导读:本文包含了大气浓度增加论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大气CO2浓度,温度,水稻,生长模型
大气浓度增加论文文献综述
杨海龙,蔡金洋[1]（2019）在《大气CO_2浓度增加与温度升高对水稻生育影响的模拟研究进展》一文中研究指出大气CO_2浓度增加和温度升高是未来气候变化的2个主要特征,它们通过影响水稻的生长发育而影响其产量。水稻生长模型是预测未来气候变化对水稻生产影响的有效手段。通过对在大气CO_2浓度增加和温度升高条件下水稻生育期、光合作用和产量的模拟研究进展进行综述,分析不同模型模拟的优缺点,并提出未来的发展方向。(本文来源于《南方农业》期刊2019年31期）
郑云普,李菲,侯毅凯,郭丽丽,张茜茜[2]（2019）在《大气CO_2浓度增加对作物光合性能及叶片水分利用效率的影响》一文中研究指出利用可精准控制CO_2浓度的大型气候箱设置2个CO_2浓度400和800μmol/mol,研究CO_2浓度升高对大豆(Glycine max (L.) Merr.)、冬小麦(Triticum aestivum L.)、草地早熟禾(Poa pratensis L.)、黑麦草(Lolium perenne L.)和高羊茅(Festuca arundinacea Schreb.)生理特性及叶片水分利用效率的影响。结果表明,大气CO_2浓度升高对大豆、冬小麦、草地早熟禾和高羊茅叶片的净光合速率没有产生显着影响,但却使黑麦草叶片的净光合速率显着增加43%(P<0.05)。升高CO_2浓度增加冬小麦、黑麦草和高羊茅的最大羧化速率,而对大豆和草地早熟禾的最大羧化速率和最大电子传递速率没有产生显着的影响。另外,提高大气CO_2浓度导致黑麦草蒸腾速率的降低;同时,草地早熟禾、黑麦草和高羊茅的水分利用效率分别提高161%、175%和74%。不同作物水分利用效率对升高CO_2浓度的响应存在明显差异,3种草坪草的适应能力均高于大豆和冬小麦2种作物。研究结果有助于深入理解CO_2浓度倍增下不同农作物发生光合下调现象的潜在机理,为未来大气CO_2浓度升高情形下生态系统适应性管理提供理论支持。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年10期）
[3]（2018）在《研究认为大气二氧化碳浓度增加可致大米营养降低》一文中研究指出美国《科学进展》杂日刊登的一项研究成果显示,大气中二氧化碳浓度的增加可能让大米中B族维生素和蛋白质等营养元素的含量降低。澳大利亚、美国、日本和中国研究人员组成的国际研究团队选择了18种常见水稻品种,在实验种植中模拟21世纪末大气二氧化碳的估计浓度水平。研究人员在稻穗上方30 cm处安装特殊塑料管以调控释放二氧化碳,监测其浓度(本文来源于《食品工业》期刊2018年07期）
杨海龙[4]（2017）在《开放式大气CO_2浓度增加与温度升高及其交互作用对水稻生长发育影响的模拟分析》一文中研究指出CO_2浓度和温度是影响作物生长发育的重要气候因子,其通过对作物生长发育(如发育速率、叶片光合参数、比叶面积和分配系数等)的影响而影响作物生产力。因此,以C02浓度增加与温度升高为主要特征的气候变化将会影响作物生产和粮食安全。作物模型是研究未来气候变化对作物产量影响的有利工具。CO_2浓度增加会使C3作物叶片产生光合适应现象,温度升高会改变光合最适温度;然而现有的作物生长模型并没有考虑作物生长过程在CO_2浓度增加与温度升高条件下的适应性响应。本研究以水稻(Oryza sativaL.)品种“常优5号”为供试材料,于2013年-2014年在江苏省常熟市利用开放式空气CO_2浓度增加与温度升高试验平台(Free Air CO_2 Enrichment And Temperature increase,T-FACE)开展田间试验,获得水稻生长发育对CO_2浓度增加与温度升高响应的生理生态数据。试验设置4个处理:对照(CK)、C02浓度增加至500ppm(C)、冠层温度升高1.5-2℃(T)、CO_2浓度增加至500ppm+冠层温度升高1.5-2℃(CT)。首先基于2014年田间对照试验小区获得的数据,对水稻生长模型ORYZA2000进行参数校订和检验。在此基础上,将试验研究获得的生理生态数据分析与ORYZA2000模型模拟分析相结合,明确C02浓度增加与温度升高条件下,ORYZA2000模型对水稻发育的模拟效果、叶片比叶面积和光合参数(最大光合速率Amax,初始光能利用率ε)的变化对水稻地上部分总干重模拟的影响以及分配系数的变化对叶面积指数和产量模拟的影响,为进一步完善现有作物生长模拟模型在评估气候变化对作物生长和产量影响方面的准确性和应用性奠定基础。主要研究结果如下:(1)ORYZA2000模型能够较好的模拟CO_2浓度增加与温度升高条件下水稻的发育。CO_2浓度增加、温度升高、CO_2浓度和温度同时升高播种期至抽穗期的模拟值比观测值分别缩短0d、延迟3d、延迟2-6d;抽穗期至成熟期的模拟值比观测值分别延迟1-2d、缩短2-3d、缩短3d;整个生育期的模拟值比观测值分别延迟1-2d、延迟1d、延迟3d。(2)ORYZA2000会高估CO_2浓度增加与温度升高条件下地上部分总干重,这主要是由于模型在C02浓度增加与温度升高条件下叶片比叶面积(SLA)和光合参数(Amax,ε)模拟偏大所致。叶片比叶面积校订前(即C、T和CT使用CK比叶面积,其他模型参数使用各处理观测值)CO_2浓度增加、温度升高、CO_2浓度和温度同时升高条件下抽穗期比叶面积分别比对照低4.2%、3.6%和6%,收获期的地上部分总干重模拟值比观测值分别会高估14%、16%、22%。光合参数校订前(即C、T和CT使用CK光合参数,其他模型参数使用各处理观测值):CO_2浓度增加、温度升高、CO_2浓度和温度同时升高条件下收获期的地上部分总干重模拟值比观测值分别会高估14%、31%、33%。叶片比叶面积和光合参数校订后(使用各处理光合参数观测值):CO_2浓度增加、温度升高、CO_2浓度和温度同时升高,收获期的地上部分总干重模拟值比观测值分别会高估7%、9%、14%。(3)ORYZA2000会高估CO_2浓度增加与温度升高条件下叶面积指数和产量,这主要是由于模型没有考虑CO_2浓度增加与温度升高对水稻分配系数的影响。在分配系数校订前(即C、T和CT使用CK的分配系数,其他参数使用各处理观测值):CO_2浓度增加、温度升高、CO_2浓度和温度同时升高,叶面积指数的模拟值比观测值分别会高估7%、3%、7%;收获期的产量模拟值比观测值分别会高估7%、8%、10%。在分配系数校订后(使用各处理的分配系数):CO_2浓度增加、温度升高、C02浓度和温度同时升高,叶面积指数的模拟值比观测值分别会低估5%、低估1%,高估2%;收获期的产量模拟值比观测值分别会高估5%,、4%、3%。由于CO_2浓度和温度升高下分配系数的变化以及叶面积指数的模拟偏大,从而导致了产量模拟的高估。本次研究为进一步改善其他作物生长模拟模型在准确评估未来气候变化对作物的影响准确性和应用性上提供参考依据。(本文来源于《南京农业大学》期刊2017-06-01）
韩庆[5]（2016）在《大气CO_2浓度增加引发的问题及对策》一文中研究指出随着全球气候变化问题的深入,大气中CO_2浓度的增加越来越引起社会的关注,由CO_2浓度的增加引发的环境、社会问题也越发值得注目,通过分析目前大气中CO_2浓度的变化情况,结合CO_2减排的具体措施,为环境保护建设贡献微薄之力。(本文来源于《科技展望》期刊2016年35期）
刘瑜,尹飞虎,高志建,陈云,吕宁[6]（2016）在《大气CO_2浓度增加对新疆绿洲膜下滴灌棉花生长发育的影响》一文中研究指出通过田间小区试验,研究CO_2浓度对施氮水平棉花生理的影响。研究结果:(1)C360、C540水平下,低氮处理棉花株高高于高氮处理,C720水平棉花株高则为低氮处理低于高氮处理;(2)棉花叶、蕾、茎表现为高氮处理干质量大于低氮处理,随CO_2浓度增加,干物质量均先增加后降低;根干质量在C360、C540水平下低氮处理高于高氮处理,C720水平则为高氮处理高于低氮处理。2个氮水平下根冠比均表现为随大气CO_2浓度升高而升高;(3)通气前,棉花叶片SPAD值表现为高氮处理高于低氮处理,通气过程中C540水平棉花叶绿素含量(SPAD值)逐渐升高,通气结束后,高氮处理表现为叶片SPAD值随CO_2浓度升高而升高,低氮处理则表现为C540>C720>C360。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2016年11期）
沙威,孙艳丽,倪红伟[7]（2016）在《大气CO_2浓度增加对蝗虫的影响》一文中研究指出近些年来全球气候变暖逐渐受到国内外的关注,特别是大气内CO_2浓度的增加,随着其浓度的的上升,不仅改变着动植物体内的化学含量与组分,更影响着其生长和发育。通过对叁个CO_2浓度环境内蝗虫Locust(Grasshopper)形态数据的比较,结果得出:蝗虫的形态随着CO_2浓度的增加而呈下降趋势。可见当环境中CO_2气体浓度越大,温室效应越明显,蝗虫(当前CO_2浓度水平,550×10~(-6),700×10~(-6))会通过降低自己的形态(0.12g,0.047g,0.044g)来适应环境。(本文来源于《国土与自然资源研究》期刊2016年05期）
蒋丽英[8]（2016）在《启动441项治理项目 还苏州一片蓝天》一文中研究指出根据国家、省大气污染防治工作目标和相关考核要求，2016年我市空气质量改善目标为：PM2.5浓度较2013年下降13%为合格，PM2.5浓度较2013年下降15%为良好，PM2.5浓度较2013年下降18%为优秀，力争较2013年下降20%。根(本文来源于《苏州日报》期刊2016-03-09）
吕宁,尹飞虎,陈云,高志建,刘瑜[9]（2015）在《大气CO_2浓度增加与氮肥对棉花生物量、氮吸收量及土壤脲酶活性的影响》一文中研究指出试验设置半开顶式CO2人工气候室,研究了不同CO2浓度处理(360、540μmol·mol-1)与施氮(N)量(0、150、300和450 kg·hm-2)对棉花干物质的积累与分配、氮素吸收量及土壤脲酶活性的影响.多样性指数和主成分分析表明:各施N水平下,CO2浓度增加下棉花蕾、茎、叶和整株的总干物质积累量显着增加;2个CO2浓度下,300 kg·hm-2N(N300)处理棉花蕾、茎、叶、根及整株干物质量显着高于其他3个N肥处理,合理的氮肥施用可显着提高棉花干物质积累量.棉花蕾和茎的氮素吸收量受CO2浓度影响显着,与360μmol·mol-1CO2浓度相比,CO2浓度为540μmol·mol-1条件下蕾和茎的氮含量显着增加,其中N300处理下蕾的氮含量最高,N150和N300处理茎的氮含量高于N0和N450处理;叶的氮素吸收量受CO2和N的交互作用影响显着,在N0、N150、N300处理下,540μmol·mol-1CO2浓度下叶的氮含量增加;棉花根的氮素吸收量受施N量的影响显着,540μmol·mol-1CO2浓度下根的氮含量随着施N量的增加显着增加.总体上,540μmol·mol-1CO2浓度下棉花的氮素吸收量高于360μmol·mol-1CO2浓度,各CO2和N组合处理下,棉花各器官的氮素积累量蕾铃最高,叶片居中,其次是茎秆,根系最低.各施N水平下,两个土层的土壤脲酶活性随着CO2浓度升高而显着增加;不同CO2浓度处理下,0~20 cm土层土壤脲酶活性随着施N量的增加而增加,20~40 cm土层N300处理下的土壤脲酶活性高于其他N肥处理;CO2和N互作下,0~20 cm土层土壤脲酶活性的平均值显着高于20~40 cm土层.大气CO2浓度为540μmol·mol-1、氮肥施用量为300 kg·hm-2可显着提高棉花干物质积累量和氮素吸收量.(本文来源于《应用生态学报》期刊2015年11期）
肖颖,冯永强[10]（2013）在《陕西实施史上最严厉考核》一文中研究指出陕西省将用猛药集中治理燃煤企业，用重典加强机动车排气污染，出重拳加大城市大气综合整治力度，并将实施史上最严厉的目标责任考核。 这是从陕西省政府日前召开的新闻发布会上获悉的，会上发布了《陕西省“治污降霾保卫蓝天”行动计划(2013年)》(以下(本文来源于《中国环境报》期刊2013-05-01）
大气浓度增加论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用可精准控制CO_2浓度的大型气候箱设置2个CO_2浓度400和800μmol/mol,研究CO_2浓度升高对大豆(Glycine max (L.) Merr.)、冬小麦(Triticum aestivum L.)、草地早熟禾(Poa pratensis L.)、黑麦草(Lolium perenne L.)和高羊茅(Festuca arundinacea Schreb.)生理特性及叶片水分利用效率的影响。结果表明,大气CO_2浓度升高对大豆、冬小麦、草地早熟禾和高羊茅叶片的净光合速率没有产生显着影响,但却使黑麦草叶片的净光合速率显着增加43%(P<0.05)。升高CO_2浓度增加冬小麦、黑麦草和高羊茅的最大羧化速率,而对大豆和草地早熟禾的最大羧化速率和最大电子传递速率没有产生显着的影响。另外,提高大气CO_2浓度导致黑麦草蒸腾速率的降低;同时,草地早熟禾、黑麦草和高羊茅的水分利用效率分别提高161%、175%和74%。不同作物水分利用效率对升高CO_2浓度的响应存在明显差异,3种草坪草的适应能力均高于大豆和冬小麦2种作物。研究结果有助于深入理解CO_2浓度倍增下不同农作物发生光合下调现象的潜在机理,为未来大气CO_2浓度升高情形下生态系统适应性管理提供理论支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大气浓度增加论文参考文献
[1].杨海龙,蔡金洋.大气CO_2浓度增加与温度升高对水稻生育影响的模拟研究进展[J].南方农业.2019
[2].郑云普,李菲,侯毅凯,郭丽丽,张茜茜.大气CO_2浓度增加对作物光合性能及叶片水分利用效率的影响[J].农业工程学报.2019
[3]..研究认为大气二氧化碳浓度增加可致大米营养降低[J].食品工业.2018
[4].杨海龙.开放式大气CO_2浓度增加与温度升高及其交互作用对水稻生长发育影响的模拟分析[D].南京农业大学.2017
[5].韩庆.大气CO_2浓度增加引发的问题及对策[J].科技展望.2016
[6].刘瑜,尹飞虎,高志建,陈云,吕宁.大气CO_2浓度增加对新疆绿洲膜下滴灌棉花生长发育的影响[J].江苏农业科学.2016
[7].沙威,孙艳丽,倪红伟.大气CO_2浓度增加对蝗虫的影响[J].国土与自然资源研究.2016
[8].蒋丽英.启动441项治理项目还苏州一片蓝天[N].苏州日报.2016
[9].吕宁,尹飞虎,陈云,高志建,刘瑜.大气CO_2浓度增加与氮肥对棉花生物量、氮吸收量及土壤脲酶活性的影响[J].应用生态学报.2015
[10].肖颖,冯永强.陕西实施史上最严厉考核[N].中国环境报.2013