导读:本文包含了机非冲突论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:冲突,交通,出入口,交叉口,路段,概率,信号。
机非冲突论文文献综述
龙可可,杨晓光,江泽浩[1]（2019）在《信号控制交叉口右转区域机非冲突消除方法》一文中研究指出为了解决交叉口常见的右转机动车对非机动车的"包饺子式"事故,需要准确分析交叉口渠化特征对机动车与非机动车冲突模式与严重性的影响,从交通安全的角度优化交叉口右转区域渠化设计。本文首先基于事故分析与理论论证,指出车速过高、车辆盲区与大型车辆内轮差是导致右转车辆与非机动车频繁发生严重冲突的主要原因,据此针对性地提出"小半径+右转封闭"设计模式与实施方法,并提供"机非分隔长度"的推荐值与转弯半径取值方式。由于车辆盲区与内轮差形成机理不同,本文采用冲突严重性与危险区域面积两项指标分别反映车辆盲区与内轮差对非机动车驾驶安全的影响。对12处交叉口右转区域车辆轨迹数据的分析结果表明:"小半径+右转封闭"设计模式能减少右转机动车与盲区内非机动车碰撞的可能性,降低车辆右转速度,减小冲突能量,同时减小大型车辆内轮差区域与非机动车道重合的危险区域面积,从而提升右转区域的安全性。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
程国柱,王婉琦,徐慧智[2]（2019）在《城市道路机非冲突分析与自行车道宽度计算方法》一文中研究指出为了给自行车道设计提供参考依据,通过开展城市道路路侧自行车与机动车冲突调查,分析给出了路侧自行车数量对机非冲突的影响规律,采用回归分析方法分别构建了主、次干路及支路单车道路侧自行车数量与机非冲突次数的关系模型.基于机非冲突与事故数量的关系,分别以周和月均事故一次作为阈值,将机非冲突划分为轻微冲突、一般冲突与严重冲突.基于所建理论模型,结合机非冲突等级划分,给出城市道路自行车道宽度计算方法,并进行实例分析.研究结果表明:随着单车道路侧自行车数量的增加,自行车与邻近车道机动车的冲突次数随之增长,主干路、支路满足二次函数关系,次干路满足幂函数关系;建议在机非冲突次数达到严重等级时拓宽自行车道,以增加自行车道数量,降低单车道自行车数量,从而减少机非冲突次数,保障自行车行车安全.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年09期）
张瑞,常玉林,张鹏[3]（2018）在《路段出入口机非冲突概率研究》一文中研究指出通过建立概率模型,来解释路段出入口机动车与非机动车发生机非冲突的机理。首先运用交通冲突技术,建立了路段出入口机非冲突概率模型;然后基于宏观概率平衡法得到了4种出入方式下机动车穿越非机动车的临界间隙;然后通过数值试验对模型进行了敏感性分析。最后以镇江市3处路段出入口为例,研究3处路段出入口的机非冲突概率,发现机动车不同出入方式下的机非冲突概率不同。研究结果可为路段出入口的规划与评价提供理论依据。(本文来源于《公路》期刊2018年06期）
张瑞[4]（2018）在《城市路段出入口机非冲突对动态交通的影响研究》一文中研究指出随着我国交通机动化的进程及城市用地的大力开发,城市道路交通量以及道路出入口数量骤增,路段出入口作为城市建筑内部道路与外部道路连接的通道,进出的机动车造成的交通影响日益显现。另一方面,非机动车在我国居民出行方式中扮演重要的角色,但非机动车蓬勃发展的同时,非机动车道路交通安全形势不容乐观。路段出入口进出车辆会与非机动车相互作用、相互冲突,对路段出入口的交通安全和交通效率均会造成一定的影响。因此,本文以路段出入口机非冲突现象为研究对象,结合实际数据与理论模型量化这种交通影响,主要内容包括以下叁个部分:(1)城市路段出入口交通流特性研究。本文基于实际的交通调查数据,首先从机动车交通特性入手,分析了机动车到达驶离分布特性、速度特性和驶入主路的行程时间;然后对非机动车交通特性进行研究,分析了非机动车到达特性,着重从分布特性、不同特征下的非机动车平均速度和机非冲突对不同特征下的非机动车速度影响差异叁个方面对非机动车速度特性进行分析;最后,对机动车与非机动车冲突特性研究,分析机非冲突与交通流量的关系和冲突发生时非机动车避让的轨迹。(2)路段出入口不同出入方式下的机非冲突概率研究。本文以机非冲突概率作为评价路段出入口交通安全的指标,从微观角度研究路段出入口不同出入方式下的机非冲突概率。首先,基于交通冲突技术建立不同出入方式下的机非冲突概率模型,采集实际数据对模型中的非机动车群车头时距分布特征进行分布检验,采用宏观概率平衡法对四种出入方式下机动车穿越非机动车的临界间隙进行标定,分别分析了机动车驶入和驶出占用路段出入口的时间;然后,对模型进行数值试验分析;最后将模型应用于镇江市叁处路段出入口,对出入口四种出入方式的机非冲突概率进行计算。(3)城市路段出入口机动车驶入主路的行程时间模型。本文以机动车驶入主路的行程时间来表征路段出入口的交通效率。首先,分别基于二元回归分析理论和间隙理论建立机动车驶入主路的行程时间模型,其中二元回归模型以机动车流量和非机动车流量为自变量、以机动车驶入主路的行程时间为因变量,对于间隙理论模型重点对机动车等待非机动车群的延误和穿越非机动车道的穿越延误进行研究;然后,选取实测数据来验证两个模型的适用性;最后,从机动车等待非机动车群的延误和行程时间两方面对模型的敏感性进行分析,并对机动车等待非机动车群的延误和非机动车流量的关系进行了研究。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-06-01）
王鑫[5]（2017）在《信号交叉口机非冲突的判别及预测方法研究》一文中研究指出随着对ofo、摩拜单车以及小蓝单车等共享自行车的大力发展,自行车出行日益频繁,在人们的日常生活及城市交通组成中扮演着越来越重要的角色。信号交叉口作为城市道路的重要节点,其运行状况直接反映整个路网的运行效率。交叉口处的交通流类型复杂,是交通冲突发生的主要地点。由于我国大部分信号交叉口没有右转专用相位,信号交叉口处的右转机动车与其他交通流的冲突严重影响了交叉口的通行效率,尤其是与自行车的交通冲突尤为严重。这种冲突不仅会造成右转车辆的延误及通行效率的降低,而且会对过街自行车的安全造成直接威胁,也是造成交通事故的重要原因。本文以信号交叉口处右转机动车与自行车的冲突为研究重点,对国内外的冲突研究现状进行归纳总结,包括交通冲突技术、数据采集技术、交通冲突的判别与安全评价及其在实际中的应用等,并对国内外最新的研究成果进行学习。以减少右转机动车与自行车的冲突,提高自行车的出行安全,改善交叉口的安全状况为目标,本文的研究内容从以下4个方面展开:(1)对信号交叉口处不同类型交通流的交通特性进行研究,尤其是对右转机动车与自行车的交通特性。并对两者的冲突特性进行研究,包括冲突区域,冲突点的分布情况等。(2)选取典型交叉口,采用人工调查法与视频采集法相结合的方法,并利用视频播放软件与数据析取软件对交叉口的冲突数据进行提取分析,为交通冲突的判别及预测提供大量的数据支持。(3)分别以冲突时间和冲突距离为判别指标,利用K-Means聚类分析法对获取的数据进行冲突判别及严重性程度的划分。(4)首先对影响冲突的因素进行相关性分析,分别利用多元线性回归和BP神经网络建立交通冲突数预测模型,对获取的数据进行预测分析,最后比较两个模型的预测情况,为实际中的冲突预测提供模型支持。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-05-01）
连培昆,李振龙,荣建,陈宁[6]（2016）在《基于VISSIM微观交通仿真软件的导流岛机非冲突元胞自动机模型》一文中研究指出针对复杂的导流岛冲突区机非冲突行为,应用传统解析法得到的右转车道通行能力往往与实际运行状况偏差较大.为此,提出了基于VISSIM微观交通仿真软件的导流岛机非冲突元胞自动机模型.该模型利用VISSIM的组件对象模型编程,依据提出的元胞自动机规则集,通过设置一系列模拟元胞的检测器,来控制右转机动车的车速变化,从而模拟右转机动车面对非机动车或行人冲突时的截流效应,并同时利用VISSIM仿真软件的让行设置来控制非机动车或行人的过街行为.仿真结果表明,利用该模型得到的右转车道通行能力值与实际观测值的平均相对误差为5.45%,优于传统的解析法,能够较好地反映导流岛冲突区的实际运行状况,从而为混合交通条件下导流岛渠化形式的规划、设计、交通管理与组织提供理论依据.(本文来源于《计算机应用》期刊2016年06期）
刘洋,李克平,倪颖[7]（2016）在《基于轨迹的交叉口机非冲突特性研究》一文中研究指出为了研究交叉口区域非机动车和机动车发生冲突时的特性,通过视频拍摄,利用George软件提取车辆轨迹,归纳机非冲突时4种典型的避让行为,结合轨迹数据计算冲突指标,利用TTC来判定机非冲突严重性。结果表明,0<TTC≤0.9s时为严重冲突,0.9s≤TTC<1.9s时为一般冲突,当TTC>1.9s时可以认为不构成机非冲突。(本文来源于《交通科技》期刊2016年01期）
王耀东,陈雨人[8]（2015）在《考虑驾驶员选择通过行为的机非严重冲突判别》一文中研究指出现有的严重冲突判别方法并不适用于我国的机非严重冲突判别,而驾驶员的选择通过行为对交通事故能否发生起到了至关重要的作用,因此该研究考虑了驾驶员的选择通过行为,提出了机非严重冲突的判别方法。研究首先通过坐标转换技术对实验视频进行了预处理,之后对交叉口内机非冲突数据进行提取,应用概率统计的方法,着重考虑驾驶员的因素,提出临界冲突时间差(CTDTC)的概念表示驾驶员的选择通过行为。研究发现当冲突时间差(TDTC)的绝对值小于0.66s时,驾驶员的选择通过行为会发生分歧,易引发交通事故,因此将其确定为机非严重冲突的判定条件,并进行了验证实验。验证实验结果表明,以冲突时间差(TDTC)的绝对值为0.66s作为机非严重冲突的判别阈值时,观测的非严重冲突的累计频率接近15%,严重冲突的累计频率接近85%,该结果与累计频率法相符。该方法的优势在于提出了明确的严重冲突判别阈值,判别结果不受人的主观因素干扰,因此更加准确客观。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2015年04期）
张水潮,贺康康[9]（2014）在《路口左转混合非机动车流膨胀效应及机非冲突》一文中研究指出路口非机动车流相关运行特性的研究是减少路口机非冲突的重要基础。本文引入膨胀度的概念,利用视频坐标法,对路口左转混合非机动车流的膨胀效应进行了定量研究,并与纯自行车流的膨胀效应进行了对比分析,发现混合非机动车流的膨胀效应比纯自行车流来得明显。在此基础上,借鉴相关研究成果,提出了基于非机动车流膨胀效应的路口左转机非冲突分析方法,并通过案例分析表明该方法是可行的。(本文来源于《宁波工程学院学报》期刊2014年02期）
曾炎盛[10]（2012）在《城市信号控制交叉口机非冲突机理研究》一文中研究指出混合交通作为我国城市道路交通的基本特征，交通行为者（机动车非机动车和行人）为了争夺交叉口有限的时空资源导致交通冲突，是引发交通拥堵和交通事故的导火索，以交叉口的机非冲突表现最为突出为了改善交叉口的交通运行效率，提高交通行为者的行驶安全性，本文主要研究了信号控制交叉口的机非冲突机理及其解决方案论文在对机非混行信号控制交叉口机非冲突调查的基础上，运用数理统计方法分析了交叉口非机动车的宏观特性（速度和过街时间）到达规律集群性和闯红灯行为等交通流特性及其形成原因，对比分析了自行车和电动自行车两类非机动车在交叉口交通流特性的异同论文在对机非冲突进行定义过程分析和分类的基础上，运用运动学规律，借助视频检测技术，建立了以冲突角度速度距离和制动减速度等指标为核心的综合机非冲突判别模型论文分别从非机动车骑行者和机动车驾驶员的角度出发，结合现实场景和模拟场景，通过分类回归树模型，建立按信号阶段划分的机非冲突概率预测模型，得出非机动车的加（减）速度及交通量和右转的机动车交通量是城市信号控制交叉口机非冲突的主要影响因素，发现驾驶员在面临机非冲突时缺乏应对非机动车的警觉性，用于指导机非冲突机理的仿真应用论文运用微观交通仿真软件VISSIM建立仿真模型，验证机非冲突概率预测模型结论的可靠性通过对不同信号控制方案的仿真对比，发现设置机动车右转专用相位，有利于缓解机非冲突，减少机动车的行车延误，提高交叉口的服务水平，并提出设置机动车右转专用相位的临界条件，为信号配时交叉口渠化和缓解机非冲突矛盾提供指导性依据(本文来源于《天津大学》期刊2012-11-01）
机非冲突论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了给自行车道设计提供参考依据,通过开展城市道路路侧自行车与机动车冲突调查,分析给出了路侧自行车数量对机非冲突的影响规律,采用回归分析方法分别构建了主、次干路及支路单车道路侧自行车数量与机非冲突次数的关系模型.基于机非冲突与事故数量的关系,分别以周和月均事故一次作为阈值,将机非冲突划分为轻微冲突、一般冲突与严重冲突.基于所建理论模型,结合机非冲突等级划分,给出城市道路自行车道宽度计算方法,并进行实例分析.研究结果表明:随着单车道路侧自行车数量的增加,自行车与邻近车道机动车的冲突次数随之增长,主干路、支路满足二次函数关系,次干路满足幂函数关系;建议在机非冲突次数达到严重等级时拓宽自行车道,以增加自行车道数量,降低单车道自行车数量,从而减少机非冲突次数,保障自行车行车安全.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机非冲突论文参考文献
[1].龙可可,杨晓光,江泽浩.信号控制交叉口右转区域机非冲突消除方法[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[2].程国柱,王婉琦,徐慧智.城市道路机非冲突分析与自行车道宽度计算方法[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[3].张瑞,常玉林,张鹏.路段出入口机非冲突概率研究[J].公路.2018
[4].张瑞.城市路段出入口机非冲突对动态交通的影响研究[D].江苏大学.2018
[5].王鑫.信号交叉口机非冲突的判别及预测方法研究[D].北京交通大学.2017
[6].连培昆,李振龙,荣建,陈宁.基于VISSIM微观交通仿真软件的导流岛机非冲突元胞自动机模型[J].计算机应用.2016
[7].刘洋,李克平,倪颖.基于轨迹的交叉口机非冲突特性研究[J].交通科技.2016
[8].王耀东,陈雨人.考虑驾驶员选择通过行为的机非严重冲突判别[J].交通信息与安全.2015
[9].张水潮,贺康康.路口左转混合非机动车流膨胀效应及机非冲突[J].宁波工程学院学报.2014
[10].曾炎盛.城市信号控制交叉口机非冲突机理研究[D].天津大学.2012
论文知识图
