导读:本文包含了粗糙控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:粗糙,区间,规则,概念,属性,邻域,可调。
粗糙控制论文文献综述写法
杨梦军,肖健梅,王锡淮[1]（2018）在《基于粗糙集和粒子群的双机电力系统控制》一文中研究指出提出了电力系统稳定器(PSS)和静止无功补偿器(SVC)协调作用的新方法,该方法基于粗糙集理论和粒子群算法(PSO)之间的整合,粗糙集的作用是选择优化中涉及的最主要的控制器参数,PSO对选择的最主要的控制器参数进行优化。此方法目的是最小化计算时间和减少存储容量,从而提高电力系统稳定。实验结果表明,双机电力系统仿真分析表明基于粗糙集和PSO的有效性,此外通过此方法可以很好的减少优化的时间和信息量。(本文来源于《船电技术》期刊2018年06期）
李峰,高超,赵子杰,任旭东[2]（2018）在《基于叁维粗糙元的新型边界层转捩控制技术研究》一文中研究指出叁维离散型粗糙元是一种具有广阔应用前景的新型边界层转捩诱导与控制技术。针对二维粗糙带转捩位置滞后、难以控制横流转捩的固有缺陷,提出了一种基于叁维离散型粗糙元的新型边界层转捩技术。理论估算了离散型粗糙元的外形参数,研制成功了固化快、易于成型且附着力强的粗糙元配方及高精度制作工艺。选用二维翼型和叁维组合体模型,采用测压、测力、升华法和红外成像法,风洞实验验证了离散型粗糙带的转捩和附加阻力特性。通过数值计算研究了粗糙元的尺度效应,获得了粗糙元直径d、高度k和间距l对其转捩特性的影响规律。研究结果表明,该新型离散型粗糙带附加阻力小,转捩位置准确,性能可靠、稳定。该文所得成果为固定转捩风洞实验与层流控制创建了一种新的技术手段,同时也为进一步开展离散型粗糙元的转捩机理研究提供了参考依据。(本文来源于《工程力学》期刊2018年01期）
李研,张亮亮,于洋,刘鸿明,齐达[3]（2017）在《热镀锌双相钢表面粗糙问题分析与控制》一文中研究指出目前强度级别较高的双相钢产品已经可以普遍采用热镀锌工艺生产,热镀锌双相钢在生产过程中,表面出现明显的粗糙缺陷,形成边部与中部的色差,严重影响热镀锌双相钢产品表面质量。粗糙缺陷伴随粗糙度异常升高、锌层不均、抑制层形成不良、基板表面微裂纹等现象。分析认为,基板表面微裂纹是造成热镀锌双相钢表面粗糙的主要原因。热轧态组织和冷轧压下率是决定冷硬板浅表层微裂纹形成的关键因素。通过优化卷取温度及热轧卷厚度,改善热轧态组织及降低冷轧压下率,可有效控制冷轧板表面浅表层微裂纹的形成,从而良好解决热镀锌双相钢表面粗糙问题。(本文来源于《钢铁》期刊2017年06期）
江怡[4]（2017）在《基于粗糙集和邻域系统的智能车避障控制方法》一文中研究指出智能车是当前的一个研究热点,许多汽车厂商与IT行业重资投入并取得了一定的进展,但其理论与技术是保密的,因此对智能车的理论与技术研究仍具有重要意义。由于路况的复杂性,实现完全智能化无人驾驶还存在一定的难度,所以研究汽车的某个局部智能功能是短期内比较可行的方案。而智能车在障碍路况中的避障控制与路径选择是自动驾驶技术重要的组成部分,本文利用邻域系统和粗糙集的相关理论对其进行了研究。首先,为了区分单参数模糊集和多参数模糊集,提出了多维模糊集的概念,从理论上证明了多维模糊集在某参数论域上的投影为一个单参数模糊集。同时基于参数个数探讨了模糊软集与多维模糊集的关系,并从理论上研究了此关系在模糊综合评判中的体现和作用,指出了模糊综合评判的多样性。为了研究智能车在有障碍路况下的动态控制问题,先根据微分的思想建立了可移动物体在叁维空间中微分邻域的数学模型,并将其用于动态障碍路况条件下的智能车平面可行邻域的创建方法。该方法根据邻域中关键边界点的变化趋势,综合考虑邻域的宽度和长度等因素得到智能车的实时可行邻域。为了算法易于实现,用有限个梯形邻域将此邻域覆盖,再取其覆盖粗糙集模型意义下的下近似作为梯形可行邻域。对于静态障碍物,用有限个梯形邻域将障碍物覆盖并取其覆盖粗糙集模型意义下的上近似作为障碍区域,从而使不易进行数学描述的非规则障碍物处理为易于描述的。相对于动态障碍物,静态障碍路况条件下的智能车平面可行邻域的创建方法相对简洁。该方法以邻域相关参数为限定条件,利用模糊软集和多维模糊集建立了梯形可行邻域系统,然后基于此邻域系统给出了相对于规则障碍物的智能车可行邻域的选择方法。不论道路上是动态障碍物还是静态障碍物,一旦智能车的梯形可行邻域确定,再用有限个标准的梯形可行邻域将此邻域覆盖,取其覆盖粗糙集模型意义下的下近似来近似该邻域,并调取标准梯形可行邻域相应的控制规则进行决策。最后通过Matlab对有障路况下的避障控制算法进行了仿真实验,说明了上述方法的有效性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
宋玲,鄢璞[5]（2017）在《基于粗糙集的施工成本动态控制方法及应用》一文中研究指出针对工程项目施工成本控制效率低、缺乏主动性与预见性的问题,提出基于粗糙集的施工成本动态控制模型,即在粗糙集理论框架下,以历史各期成本偏差信息为对象构建成本决策系统,根据可辨识矩阵的属性重要度评估各成本控制指标的重要程度;利用属性约简和规则提取算法获取各成本指标与总成本之间的变动规则,制定控制策略;同时,可将当期的成本信息并入下期决策系统,及时补充信息参与分析,以实现成本的动态控制。案例分析结果表明,该模型可通过对实际成本统计信息的分析获得成本指标权重与成本预测规则,且计算结果符合成本控制的一般规律,能够为施工企业的成本控制决策提供客观指导。(本文来源于《水电能源科学》期刊2017年01期）
孙爱玲,张春英,王志江[6]（2016）在《粗糙控制可调精度规则挖掘模型与应用》一文中研究指出针对粗糙控制中控制精度不高、控制效率低等问题,提出了基于区间概念格的粗糙控制可调精度规则挖掘模型,以降低规则挖掘成本及提高应用效率.模型首先对采集到的原始数据进行预处理,使其转化成布尔型的形式背景;其次,参照一般区间概念格的生成算法进行了粗糙控制背景下的区间概念格的构造;再次,提出可调精度控制规则挖掘算法,建立了基于区间概念格的粗糙控制可调精度规则挖掘模型,最后,模型分析和实例对比验证了模型在提高规则可靠性的前提下,实现了挖掘成本和控制效率的最优化.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2016年12期）
孙爱玲,张春英,王志江[7]（2016）在《改进的IPO算法在粗糙控制中的应用》一文中研究指出为了提高粗糙控制中的控制精度及控制效率,采用决策区间概念格的理论提取控制规则。基于区间参数α和β具有主观性和无法预知性的特点,提出了改进的IPO算法,并借助该算法进一步优化了粗糙控制规则挖掘模型。以钢丝固溶处理过程为例,验证了采用IPO算法优化粗糙控制的优秀控制品质。结果表明,提出的改进算法具有可行性和有效性。(本文来源于《河北联合大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
赵斌,何泾沙,张伊璇,及歆荣,轩兴刚[8]（2016）在《访问控制中基于粗糙集的授权规则知识发现》一文中研究指出为实现访问控制中客体对主体预授权的准确和及时,针对基于信任的访问控制信任和权限的映射问题,将成功交互的实体授权信息作为用于知识发现的数据决策信息表,结合访问控制的授权规则,提出了一种基于粗糙集的授权规则知识发现方法,实现授权规则中的属性约简、知识决策规则的提取.最后,通过算例分析验证了基于粗糙集的授权规则知识发现方法的有效性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2016年02期）
孙爱玲,张春英,王立亚,王志江[9]（2016）在《决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型与应用》一文中研究指出融合区间概念格的结构特征和粗糙控制规则的实际需求,将一般区间概念格改造为决策区间概念格,并构建基于决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型,以实现粗糙控制中挖掘成本和控制效率的整体最优。首先,运用粗糙集理论对粗糙控制数据进行预处理,使其转化成布尔型的形式背景表,并构建符合粗糙控制实际的决策区间概念格;其次,构建了决策区间概念格的控制规则挖掘模型,并对冗余规则进行分析判断,形成最终的粗糙控制决策规则库。分析结果表明:模型在提高规则可靠性的前提下,实现了粗糙控制成本与效率的最优化目标;最后,将模型应用到水库调度的决策规则挖掘中,验证了模型的可行性与高效性。(本文来源于《河北联合大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
孙爱玲[10]（2015）在《粗糙控制中区间关联规则库构建策略与优化》一文中研究指出大数据时代,控制决策者面临的是海量的、繁冗的信息,因此,不断寻求更好的决策技术成为专家学者的研究热点。粗糙控制是近年提出的一种新型的利用控制规则设计智能控制器从而实现对系统实施控制的智能控制方法。运用粗糙控制理论进行控制决策时,规则挖掘成本、应用效率与可靠性之间存在着尚未解决的整体最优化问题。区间概念格可以解决满足一定比例内涵属性的对象挖掘问题,为控制决策问题的解决提供了一种可能。因此,文章融合区间概念格的理论方法,提出决策区间概念格的建格算法,基于此格结构进行规则提取,进而设计出粗糙控制规则库构建模型,针对所设定参数的不确定性,提出区间参数的优化算法,动态的调整和优化规则库。首先,借鉴区间概念格的概念特性,结合规则的决策属性,提出具有决策性质的决策区间概念格,设计基于条件属性集合的决策区间概念格建格算法,分析与实例表明了算法的有效性。其次,基于此决策区间概念格,定义了区间规则精度与不确定度,提出带参规则挖掘算法,分析表明算法提取的关联规则具有较高支持度和置信度,增强了规则的可靠性。再次,针对动态变化的控制数据,结合决策区间概念格构建算法和规则挖掘方法,设计粗糙控制规则库构建模型,给出模型详细的设计步骤,通过实例证明了规则库构建的可行性。最后,基于区间参数的不确定性,结合遗传算法原理,设计了一种区间参数的优化算法,给出了区间参数科学的选取方法,随着参数调整,规则库被动态的优化更新,提高了控制效率。(本文来源于《华北理工大学》期刊2015-11-27）
粗糙控制论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁维离散型粗糙元是一种具有广阔应用前景的新型边界层转捩诱导与控制技术。针对二维粗糙带转捩位置滞后、难以控制横流转捩的固有缺陷,提出了一种基于叁维离散型粗糙元的新型边界层转捩技术。理论估算了离散型粗糙元的外形参数,研制成功了固化快、易于成型且附着力强的粗糙元配方及高精度制作工艺。选用二维翼型和叁维组合体模型,采用测压、测力、升华法和红外成像法,风洞实验验证了离散型粗糙带的转捩和附加阻力特性。通过数值计算研究了粗糙元的尺度效应,获得了粗糙元直径d、高度k和间距l对其转捩特性的影响规律。研究结果表明,该新型离散型粗糙带附加阻力小,转捩位置准确,性能可靠、稳定。该文所得成果为固定转捩风洞实验与层流控制创建了一种新的技术手段,同时也为进一步开展离散型粗糙元的转捩机理研究提供了参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗糙控制论文参考文献
[1].杨梦军,肖健梅,王锡淮.基于粗糙集和粒子群的双机电力系统控制[J].船电技术.2018
[2].李峰,高超,赵子杰,任旭东.基于叁维粗糙元的新型边界层转捩控制技术研究[J].工程力学.2018
[3].李研,张亮亮,于洋,刘鸿明,齐达.热镀锌双相钢表面粗糙问题分析与控制[J].钢铁.2017
[4].江怡.基于粗糙集和邻域系统的智能车避障控制方法[D].西南交通大学.2017
[5].宋玲,鄢璞.基于粗糙集的施工成本动态控制方法及应用[J].水电能源科学.2017
[6].孙爱玲,张春英,王志江.粗糙控制可调精度规则挖掘模型与应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2016
[7].孙爱玲,张春英,王志江.改进的IPO算法在粗糙控制中的应用[J].河北联合大学学报(自然科学版).2016
[8].赵斌,何泾沙,张伊璇,及歆荣,轩兴刚.访问控制中基于粗糙集的授权规则知识发现[J].北京邮电大学学报.2016
[9].孙爱玲,张春英,王立亚,王志江.决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型与应用[J].河北联合大学学报(自然科学版).2016
[10].孙爱玲.粗糙控制中区间关联规则库构建策略与优化[D].华北理工大学.2015