论文摘要
双螺杆挤出机温度控制系统通常存在大扰动、非线性以及滞后性等特点,拥有固定参数的传统PID控制策略控制效果并不理想,为此提出了一种基于模糊神经网络PID控制的温度控制方法,对于现场无法充分预估的情况,该控制方法能够根据具体情况对PID参数做出适当调整。首先介绍了双螺杆挤出机温度采集与控制系统组成,将模糊控制理论、神经网络控制与传统PID控制相结合,利用模糊控制和神经网络对PID参数实现在线实时调整。最后,将模糊神经网络PID控制与常规PID和模糊PID控制进行仿真对比,模糊神经网络PID控制对螺杆机温度控制效果更佳,采用该控制方法可以大大提高产品合格率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 冯润根
关键词: 双螺杆挤出机,温度控制,模糊控制,神经网络
来源: 塑料科技 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 有机化工
单位: 聊城职业技术学院
分类号: TQ320.52
DOI: 10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2019.06.016
页码: 78-81
总页数: 4
文件大小: 2039K
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