国家能源集团哈密煤电公司大南湖一矿新疆哈密市839000
摘要：煤矿机电设备管理系统与煤矿安全生产工作存在密切的关系，也是煤矿现代化建设的关键技术，目前国内煤矿机电设备管理系统现状不容乐观，在实际运用中还存在不少问题，想解决这些问题，必须对现有的技术进行改造和升级，适应煤矿生产现代化和安全生产的需要。本文主要分析探讨了煤矿机电设备健康管理系统关键技术，以供参阅。
关键词：煤矿；机电设备；健康管理系统；关键技术
引言
近年来，机电设备在煤矿企业中的地位越来越重要，在很大程度上促进了煤矿企业经济的发展和市场竞争力的增强，所以说，机电设备的健康管理也成为煤矿企业的重点关注问题。机电设备的健康管理有助于保证机电设备的正常运行，从而使得机电设备为煤矿企业的发展起到更大的促进作用。因此，加强对于机电设备健康管理系统存在的问题的重视，采取相应的对策使得机电设备处于正常运行状态，并加强对于机电设备中关键技术的分析是煤矿企业发展的重中之重。
1煤矿机电设备健康管理系统概念及应用意义
煤矿机电设备健康管理系统简单来说就是以网络技术及现代维护理论为基础，通过结合对电子商务的分布性、在线性、服务性的利用，借助来自WEB技术的支持，使得设备维护更加的智能化、网络化及远程化，通过相关资源的整合维护优化，从而实现煤矿机电设备健康管理的一种智能化服务管理系统。煤矿企业对煤矿机电设备健康管理系统应用意义一般表现为3个方面：①煤矿企业平稳运行的前提条件是能够进行安全的生产，通过对煤矿机电设备健康管理系统的应用，可以有效提升煤矿机电设备健康管理工作的质量，从而有效避免了因煤矿机电设备故障问题而导致生产安全事故的发生。②当下的很多煤矿企业在进行相关的机械化生产时仍是以人员动手操作为主，通过对煤矿机电设备健康管理系统的应用，可以实现对机械设备的维护与保养，降低机械设备发生故障的概率，从而保证了操作人员的权益与生命安全。③机械设备的正常运行与煤矿企业的生产效益息息相关，若煤矿机电设备缺乏必要的保养与维护，则会使煤矿机电设备的故障发生率大大增加，从而影响煤矿企业的生产效率，进而对煤矿企业的经济效益造成不利的影响，而通过对煤矿机电设备健康管理系统的应用，可有效避免上述问题的发生，从而提升煤矿企业的经济效益。
2煤矿机电设备健康管理系统关键技术
煤矿机电设备的健康管理应该是一个详细完整的过程，其中包括机电设备的购买、安装、使用、维护等过程，在使用的过程前，必须充分了解机电设备的基本性能、使用时间等，然后根据机电设备自身特点建立一个健全完善的管理制度，同时根据机电设备的使用周期建立科学的管理体系，做到全面提高机电设备的安全可靠性。
2.1点检制度
2.1.1点检制度的涵义
所谓点检制度，就是对煤矿机电按照相关规定中的检验标准和既定周期进行检测，观察其运行情况是否符合标准，如果机电设备在检测的过程中出现问题，就要最快时间内采取有效的手段对其进行修复，从而保障煤矿生产机电设备的整体良好运行，规避风险，降低事故发生几率。点检制度既可以说是一种机电设备检测维修技术，也可以说是机电设备健康管理方法中的一种特殊形式。点检制度在机电设备管理中，通常是指按照国家相关规定标准，对所需管理的设备进行一系列的检测，并将结果记录在案，完成后综合分析记录下来的结果，从而对所需管理的设备进行标准化评价。煤矿企业在机电设备管理中施行点检制度，可以有效发现设备的隐患故障，降低机电设备生产过程中的隐形风险，从而有效提高机电设备的使用寿命和使用效率，降低设备维修养护费用，提高企业的整体经济效益。
2.1.2实施点检的具体方法
拥有核心技术才是企业发展的重要保障，煤矿企业的机电设备环节不会存在突飞猛进的彻头彻脸重建，技术改造就成了安全生产，企业结构提升，企业生产扩大的重要保障。保持技术研发紧跟时代和企业发展需求，从生产工艺、生产装备引入、吸收和改造出发，根据企业特点研究改造技术，将成果落实到设备的日常维护和改造中，推动整个煤矿管理的“无盲点”和生产的“零隐患”。根据机电设备相关技术文件以及维修标准，结合现场设备维护人员经验和设备状况，针对性的制订设备的点检具体实施方法及步骤为：（1）确定点检位置。在对点检位置进行选择的过程中，要仔细研究将侧机电设备的特点，确定点检位置的依据要科学合理。一般而言，检测过程中会将机电设备的主要运行部位和易受外界环境影响而损坏的部位作为主要点检位置，在测前进行位置标记，避免误差的产生。（2）选择点检参数。在进行点检参数的选择过程中，经常将机电设备的温度、声音和振动作为重要参数。在机电设备点检制度汇总温度具有不可替代的重要地位，测试温度时可以采用接触式及非接触式方法；振动作为机电设备检测中的重要参数之一，一般会测量其振幅、频率和相位三个方面作为相关的参考依据。（3）确定点检周期。在进行点检周期确认的过程中，需要确定的因素包括机电设备的安全化操作和最低的机电维修养护费用两方面。首先，为了确保机电设备运行的安全程度，需要遵循相关规定，使机电设备的维修检测周期尽可能低于机电设备潜在故障发展到显性故障所需的最短周期；其次，在最大程度降低机电设备的维修养护费用上，以机电设备检测维修费用最小为原则进行周期确定，值得一提的是，对机电设备进行预防性维护的费用远远低于其功能性维修的费用。
2.2基于点检数据的趋势预测
（1）最小二乘支持向量机（LS-SVM）支持向量机（SVM）最早由Cortes在上世纪九十年代末提出的，基于统计学习理论，解决非线性、高位模式识别和小样本等实际问题的一种计算方法。该方法有效的解决了神经网络学习中欠学习与过学习、收敛速度慢、训练过程中样本不足以及局部极点小等问题，并成功地应用于分类、函数逼近和时间序列预测等方面。最小二乘支持向量机（LS-SVM）在支持向量机基础上，通过将不等式约束改进为等式约束，并把损失函数、误差平方认定为训练集的经验损失，从而使解二次规划问题转换为求解线性方程组问题，进而有效的提高了问题解决的速度和精确性。该方法最大的优点就是其结构简单，能在较短的时间内解决规模较大的计算问题。（2）预测模型的建立。采用机电设备点检过程中所得的数据序列对其未来走势做出相应预测，以验证最小二乘支持向量机方法是否可行或有效。通过选取某煤矿921胶带输送机高速轴非驱动端温度为点检参数进行研究，并建立预测模型。并通过采用预处理方法，提高了所建模型的精确度。对数据进行归一化处理，有效防止了数据范围较小的属性被数据范围较大的属性控制，有效解决了计算过程中的困难问题。最终通过将预测值与真实值比较发现，预测值与真实值间误差小，走势趋势相近。
结束语
总而言之，煤矿机电设备受管理技术、维修能力等的限制，还存在着一些不足，在以后的工作中，在整个煤矿机电的运行阶段，系统的维护不是一个暂时的过程，需要在实际应用的过程中不断完善相关技术；优化煤矿机电设备的维修技术，提高维修技术的水平；研究与改进煤矿机电设备的预测方案，提高预测准确度，来适应企业的管理需求。
参考文献:
[1]周力君.煤矿机电设备健康管理系统的关键技术分析[J].建筑工程技术与设计.2018(04)
[2]刘建忠.煤矿机电设备健康管理系统关键技术要点[J].时代农机.2017(12)