基于主成分分析和聚类分析的高职高等数学分层教学设计

基于主成分分析和聚类分析的高职高等数学分层教学设计

论文摘要

招生政策、招生形式的变化促使高职院校高等数学加快实施分层教学。本文通过调查问卷测试学生的学习态度、学习方法、学习效率和个性心理等主观因素,利用主成分分析降维得到4个主成分,综合入学测试成绩,利用SPSS软件进行系统聚类实施分层,与按成绩分层和直接聚类相比,先降维再聚类不以成绩为唯一评价指标,充分考虑了学生的非智力因素,分层更科学,精确性更佳。

论文目录

  • 1 数据处理及初步分析
  •   1.1 数据收集及整理
  •   1.2 信度和效度分析
  • 2 相关性分析和主成分分析
  • 3 聚类分析
  • 4 直接聚类与降维聚类的比较
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张生华

    关键词: 主成分分析,聚类分析,高等数学,分层

    来源: 扬州职业大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,职业教育

    单位: 扬州职业大学

    基金: 扬州职业大学教改课题(教通[20190829]49号)

    分类号: O13-4;G712

    DOI: 10.15954/j.cnki.cn32-1529/g4.2019.04.013

    页码: 49-52

    总页数: 4

    文件大小: 90K

    下载量: 48

    相关论文文献

    • [1].不同品种紫薯营养主成分及聚类分析[J]. 中国粮油学报 2020(01)
    • [2].主成分-距离水质识别水源模型主成分的选取[J]. 地下水 2020(02)
    • [3].基于地理加权主成分的经济发展综合评价研究——以江苏省为例[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2016(02)
    • [4].一种加权主成分距离的聚类分析方法[J]. 统计研究 2016(11)
    • [5].基于弹性网的稀疏近似主成分分析方法[J]. 曲靖师范学院学报 2020(03)
    • [6].基于稳健稀疏主成分的经济增长影响因素分析[J]. 统计与信息论坛 2017(03)
    • [7].灰色主成分评价模型的构建及其应用[J]. 系统工程理论与实践 2016(08)
    • [8].主成分—聚类分析方法在城市交通发展指标评价中的应用[J]. 价值工程 2016(24)
    • [9].主成分综合评价法的误区识别及其改进[J]. 数量经济技术经济研究 2016(10)
    • [10].基于主成分聚类的工程承包商国际化程度评价[J]. 重庆交通大学学报(社会科学版) 2014(06)
    • [11].主成分集成评价方法的问题探析与模型拓展[J]. 统计与决策 2015(02)
    • [12].主成分聚类分析在学生成绩综合评价中的应用[J]. 辽宁工业大学学报(自然科学版) 2012(03)
    • [13].基于偏相关系数和平行检验的主成分抽取数量的确定方法[J]. 统计与决策 2011(04)
    • [14].主成分抽取数量确定方法的改进[J]. 统计与决策 2010(16)
    • [15].主成分与因子分析在体育教学评价应用中的统计学分析[J]. 中国西部科技 2009(05)
    • [16].稀疏主成分在综合评价中的应用[J]. 财经理论与实践 2009(05)
    • [17].基于主成分方法的昌平区用水量影响因素分析[J]. 北京水务 2020(02)
    • [18].七十五份长荚豇豆品种资源农艺性状的主成分与聚类分析[J]. 北方园艺 2020(07)
    • [19].随机事件在实际问题数学化过程中的重要性及其在主成分算法中的应用[J]. 科技资讯 2020(14)
    • [20].基于主成分综合评价的世界一流大学影响因素研究[J]. 西北工业大学学报(社会科学版) 2016(04)
    • [21].基于改进主成分方法的淘宝品牌女装店绩效评价[J]. 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2017(02)
    • [22].基于主成分的智能电网建设综合评价[J]. 企业导报 2016(02)
    • [23].主成分聚类分析方法在入境旅游中的应用[J]. 统计与管理 2015(03)
    • [24].特征主成分算法再探[J]. 计算机系统应用 2015(07)
    • [25].12种饮用干花中微量元素主成分的分析[J]. 武汉工程大学学报 2015(10)
    • [26].主成分方法在公路交通事故分析中的应用[J]. 市政技术 2013(05)
    • [27].主成分-聚类分析在篮球队进攻能力评价中的应用[J]. 民营科技 2012(04)
    • [28].主成分分析在区域创新中的运用[J]. 湖北大学成人教育学院学报 2012(05)
    • [29].基于主成分的模糊聚类分析及应用[J]. 河北理工大学学报(自然科学版) 2011(04)
    • [30].主成分个数选择问题的探讨[J]. 济源职业技术学院学报 2011(04)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于主成分分析和聚类分析的高职高等数学分层教学设计
    下载Doc文档

    猜你喜欢