导读:本文包含了数字处理技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:技术,数字,图像处理,数字图像,水果,品质,无人机。
数字处理技术论文文献综述写法
强强[1]（2019）在《数字信号处理技术在测控系统中的应用》一文中研究指出经济和政治的变革增强了我国的现代化水平,同时促进我国现代化社会进程加快。在这个所有行业都处于飞速发展的时代,信息的传递和接收就显得十分重要。自1970年开始数字信号的处理技术就引起了社会的关注,随后应用于测控系统中。数字信号传递的安全程度和精确程度比传统的信号处理方式更具有优势,本文将说明数字信号的处理对测控系统中的影响。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
宋翔[2]（2019）在《数字音频处理技术在多媒体计算机中的应用分析》一文中研究指出随着计算机技术和网络信息技术的快速发展,我国的音频处理技术也有了质的飞跃。近年来,人们开始尝试将计算机和多媒体技术融合在一起,得到了满意的应用效果。当今社会,音频文件逐渐增多,质量也有了相当大的提升,追根究底,是数字音频处理技术进步发挥的积极作用。据此,简单介绍数字音频处理技术、数字技术和音频技术的有效融合,重点分析数字音频处理技术的各功能模块,希望人们了解该技术并促进其发展。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年22期）
张广才,万守鹏,何继荣[3]（2019）在《数字图像处理技术与MATLAB应用》一文中研究指出数字图像处理是机器人视觉的关键技术之一,本文简要介绍计算机中数字图像定义与基本类型后,详细介绍了数字图像处理的常用方法,并对其优缺点与应用场合作扼要概述。接着引出数学软件MATLAB在图像处理方面的优势,分领域概述MATLAB在图像处理中的实际应用,并对其应用或开发的系统作简要评述。最后在总结全文的基础上提出下一步工作重心,基于MATLAB开发设计出一款数字图像处理系统,为机器人视觉计算等奠定基础。(本文来源于《软件》期刊2019年11期）
龚向伟,贺冉[4]（2019）在《数字滤波技术在随机振动信号处理中的应用》一文中研究指出数字滤波技术在随机振动信号处理中应用十分广泛,不仅能准确分离出大型建筑结构的模态信号分量,还能在宽带信号中准确识别出系统阶次﹒详细介绍了数字处理技术的时域法和频域法识别原理,并结合具体案例,通过采用数字滤波处理技术对实测高层建筑信号进行了滤波,并分离出不同阶次下有效振动信号分量;通过滤波得到实测结构的窄-宽信号,实现了实测高层建筑单一频率分离,提纯了实测结构在自振频率共振处信号﹒研究有利于展开不同阶次信号幅值对比及分析不同阶次在环境激励下对振动响应的贡献﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李娟[5]（2019）在《数字处理技术在果品分级中的应用——评《水果品质智能分级技术》》一文中研究指出我国是世界水果生产大国,水果产量与种植面积一直稳居世界首位,但水果年出口量仅占总产量的3%左右,造成我国水果出口难的一个很重要的原因是,水果商品化处理程度不高,我国经过产后处理的水果仅占总产量的10%左右,远远低于发达国家70%以上的水平。尤其是目前我国水果分级状况主要是以人工分级为主,分级效率低,分级标准不统一。引进数字处理技术、智能技术,实现我国水果自动化分级是目前急需解决的一个问题。为(本文来源于《中国果树》期刊2019年06期）
赛朋飞,李梁娟[6]（2019）在《浅析智能交通中数字图像处理技术的运用》一文中研究指出数字图像处理技术是当前广泛应用在生产生活领域的常见计算机技术,其拥有再现性强、处理精度高、适用面宽、灵活性强等特点,可以被运用在智能交通中违章现象抓拍以及车辆动态跟踪等方面,对于提升智能交通工作质量效率有着重要的作用。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年10期）
张婉怡[7]（2019）在《光学识别中常见的数字图像处理技术》一文中研究指出光学识别中常见的数字图像处理技术有以下几种。全息法。将参考目标r(x,y)和匹配滤波器R*(u,v)投放在4f体系中,在系统中输入目标t(x,y)后进行首个傅里叶变换,将得到的频谱和相匹配的滤波器数值相乘,实现下一个傅里叶变换,以得到全新的图像t(x,y)、r(x,y)和其他的判断目标值。和匹配滤波器相比,变换相关器不需要提前安装滤波器,在调试过程中,对中心对准没有实际要求。微分算子处理法。Roberts算子的计算方式为R(i,j),是由两个2×2模板共同使用得到的结果,通常用来处理一些处理难度较大的图像。但通过这种方法得到的边缘检测值准确性不高。而选择3×3的Prewitt算子和Sobel算子就能明显提高检测结果的准确性。Prewitt算子能够表现出图像在水平方向和垂直方向上的梯度,可以依据复函数的计算原理进行计算。群体特征边缘提取法。主要是依据图像中灰度值的变化而生成的各种不同特征的像素进行处理,可以将特征像素作为主要资源进行处理,也可将其作为智能体进行处理。为了能够有效提高信息处理效率,更好地对相似图像开展甄别工作,就要根据这些图像中所具有的特殊关系进行处理,利用不同的信息进行辨别。数字图像处理技术是由计算机科学为基础演变而来的,能够为各行业提供智力支持。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年20期）
周丽荣[8]（2019）在《基于FPGA的数据处理技术在导航雷达数字信号处理的应用》一文中研究指出我国导航雷达在设计过程中不仅需要具备传统的各项功能,还需要向着数字化和网络化趋势发展,并且,还要在设计过程中充分考虑成本问题,在保证导航雷达高效、可靠的基础上尽可能地降低成本支出,想要充分满足这些要求,FPGA的数据处理技术逐渐应用到导航雷达信号处理过程中,充分满足了导航雷达的设计要求,因此,本文针对FPGA在导航雷达数字信号中的应用进行分析。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
那晨旭[9]（2019）在《一种基于图像拼接和图形匹配的数字图像处理技术》一文中研究指出数字图像其实质是多维数值矩阵,通过对矩阵进行算法运算可以完成对于数字图像的处理,图像拼接和地图匹配是数字图像处理领域中重要的一环,通过图像拼接可以完成大视场图像的处理并生成全景图像,其核心在于将具有重迭的两幅或是多幅数字图像进行匹配对准和融合形成一张大幅的视场图像,图像拼接技术在工业、农业、医学等领域都有着广泛的应用前景。尤其是现代无人机技术的快速发展,数字图像的获取更加方便,借助于图像拼接技术可以将无人机所获取的数字图像进行拼接并与地图匹配用以获得更好的视觉地图。文章在分析无人机图像特点的基础上对如何做好无人机数字图像的拼接和融合进行了分析介绍。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年30期）
张艳红,杨思,徐增波[10]（2019）在《数字图像处理技术在服装领域的应用》一文中研究指出针对传统人工进行服装检测、分类、评价等方法存在检索效率低、受主观影响较大等问题,结合数字图像处理技术在服装外观质量检测、服装款式、面料识别与分类以及服装造型评价等方面的应用,分析了该技术与传统方法的异同,指出其在服装领域的发展趋势。借助数字图像处理技术从服装图像中提取表征服装的目标信息是服装图像处理的关键,通过有效结合神经网络、支持向量机、深度学习等方法可以实现服装图像的识别与分类。利用数字图像处理技术对服装图像进行处理,实现服装疵点的检测、服装分类、服装外观评价等。其意义在于,该技术使服装信息获取不再局限于服装实物,替代了繁琐的人工操作,且更加客观、高效,为服装检测、款式识别、造型评价等提供新方法。(本文来源于《毛纺科技》期刊2019年10期）
数字处理技术论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术和网络信息技术的快速发展,我国的音频处理技术也有了质的飞跃。近年来,人们开始尝试将计算机和多媒体技术融合在一起,得到了满意的应用效果。当今社会,音频文件逐渐增多,质量也有了相当大的提升,追根究底,是数字音频处理技术进步发挥的积极作用。据此,简单介绍数字音频处理技术、数字技术和音频技术的有效融合,重点分析数字音频处理技术的各功能模块,希望人们了解该技术并促进其发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字处理技术论文参考文献
[1].强强.数字信号处理技术在测控系统中的应用[J].通讯世界.2019
[2].宋翔.数字音频处理技术在多媒体计算机中的应用分析[J].湖北农机化.2019
[3].张广才,万守鹏,何继荣.数字图像处理技术与MATLAB应用[J].软件.2019
[4].龚向伟,贺冉.数字滤波技术在随机振动信号处理中的应用[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2019
[5].李娟.数字处理技术在果品分级中的应用——评《水果品质智能分级技术》[J].中国果树.2019
[6].赛朋飞,李梁娟.浅析智能交通中数字图像处理技术的运用[J].数字技术与应用.2019
[7].张婉怡.光学识别中常见的数字图像处理技术[J].黑龙江科学.2019
[8].周丽荣.基于FPGA的数据处理技术在导航雷达数字信号处理的应用[J].舰船科学技术.2019
[9].那晨旭.一种基于图像拼接和图形匹配的数字图像处理技术[J].科技创新与应用.2019
[10].张艳红,杨思,徐增波.数字图像处理技术在服装领域的应用[J].毛纺科技.2019