导读:本文包含了凸组合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:组合,不等式,平均,算法,自由权,切面,神经网络。
凸组合论文文献综述写法
毛凯,杨树杰,刘丹[1]（2019）在《基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析》一文中研究指出研究了一类具有时变时滞的静态神经网络系统的全局渐近稳定性问题,考虑了更多时滞状态变量的信息,构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合使用自由权矩阵、Jensen积分不等式,基于凸组合方法获得具有更低保守性的系统时滞相依全局渐近稳定性判定条件,改善了相关文献结果,并以数值实例表明本文结果的有效性.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
劳毅慧,杨君齐[2]（2019）在《保持量子态凸组合的Tsallis的映射》一文中研究指出设H_m是维数为m的复希尔伯特空间,S(H_m?H_n)为复双体希尔伯特空间H_m?H_n上的量子态的全体,S_(sep)(H_m?H_n)为其中可分量子态构成的凸集.映射φ:S(H_m?H_n)→S(H_m?H_n)是满射,且φ(S_(sep)(H_m?H_n))=S_(sep)(H_m?H_n).若对于某个r∈R~+1},满射φ保持量子态凸组合的Tsallis熵S~r(tρ+(1-t)σ)=S~r(tφ(ρ)+(1-t)φ(σ))对于任意的ρ、σ∈S(H_m?H_n)和任意的t∈[0,1]成立;那么在H_m、H_n上分别存在酉算子U_m、V_n,使得φ(ρ)=(U_m?V_n)ρ(U_m?V_n)~*对于任意的ρ∈S_(sep)(H_m?H_n)成立.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
刘晓,丁润莹,王淑慧[3]（2019）在《基于凸组合的移动平均线策略应用研究》一文中研究指出鉴于随着市场有效性的增强,作为量化投资技术分析中重要指标之一的传统移动平均线策略逐渐失效。基于凸组合思路构建改进移动平均线策略,并给出了策略交易规则。对2005年10月17日—2017年12月31日的日收盘价数据进行不同日期参数的均线策略回测检验,结果表明:基于凸组合的移动平均线策略表现优于传统移动平均线策略,日期参数组合5～20的凸组合策略表现最好,基于凸组合的移动平均线策略具有较好的应用价值。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王贵峰[4]（2019）在《基于凸组合的列文伯格-马夸尔特算法》一文中研究指出在列文伯格-马夸尔特算法(L-M)在求解带非光滑约束方程组过程中,为了避免该算法受初始点和单一形式的步长影响的问题,本文采取凸组合技术(convex combination skill),将L1范数和L2范数并联使用,同时为了进一步改善L-M算法的性能,对已有的步长做出改进,提出一种新的CMLM算法,该算法每步迭代中,可以根据实际情况调整步长,并只需求解一个线性方程组.该算法全局收敛,并在局部误差界条件下,局部二次收敛.数据实验结果表明,该算法具有良好的计算效果.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2019年03期）
吴文静,梁中华,罗倩文,李巍[5]（2018）在《基于最大相关熵的多凸组合滤波器》一文中研究指出相关熵被广泛地应用于非高斯信号处理中,但是也不可避免步长与失调量之间的矛盾。为了解决这个矛盾,基于最大相关熵的凸组合(Convex combination of Maximum Correntropy Criterion,CMCC)滤波器被提出,以同时获得大步长滤波器的快收敛速度和小步长滤波器的低失调量。但是,当两个步长不同的滤波器进行凸组合时,由于步长选取的差异,会导致组合滤波器的收敛速度和追踪最优值的能力下降。因此,提出了基于最大相关熵的多凸组合滤波器(Multi-convex Combination of Maximum Correntropy Criterion, MCMCC)。MCMCC算法能够提供数量更多不同步长的自适应滤波器,使得组合滤波器可以灵活地调节多个步长的权重占比,从而具有更好的追踪能力。仿真结果表明,在针对混合高斯噪声和突变的系统辨识中,MCMCC算法相比CMCC算法具有更快的收敛速度、再收敛能力和追踪能力。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年12期）
张帆,杨月英,钱伟茂[6]（2018）在《Sándor-Yang平均关于经典平均凸组合的确界》一文中研究指出应用实分析方法,研究Sándor-Yang平均RGQ关于算术平均A与几何平均G(或调和平均H)凸组合和Sándor-Yang平均RQG与算术平均A与二次平均Q(或反调和平均C)凸组合的序关系,以及两Sándor-Yang平均RGQ和RQG与几何平均G、算术平均A、二次平均Q的序关系,得到了4个精确双向不等式和一个新的不等式链.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2018年06期）
孙祚晨,王麒翰,龙波涌[7]（2018）在《某类上半平面的调和拟共形同胚的凸组合》一文中研究指出本文以实轴上某类递增自同胚及其凸组合为边界函数,研究了其延拓到上半平面的调和拟共形自同胚,估计了其伸张函数,并将此伸张函数与其在Beurling-Ahlfors延拓下做了比较。(本文来源于《安庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
肖瑛,董玉华[8]（2018）在《凸组合实时判决反馈稀疏水声信道盲均衡算法》一文中研究指出针对高速水声通信信道稀疏特性,提出了一种凸组合实时判决反馈盲均衡算法。将盲均衡器分为保持均衡器支路和稀疏均衡器支路,以保持均衡器能量和权系数的瞬时梯度为判据,对稀疏均衡器支路对应抽头进行实时稀疏化处理。算法中避免设置稀疏化阈值,对不同稀疏水声信道和通信信号具有通用性,且对于时变稀疏水声信道可以利用保持均衡器支路恢复稀疏均衡器支路置零抽头系数,使算法对信道具有较强跟踪和冷启动能力。典型稀疏水声信道条件下的仿真结果证明,凸组合实时判决反馈稀疏水声信道盲均衡算法性能稳健,与全阶判决反馈盲均衡算法相比,计算简单,收敛速度快,稳态剩余误差小,有利于算法在水声通信系统中的推广应用。(本文来源于《大连民族大学学报》期刊2018年03期）
姚志敏[9]（2018）在《R~n中一般凸集上的顶点凸组合表示定理》一文中研究指出通过对切面技术、归纳法等的创意使用,证明了R~n中凸集顶点的存在性,进而证明了R~n中一般有界闭凸集中任意一点同样可表示为顶点的凸组合.(本文来源于《平顶山学院学报》期刊2018年02期）
闫喜红,王川龙[10]（2018）在《凸组合投影算法中的组合因子对算法效率的影响》一文中研究指出在求解生产生活中各类实际问题的优化模型的算法研究中,投影梯度算法在解决凸约束最优化问题上一直被学者所重视.本文考虑凸组合投影算法求解凸约束最优化问题,在此凸组合投影算法中,由投影梯度法得到的点与上一步迭代点的凸组合得到新的迭代点.此算法不仅利用投影算法得到的点的信息而且也利用了前一步点的信息.进一步,通过数值实验分析凸组合算法的效率及凸组合因子对算法的影响.数值试验结果表明,这种凸组合算法总体比原来投影梯度法更稳定,而且这种凸组合算法在适当的凸组合因子下较投影梯度法收敛更快.(本文来源于《工程数学学报》期刊2018年01期）
凸组合论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设H_m是维数为m的复希尔伯特空间,S(H_m?H_n)为复双体希尔伯特空间H_m?H_n上的量子态的全体,S_(sep)(H_m?H_n)为其中可分量子态构成的凸集.映射φ:S(H_m?H_n)→S(H_m?H_n)是满射,且φ(S_(sep)(H_m?H_n))=S_(sep)(H_m?H_n).若对于某个r∈R~+1},满射φ保持量子态凸组合的Tsallis熵S~r(tρ+(1-t)σ)=S~r(tφ(ρ)+(1-t)φ(σ))对于任意的ρ、σ∈S(H_m?H_n)和任意的t∈[0,1]成立;那么在H_m、H_n上分别存在酉算子U_m、V_n,使得φ(ρ)=(U_m?V_n)ρ(U_m?V_n)~*对于任意的ρ∈S_(sep)(H_m?H_n)成立.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
凸组合论文参考文献
[1].毛凯,杨树杰,刘丹.基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析[J].河南大学学报(自然科学版).2019
[2].劳毅慧,杨君齐.保持量子态凸组合的Tsallis的映射[J].同济大学学报(自然科学版).2019
[3].刘晓,丁润莹,王淑慧.基于凸组合的移动平均线策略应用研究[J].北京化工大学学报(自然科学版).2019
[4].王贵峰.基于凸组合的列文伯格-马夸尔特算法[J].商丘师范学院学报.2019
[5].吴文静,梁中华,罗倩文,李巍.基于最大相关熵的多凸组合滤波器[J].电子技术应用.2018
[6].张帆,杨月英,钱伟茂.Sándor-Yang平均关于经典平均凸组合的确界[J].浙江大学学报(理学版).2018
[7].孙祚晨,王麒翰,龙波涌.某类上半平面的调和拟共形同胚的凸组合[J].安庆师范大学学报(自然科学版).2018
[8].肖瑛,董玉华.凸组合实时判决反馈稀疏水声信道盲均衡算法[J].大连民族大学学报.2018
[9].姚志敏.R~n中一般凸集上的顶点凸组合表示定理[J].平顶山学院学报.2018
[10].闫喜红,王川龙.凸组合投影算法中的组合因子对算法效率的影响[J].工程数学学报.2018