数,本文所编辑的样本均能收敛于一个较小的稳定值,训练误差也较小,并且通过分层与不分层混合专家网络的样本训练结果比较可知,采用这个具有树结构型式的分层混合专家网络,由于其中两层门网络对系统的控制作用加强,因此样本训练的精度与稳定性有所提高。同时,实验结果还表明将模糊网络技术与基于知识的专家系统技术结合的分层混合专家网络应用于锅炉故障诊断,能实现符号推理与神经网络推理的有机结合,层次清晰、推理效率较高。该诊断系统能较好地模拟人类专家的逻辑思维和形象思维能力,能对锅炉故障进行较为准确及时的诊断。(本文来源于《重庆大学》期刊2002-05-05)

分层混合专家网络论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用多层二阶神经元网络快速收敛及逼近连续函数的良好性质,并结合判别分析思想,构建了一种新的分层混合专家结构模型。这种结构模型选用二阶网络作为专家模块,可调权值数量适中,收敛速度快;它首次引入判别分析统计方法,并借鉴模块化设计理念,构建了无训练参数的组合门网模块。专家和门网模块的改进与设计,从根本上降低了分层混合专家网络的训练难度,提高了网络的训练速度和泛化能力。对典型非线性pH值混合槽实例进行了实验,结果表明,在相同的终止条件下,与目前常用的结构模型相比,新型结构模型的收敛速度和泛化能力都得到了显着的提高,验证了新模型在函数逼近应用中的良好特性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分层混合专家网络论文参考文献

[1].徐新卫,曹永忠,谢强,丁秋林.基于分层混合专家神经网络的Web服务失效检测机制[J].信息与控制.2007

[2].张继宾,曹柳林.利用二阶网络和判别分析建立分层混合专家模型[J].鞍山科技大学学报.2007

[3].刘岗.基于分层混合专家网络的锅炉故障诊断软件的开发[D].重庆大学.2002

论文知识图

分层混合专家网络结构图不分层模糊网络结构图样本训练主界面用于锅炉满水(或缺水)诊断的分层模糊...人工神经元的模型结构不分层时专家网络初始迭代误差与Q的...

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