基于模型预测控制的智能楼宇暖通空调能量管理策略

论文摘要

提出一种基于模型预测控制的智能楼宇暖通空调能量管理策略。首先利用热量瞬态能量平衡方程构建智能楼宇制热/制冷能耗动态模型,以有效表征楼宇围护结构在传热过程中的热对流、热传导和热储能特性;进而构建基于模型预测控制的智能楼宇能量管理策略,结合模型预测和短期控制来最小化智能楼宇能耗,同时保证用户的温度舒适度水平。仿真结果表明,本文基于模型预测控制的智能楼宇能量管理策略不仅有助于降低用户用能成本,且能够有效提升楼宇侧可再生能源的接纳能力。

论文目录

• 1 智能楼宇系统结构
• 2 智能楼宇预测模型
•   2.1 热动态预测模型
•   2.2 负荷预测模型
•     2.2.1 可控负荷模型
•     2.2.2 不可控负荷模型
•     2.2.3 屋顶光伏预测模型
•     2.2.4 模型输出
•   2.3 智能楼宇HVAC能量管理策略
•     2.3.1 传统智能楼宇HVAC能量管理策略
•     2.3.2 基于MPC的HVAC能量管理策略
• 3 算例
•   3.1 传统能量管理结果
•   3.2 MPC能量管理结果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王旭东,吴莉萍,戚艳,丁一,戚冯宇,杜丽佳

关键词: 智能楼宇,模型预测,能量管理,用能成本

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,自动化技术

单位: 国网天津市电力公司电力科学研究院,智能电网教育部重点实验室(天津大学)

分类号: TU83;TU855

DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000205

页码: 98-106

总页数: 9

文件大小: 1356K

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