基于动态时间规整和多维标度策略的串联锂离子电池组异常电池可视化识别方法

基于动态时间规整和多维标度策略的串联锂离子电池组异常电池可视化识别方法

论文摘要

精确、可靠地识别异常电池是保障电池系统安全、稳定运行的有效手段。但是,从实时测量得到的电流、电压和温度有限外部信息,推断内阻、容量等电池内部信息,并识别异常电池难度很大。本工作针对串联锂离子电池组,基于各单体电压测量数据,提出了一种融合动态时间规整和多维标度策略的异常电池识别方法。通过采用动态时间规整策略,计算动态时间规整距离相似性指标,以消除电池组中荷电状态不一致的影响;进而结合多维标度法提取异常特征参数,实现异常电池可视化识别。通过电池系统仿真实验,验证了所提方法的有效性,为异常电池在线识别提供了一种有效技术。

论文目录

  • 1 异常电池识别方法
  •   1.1 动态时间规整算法
  •   1.2 多维标度法
  • 2 串联电池组仿真模型
  • 3 异常电池识别结果与讨论
  •   3.1 单个本征参数异常
  •   3.2 多个本征参数异常
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 钟国彬,沈佳妮,徐凯琪,王乾坤,贺益君,苏伟,马紫峰

    关键词: 锂离子电池组,动态时间规整,多维标度,异常电池识别

    来源: 储能科学与技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 广东电网有限责任公司电力科学研究院,上海交通大学化学工程系,广东电科院能源技术有限公司

    基金: 南方电网公司科技项目(GDKJXM00000039)

    分类号: TM912

    页码: 180-190

    总页数: 11

    文件大小: 1449K

    下载量: 92

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