故障传播有向图论文开题报告文献综述

故障传播有向图论文开题报告文献综述

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故障传播有向图论文文献综述写法

刘津彤[1](2017)在《基于有向图的数控车床故障传播机理研究》一文中研究指出数控车床是集机、电、液于一体的复杂系统,系统结构的复杂性导致其故障存在着传播性、层次性、并发性等特征。机床运行故障是系统组件独立故障和级联故障共同作用的结果,若不能及时阻断级联故障传播,便会因系统的规模效应波及其余组件、以致整机瘫痪。级联故障的传播与组件间故障传播模型结构性指标、组件自身可靠性水平和环境载荷冲击等因素密切相关。故障传播机理分析是故障诊断与健康维护的根本保障,是设备关键智能基础共性技术之一,因此,进行数控车床故障传播机理研究对于实现制造装备智能化具有重要意义。本文以吉林省自然科学基金为依托,以国产某型数控车床为研究对象,依据故障机理分析,基于多指标定义故障传播强度以表征故障传播行为,结合分层故障传播有向图模型,提出一种关键组件节点、关键故障传播路径的识别方法,从微观到宏观、定性到定量研究数控车床故障传播扩散行为,主要内容如下:(1)数控车床系统故障传播模型构建。基于数控车床故障机理分析,应用有向图理论构造故障传播有向图模型,借助矩阵工具、集成DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)/ISM(Interpretative Structural Modeling)方法将故障传播有向图模型分层重构,得到初始分层故障传播有向图模型,实现了系统层级划分,描述了故障的分步扩散过程。增设虚节点确定数控车床系统分层故障传播有向图模型,用于最终关键路径识别。(2)故障传播模型结构性指标评估。首先,依据初始分层故障传播有向图模型,计算各边介数以衡量各有向边的负荷量;其次,基于故障机理分析获得的直接影响矩阵,计算修正的状态转移概率矩阵,引入PageRank算法评估系统组件节点故障影响度,为系统故障源定位提供依据。结合初始分层故障传播有向图模型,进而评估各有向边故障影响度,实现系统组件间故障影响能力的定量评估。有向边故障影响度、边介数影响故障传播行为,视为关键路径识别原则的重要组成部分。(3)数控车床系统关键故障传播路径识别。依据数控车床故障信息合理评估故障传播模型中组件节点故障概率,提出基于组件节点故障影响度与故障概率乘积值定位系统故障源的方法。同时,组件节点故障概率结合故障传播模型结构性指标定义故障传播强度作为关键路径识别原则,结合系统分层故障传播有向图模型,搜索所有存在的故障传播路径,模拟故障分步扩散过程,识别各层级关键节点并确定关键故障传播路径。本文所提方法克服了现有方法多基于单一指标模拟故障传播过程而产生的偏差,同时为系统故障诊断奠定基础。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01)

梁坤,孙莉,罗建锋,戴权[2](2016)在《基于故障传播有向图的交通拥堵传播研究》一文中研究指出城市交通拥堵已成为亟需解的城市发展中的重大问题。文中将故障传播有向图方法应用于交通拥堵传播研究,提出了交通拥堵传播有向图模型和基于该模型的拥堵传播推理方法,并进行了基于K均值聚类的交叉口拥堵识别,为研究城市交通拥堵传播规律提供参考。(本文来源于《公路与汽运》期刊2016年02期)

李珂,陈贵,谢磊,周德营[3](2013)在《基于有向互信息的复杂化工过程故障传播分析》一文中研究指出在复杂化工过程中,由阀门静摩擦和不恰当的控制器等引发的振荡和扰动是很常见的现象。由于系统中各单元之间的互联关系,故障会传播甚至影响到整个系统的性能。本文提出了一种新的评估变量间因果关系的方法。首先,将时间序列进行编码得到符号化序列。对该序列引入时间错位的互信息,称为有向符号化互信息。计算有向符号化互信息之差,得到变量间的因果系数。通过因果系数可以计算变量间耦合的强度和方向,进而可以分析故障传播路径。该方法的有效性通过TE基准过程的仿真予以说明。(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集(D卷)》期刊2013-07-26)

吴玉彬,张合新,吕永佳[4](2012)在《故障传播有向图在地面电源故障诊断的应用》一文中研究指出基于图论的故障诊断方法能够有效地缩小故障源的搜索范围,在最短的时间内找到真正产生故障的部件。采用故障传播有向图的方法对某飞行器地面电源故障诊断算法进行了研究,针对该飞行器地面电源的物理结构及相关的电气特性得到其故障传播有向图,并经过一些运算后将有向图进行了分层重构,最后利用故障定位算法模拟了故障定位的过程,得到了很好的效果。(本文来源于《现代防御技术》期刊2012年01期)

陈侃,李昌禧[5](2011)在《故障传播有向图的故障定位研究》一文中研究指出电路的故障诊断在实际工程应用中占有重要地位,而故障定位是电路故障诊断的主要内容。对故障定位的方法进行了详尽的研究。首先建立故障传播有向图,获取邻接矩阵;然后依据W arshall算法求得可达矩阵;最后将层次性分解技术、约束传播技术和中间寻优技术相结合对电路进行故障定位,实现了电路的故障诊断。应用结果表明,该方法方便、快速、可行,对复杂系统效果尤其明显。(本文来源于《自动化仪表》期刊2011年04期)

故障传播有向图论文开题报告范文

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城市交通拥堵已成为亟需解的城市发展中的重大问题。文中将故障传播有向图方法应用于交通拥堵传播研究,提出了交通拥堵传播有向图模型和基于该模型的拥堵传播推理方法,并进行了基于K均值聚类的交叉口拥堵识别,为研究城市交通拥堵传播规律提供参考。

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实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

故障传播有向图论文参考文献

[1].刘津彤.基于有向图的数控车床故障传播机理研究[D].吉林大学.2017

[2].梁坤,孙莉,罗建锋,戴权.基于故障传播有向图的交通拥堵传播研究[J].公路与汽运.2016

[3].李珂,陈贵,谢磊,周德营.基于有向互信息的复杂化工过程故障传播分析[C].第叁十二届中国控制会议论文集(D卷).2013

[4].吴玉彬,张合新,吕永佳.故障传播有向图在地面电源故障诊断的应用[J].现代防御技术.2012

[5].陈侃,李昌禧.故障传播有向图的故障定位研究[J].自动化仪表.2011

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